YouTube Music 開始標示 AI 是否在歌曲創作中扮演核心角色

YouTube Music 已開始逐步推出新的標示機制，目的是讓聽眾更容易看見生成式 AI 在音樂中的使用情況。根據 TechCrunch 的說法，這套系統可讓使用者辨識出由 AI 參與創作的曲目，涵蓋作曲與人聲等層面；而 Frandroid 則指出，這個標示主要是針對那些大部分由 AI 完成的歌曲。兩方報導在核心方向上相當一致：此舉的目的在於提升透明度，而不是將相關內容下架。換言之，這項服務是在既有的聆聽體驗中增加資訊，而不是禁止 AI 製作的音樂上架。

這個標示會出現在 YouTube Music 的播放器頁面。使用者點按或點擊後，可以看到更多關於 AI 在歌曲創作過程中扮演何種角色的補充資訊。TechCrunch 也提到，同樣的標示之後還會擴展到主要的 YouTube 應用程式。Frandroid 同樣表示，這些標示將會進入主要的 YouTube 應用程式，但也補充說，YouTube 並未說明明確時間。因此，就時程來看，YouTube Music 端的部署已被描述為正在進行中，而擴展到更大範圍的 YouTube 主應用程式，則仍未有精確日期。

YouTube 表示會標示什麼

兩個消息來源大致認同一項核心原則：並不是所有軟體使用或音訊處理行為都會觸發標示。相反地，這項提示主要是用於那些生成式 AI 在作品中扮演核心角色的曲目。Frandroid 舉出的例子包括作曲或聲音生成；TechCrunch 的說法也類似，指出聽眾將能辨識出使用 AI 創作的曲目，其中包括涉及作曲與人聲的情況。

這樣的實際結果，是形成一套比單純把音樂二分為「AI」與「非 AI」更狹義的透明化制度。從來源描述來看，YouTube 的做法似乎是在區分「大量且實質的生成式參與」與「較常見、例行性的製作工具使用」。這種區分之所以重要，是因為現代音樂製作本來就經常包含各種軟體輔助，而這些輔助不一定都會被視為生成式創作或作者性的一部分。

• 某些曲目的播放器頁面會顯示標示。
• 打開標示後，可以看到更多關於 AI 在作品中所扮演角色的說明。
• 這套系統涵蓋 AI 扮演核心角色的情況，包括作曲或人聲。
• 這些標示也預計會擴展到主要的 YouTube 應用程式。

三種分類，但不全都代表會出現明顯提示

TechCrunch 表示，YouTube 的說明頁允許合作夥伴為作品申報三種標記之一：「Fully Gen AI」、「Partly Gen AI」或「No Gen AI」。第一類適用於完全由 AI 生成的曲目。第二類則是指藝術家可能使用了 AI 生成的元素，並再加入自己的現場或真人貢獻。第三類涵蓋在此架構下不被視為生成式 AI 作品的曲目，其中包括使用 Auto-Tune 這類音高修正工具編輯過的歌曲。

Frandroid 提供了相同的三種分類，並補充一個重要的實務點：唱片公司與發行商可以為每一首曲目進行分類；如果沒有申報，YouTube 就會依靠自己的訊號來判定。TechCrunch 也指出，YouTube 與音樂合作夥伴共同合作，並部署自身的偵測工具，以辨識 AI 生成音樂。綜合兩方報導來看，這似乎是一套混合式系統，同時建立在權利人自我申報與平台端偵測之上。

這種混合模式之所以值得注意，是因為它意味著使用者最終看到的標示，並不是來自單一、絕對的真實來源。在某些情況下，它會反映唱片公司或發行商的申報內容；而在另一些情況下，則可能取決於 YouTube 自身的偵測工具與訊號。兩個來源都沒有進一步詳細說明這些訊號如何運作、信心門檻如何設定，或發生爭議時會如何處理。因此，關於誤判為陽性、漏判為陰性，以及不同曲庫之間可能出現不一致的情況，仍留下一塊重要的不確定區域。

選擇揭露，而非過濾或排除

兩個來源都明確指出，YouTube Music 選擇的是揭露資訊，而不是採取更強的限制措施。Frandroid 表示，該服務並未提供讓使用者在推薦內容中過濾或排除 AI 生成音樂的功能。TechCrunch 也將 YouTube 的政策，與某些已採取更嚴格措施的競爭對手作對比。就 YouTube 的做法而言，僅僅因為一首歌涉及 AI，並不會使其失去營利資格。

