Perplexity 透過提示導向自蒸餾將工具呼叫失敗率降低 21％
Perplexity 針對其基於 GLM‑5.2 的 Computer 代理推出提示導向自蒸餾技術，在實時 A/B 測試中將工具呼叫錯誤率從 2.24％ 降至 1.77％，相對改善 21.2%。
Black Forest Labs 推出 FLUX 3 Action：70億參數開源機器人模型登上 RoboLab 榜首
Black Forest Labs 推出 FLUX 3 Action，這是一款70億參數的開放權重模型，能同時預測影片與機器人動作。它以42.92%成功率在 RoboLab-120 基準測試排名第一，領先輝達的 Cosmos 3 Nano，採用非商業授權。
DeepMind 負責人：Gemini 4 已進入後訓練，將遠早於年底推出
8月起掌舵 Google DeepMind 的科雷．卡武克丘奧盧表示，Gemini 4 正處於後訓練早期階段，已在內部支援程式開發工具 Antigravity，並將在2026年底前很早推出，但未公布具體日期。
CLM-8B：開源系統一模型能高速評估代理動作
Contrastive-LM 正式推出開源系統一模型 CLM-8B，該模型專注於評估候選動作而非生成文字，其運作速度比 Jev 快上高達九倍。
NVIDIA Nemotron 3 Diarization 可追蹤語音中八位說話者
NVIDIA 推出開源權重模型 Nemotron 3 Diarization，擁有 1 億參數，可追蹤多達八位重疊發言者，在 Voice Arena 取得 14.72% DER。
Anthropic 人工智慧揭示具備類 CRISPR 重複序列之 ART 酵素系統
Anthropic 宣布其 Claude 模型在噬菌體中發現名為 ART 的全新酵素系統，該系統具備類似 CRISPR 的 DNA 重複序列結構。
Google推出Gemini 3.8 Flash TTS語音模型：以文字提示詞打造客製聲音並實現多角色劇本對話演出
Google推出Gemini 3.8 Flash TTS與Flash-Lite TTS，讓開發團隊能透過自然語言提示詞自訂聲音，並藉由API進行逐行劇本對話排演與語音生成。
Anthropic 推出 Opus 5.5：成本更低，安全防護更嚴格
Anthropic 於 2026 年 9 月 22 日推出 Claude Opus 5.5，將每百萬 token 價格降至 20 美元，提供相當於 Fable 的效能，同時將對齊邊界嘗試減少 85%，並加入更嚴格的內容過濾。
Kyutai 推出 Voice of Reason 系列模型，直接從語音推理數學
Kyutai 釋出兩款基於 GLM‑4‑Voice‑9B 的開放權重 Voice of Reason 模型，能在不經文字轉錄的情況下直接解答口語數學題，最高在 spoken GSM8K 基準上達到 77.1% 的正確率。
OpenAI 推出 GPT‑6 Sol 與 Luna，API 價格減半且錯誤率下降
OpenAI 於 2026 年 9 月 22 日宣布 GPT‑6 Sol 與 Luna，API 費用約減 50%，且相較前代模型錯誤率降低至約一半。
Grok 4.7 擴大模型規模，標準 API 價格不變
SpaceXAI 新版 Grok 4.7 採用更大的基礎模型並強化長任務訓練，但獨立評分仍顯示其落後於 GPT-6 與 Claude Fable 5.1。
Qwen-Image 2.1 將影像生成與編輯整合進單一開放權重研究模型
阿里巴巴 Qwen 團隊將 Qwen-Image 2.1 定位為統一的影像生成與編輯模型，並公布透明度、參考控制與廠商基準測試成績。
MIT Technology Review China 將 AI 虛擬細胞視為生命科學新基礎設施
2026年9月21日，MIT Technology Review China 發布報告，由白藥科技委託並在中關村科學園指導，將 AI 虛擬細胞定義為多模態、多尺度的神經模型，模擬細胞狀態與轉變。報告指出，焦點已從模型規模轉向泛化、任務適配與高品質擾動資料，並將乾濕迴路作為產業化的關鍵門檻。
Linkup 發布 SPARSEUP，開源稀疏檢索模型，參數 149M，採用 Apache 2.0 授權
Linkup Research 在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 授權公開了 SPARSEUP；模型以 149 百萬參數的 ModernBERT 為基礎，產生每個維度對應詞彙表詞項的稀疏向量，並在 LightOn 開放資料上透過對比學習訓練，使用從五十個樣本中挑選的七個困難負例。
阿里巴巴推出 Qwen3.8‑LiveTranslate 支援 60 種語言即時語音翻譯
阿里巴巴 Qwen 團隊於 2026 年 9 月 19 日發表 Qwen3.8‑LiveTranslate，提供即時音訊與可選圖像輸入，能在六十種語言間輸出文字與語音，聲稱延遲降低約 18%。
StepFun 推出 Step 5 Preview：6000 億參數 MoE 模型將於十月開放權重
StepFun 於 2026 年 9 月 20 日宣布 Step 5 Preview，這是一款稀疏門控的 MoE 模型，擁有 6000 億參數、百萬 token 上下文窗口，並計畫於 10 月 15 日釋出開放權重。
SpaceXAI 推出 Grok Voice Transcribe 2.0：多語言串流準確度提升一倍
