法國央行：AI衝擊職業的青年聘僱較2022年底下降約28%

楊立昆（Yann Le Cun）不相信「工作的終結」，但法國的首批數據已經顯示，就業市場的入口正在收窄。根據01net（2026年11月14日）的報導，該報導依據的是這位研究者與經濟學家安德魯·麥克費（Andrew McAfee）一同接受《觀點》週刊（Le Point）的長篇訪談；楊立昆認為「目前只有一小部分任務可以自動化」，並預期會出現全新的職業，而不是一波失業潮。然而，法蘭西銀行（Banque de France）10月發布的統計數據，為青年講述了一個更複雜的故事。本文中的「生成式AI」指能夠依需求產生文字、程式碼或影像的軟體，例如2022年11月推出的ChatGPT。

楊立昆如何看待工作的未來？

同樣根據01net的報導，這位法國深度學習先驅的立場，與各大AI實驗室最悲觀的預測形成鮮明對比。Anthropic執行長達里歐·阿莫迪（Dario Amodei）認為，科技、法律、顧問與金融領域一半的初階職位有可能在一到五年內消失，失業率可能攀升至20%。01net指出，楊立昆早在春天就把這個設想稱為「荒謬至極的愚蠢」，而這次訪談證實他並未改變看法。

楊立昆長住紐約並在當地任教，他選擇巴黎作為AMI Labs的總部。這家新創公司是在他離開Meta之後創立的，押注所謂的「世界模型」，而不是大型語言模型。

法蘭西銀行在青年族群中量測了什麼？

在2026年10月13日發布的第463號部落格文章中，法蘭西銀行分別追蹤了2019年1月至2026年3月期間無固定期限合約（CDI）的聘僱與合約終止情況。為找出AI可能發揮作用的職業，作者們依據法國就業局（France Travail）的《職業與職位操作目錄》建構了一個暴露度指數，該目錄描述了1500多種職業。一個語言模型評估AI在多大程度上可以完成或輔助每一項技能。法蘭西銀行說明，該指數衡量的是潛在的技術能力，而不是實際使用情況，同時指出它與Google Atlas的實際使用資料高度相關。

結果可以歸結為幾個數字，均來自法蘭西銀行的文章：

• 2026年3月，在21至29歲族群中，受AI影響最大的五分之一職業的無固定期限合約聘僱，比2022年11月的水準低約28%，而受影響最小的五分之一職業僅低8%，兩者相差約二十個百分點。
• 從50歲起，這個差距幾乎不存在。
• 21至29歲族群的合約終止數量也在下降，受影響最大的職業下降約23%，受影響最小的職業下降6%，這反映出勞動力流動性降低。
• 聲稱深度使用AI的企業，其總就業人數與其他企業相比沒有明顯偏離。

為了把這些資料與企業自述的使用情況對照，法蘭西銀行追蹤了約6000家企業，其中近600家在2026年初表示自己深度使用AI。在這些企業中，21至29歲青年的無固定期限合約聘僱自2022年底以來的表現，比其他企業更差。因此，變化主要體現在進用與離職上，而不是員工總數的明顯下降。

01net用其他數字補充了這幅圖像，我們依其報導轉述：21至29歲青年每年的無固定期限合約減少約7.5萬份；年輕開發人員與工程師的降幅約為42%；另據法國國家統計與經濟研究所（Insee）資料，2025年第四季，15至29歲族群在資訊科技領域的就業年減7.4%（不含學徒制）。報導指出，作者們謹慎地沒有斷言其與AI存在直接因果關係。

AI真的是這項下降的原因嗎？

法蘭西銀行自己也呼籲謹慎。文章指出，貨幣緊縮與後疫情時期科技業的調整，自2022年起壓低了聘僱，而這些職業本身就高度暴露於AI；遠距工作涉及同樣的職位，也讓解讀更加複雜。此外，該調查只在2026年初量測了AI的使用情況，而聘僱差距早在幾個季度前就已出現：這項比較確立的是關聯，還不能分離出AI本身的效應。

法蘭西銀行引用的國外研究同樣結論不一。在美國，布林約夫森（Brynjolfsson）等人（2026）觀察到，暴露職業中青年就業出現相對惡化，主要表現為聘僱減少。在挪威，埃爾奈斯（Hernæs）與科斯特爾（Kostøl）（2026）沒有發現相對下降；在丹麥，洪盧姆（Humlum）與費斯特高（Vestergaard）（2026）主要發現任務的重新組織，對工作時數或收入沒有平均效應。

英國求職青年怎麼說？

2026年11月14日，《衛報》推出一個系列報導，追蹤八位年輕人的求職過程，第一篇刊登了四人的故事。25歲的阿米爾（Aamir）在倫敦兩所大學分別取得學士與碩士學位，他說自己畢業以來申請了1000多個職位，目前靠「統一福利金」（Universal Credit）與父母同住。24歲的愛麗絲（Alice）先後畢業於牛津與劍橋，提交了50份量身打造的申請，獲得了五次面試。

21歲的彼得（Peter）畢業於萊斯特大學資訊科學系，申請了50多個職位，卻從未進入面試階段。他把這種受阻與AI連結起來：「既然一名畢業生藉助AI就能完成10個人的工作，為什麼要僱用10名畢業生？」這些是《衛報》轉述的個人敘述：它們反映了一個世代的感受，但本身並不能證明AI就是原因。

這對法國企業意味著什麼

法蘭西銀行警告說，把交給新手的任務自動化，可能會減少「邊做邊學」，並最終削弱未來的人力資本。它說明，其結果並不能證明這個機制在法國已經發生，但可以顯示，在受影響職業中青年的聘僱已開始萎縮。對法國企業而言，這意味著不應只依員工人數來管理編制，還應關注新進人員的進用節奏。如果新手任務交給了工具，就要決定初階員工如何學會這門手藝，例如透過學徒制、導師帶領或受監督的任務。這項解讀只是一條分析思路，並非所引研究的結論。