這讓這個標示成為一種資訊工具，而不是懲罰機制。即使一首歌被標記，它仍可繼續上線並維持營利。放在當前市場脈絡下，這一點相當值得注意，因為有些競爭者已經把 AI 偵測與推薦限制，或與權利金待遇連結在一起。

至於競爭環境，兩個來源的描述角度略有不同。TechCrunch 表示，Spotify 已有 AI 標示與音樂垃圾內容過濾器，而 Apple Music 計畫在今年稍晚推出「Made With AI」標示，作為 AI Transparency Tags 的一部分。Frandroid 則將 Deezer、Spotify 與 Apple Music 一起歸入強調透明度的平台，但在談到更強力的控制措施時，更著重 Deezer 與 TIDAL。兩篇報導在大方向上是一致的：串流平台正試圖回應快速增加的 AI 生成音樂數量，但它們採取的政策工具並不完全相同。

為什麼透明度正成為優先事項

這些新標示被提出的明確理由，是幫助聽眾理解自己正在聽什麼。Frandroid 指出，YouTube 希望讓使用者更了解他們所收聽曲目的來源。TechCrunch 則把這項動作描述為對 AI 生成音樂大量湧入串流平台的回應。兩種表述指向的是同一種壓力：隨著生成式音樂愈來愈普遍，平台正面臨要求，需要更清楚揭露歌曲是如何被製作出來的。

兩個來源也顯示，這不只是消費者介面上的問題。Frandroid 提到，AI 製作曲目的擴散正在重塑音樂產業，並指出一些大型唱片公司已與專注 AI 的公司達成協議，尤其是為了更好地保護藝術家的權利。這樣更廣泛的權利脈絡，有助於解釋為何唱片公司與發行商的申報，會成為 YouTube 這套系統的一部分。就這個意義而言，透明度不只是為了讓觀眾獲得資訊；它同時也涉及平台、發行商與權利人如何在不斷變動的製作環境中對作品進行分類。

儘管如此，這套系統的有效性，仍有一部分取決於合作夥伴是否能一致且穩定地申報。如果權利人對曲目的分類方式不同，或者有些作品根本沒有被申報，那麼判定的負擔就會重新回到 YouTube 自身的偵測工具上。Frandroid 明確指出，在沒有申報的情況下，YouTube 會依賴自己的訊號。這也使得這套透明化制度，同時帶有一部分標準化、一部分推論判定的性質。

目前仍不明朗的地方

根據目前可取得的報導，仍有幾個問題尚未獲得解決。第一，究竟要到什麼程度才會出現可見標示，並沒有被用技術性的方式具體說明。Frandroid 表示，這項提示不會涵蓋所有使用到相關技術的曲目，而只針對 AI 扮演核心角色的作品。TechCrunch 同樣強調作曲與人聲，但也沒有給出完整的判定流程。第二，雖然兩個來源都提到 YouTube 本身具備偵測能力，但都沒有說明其準確度或治理方式。第三，主要 YouTube 應用程式中的標示究竟何時上線，目前仍未被完全釐清。

兩個來源在措辭上也存在一點細微差異。TechCrunch 表示，聽眾將能辨識出使用 AI 創作的曲目，其中包括 AI 參與作曲與人聲的情況。Frandroid 則表示，這些標示是為那些主要由 AI 創作的曲目而設，並強調並非所有技術使用都會被標示。這兩種說法未必互相矛盾，但確實顯示，面向使用者的標記，應是打算保留給 AI 參與程度較高、較實質的情況，而不是所有製作流程中的技術使用。

對英語系企業而言，尤其是唱片公司、發行商、音樂科技供應商，以及管理 YouTube 音訊資產的代理機構，這項變化具有明確的實務意義：他們可能需要依照 YouTube 的三種分類為曲目進行標記，並預期如果未自行申報，YouTube 可能會套用自己的訊號進行判定。這也意味著，音樂中的 AI 使用正逐漸成為一個可見的中介資料與合規議題，而不再只是創作選擇本身；因為即使曲目仍可繼續上線與營利，聽眾現在也可能直接看到 AI 是否在作曲或人聲中扮演了核心角色。