SpaceXAI 於 2026 年 9 月 18 日發布 Grok Voice Transcribe 2.0，聲稱在相同價格下提供前代兩倍的轉錄精度，並支援自動偵測 19 種語言。
Jina AI 推出 jina-ocr-v1：低成本 GPU 文件解析模型，支援 MoE 與投機解碼
Jina AI（現屬 Elastic）發布 jina-ocr-v1，這是一個 34 億參數的 MoE 模型，可將 PDF、掃描檔、表格與發票轉換為結構化 Markdown，同時在預算 GPU 上保持推論成本低廉。
TypeSafe AI 推出 Jev：零幻覺、成本大幅降低的類型化決策模型
2026 年 9 月 15 日，TypeSafe AI 在早期存取階段推出 Jev，這款 System One 模型以每十億輸入代幣 42 美元的價格，提供校準的決策與機率，而非自由文字回應。
Gemini 3.8 Live 瞄準生產級語音代理
Google 推出兩個託管的語音到語音模型，面向生產級語音代理，具備非同步工具、近即時視覺輸入與 Google 公布的分數。
Salesforce 推出 Agentforce 的 Koa CRM 推理模型
Salesforce 稱 Koa 是其首個面向 Agentforce 的 CRM 推理模型，源自 NVIDIA Nemotron 3 Super，並針對企業多步驟流程後訓練。
西班牙與墨西哥締結開放模型人工智慧聯盟
墨西哥與西班牙簽署了一項人工智慧諒解備忘錄,支持墨西哥的人工智慧工廠建設,並押注開放模型作為美國和中國之外的可行替代方案。
沙烏地HUMAIN推出4280億參數阿拉伯語模型
沙烏地公司HUMAIN背靠主權基金PIF，推出與中國MiniMax合作開發的4280億參數阿拉伯語模型humain-m3，號稱在七項公開阿拉伯語基準測試中平均得分最高。
微軟與HUMAIN將阿拉伯語模型ALLaM引入Foundry與Copilot
沙烏地HUMAIN公司與微軟8月26日宣布建立長期策略合作,計畫將阿拉伯語模型ALLaM引入Microsoft Foundry與M365 Copilot,這是雙方工程師團隊更廣泛合作的第一步。
Meta推出個人智能代理Muse，可代你在各類應用中行動
Muse能夠瀏覽網頁、連接各類服務，並代替使用者完成寄送郵件、購物、預訂等任務，即使使用者關閉應用程式，它仍會持續工作。目前已在美國上線，提供免費與付費方案。
OpenAI稱證明納維-史托克斯方程式,引發爭議
OpenAI表示其內部模型證明了描述流體運動的納維-史托克斯方程式在特定條件下會發散至無窮大。一位與Anthropic有關的數學家指控該公司採用了他尚未發表的方法。
AMD推出可在本地執行兆級參數AI的工作站
在2026年IFA展會上，AMD發表了Threadripper Halo Station工作站，配備96核心處理器與二到四張Instinct MI350P加速卡，官方表示可在本地執行參數量超過一兆的AI模型。
Claude以Lean形式化費馬最後定理,11天寫出1300萬行證明
Anthropic於9月4日宣布,其AI Claude花11天近乎自主完成費馬最後定理的第一個電腦完全驗證證明,共寫下約1300萬行Lean程式碼。
OpenAI稱GPT-6 Astra已跨越AGI門檻
OpenAI表示GPT-6 Astra已達到通用人工智慧的門檻,同時安全事故持續增加,英國國會議員要求為AI設立強制性「緊急停止開關」。
Fable 與 Mythos 5.1 同步發布：同一顆模型，兩種放行層級
Anthropic 於週二發布 Claude Fable 5.1 與 Mythos 5.1，兩者共用同一顆底層模型，僅護欄等級不同：Fable 開放給雲端平台與 API，Mythos 僅限已註冊的資安與生命科學合作夥伴使用。
Meta推出Muse Spark 1.3,聚焦更自主的AI代理人
Meta更新其面向代理人(agentic)與程式設計任務的模型:長指令執行更精準,單一任務成本低於競爭對手,據Artificial Analysis指出已在一項銀行業基準測試中排名第一。
谷歌發表Gemini 3.8 Flash與安全版Flash Cyber
這是谷歌六週內推出的第三款Flash模型,價格與3.7 Flash相同但推理更深入,其網路安全版本Flash Cyber則鎖定政府與關鍵基礎設施。
李飛飛World Labs推出世界模型Atlas，鎖定空間智慧
李飛飛創立的World Labs於9月1日發表新一代世界模型Atlas，可從單張照片重建3D場景，同時模擬空間與時間，服務創作與機器人訓練。
智譜Z.ai營收翻五倍達1.42億美元，GLM帶動成長
開放模型GLM的開發商智譜AI（Z.ai）上半年營收達1.418億美元，較去年同期成長五倍，但仍深陷虧損，且低於分析師預期。
Claude Fable 5.1上線,代理型任務最高省45%
Claude Fable 5.1在Terminal-Bench-Science基準測試中取得52.6%的成績,快取讀取價格調降75%,同時帶來三項不向下相容的API變更,既有Claude用戶需要留意。
Google DeepMind的「Co-Scientist」現已能直接操控實驗設備
從單純的假設生成工具變成真正的研究夥伴:Google DeepMind的Co-Scientist如今能規劃實驗、撰寫程式碼,部分情況下甚至能直接操控設備。根據一項新研究,該系統已在自主程度各異的三個科學領域,取得經實驗驗證的成果。
Meta讓80億參數模型效能追平Claude Opus 4.5
Meta AI與美國伊利諾大學厄巴納-香檳分校的研究人員,使用新的強化學習方法EvoHarness-RL訓練開源模型Qwen3-8B。在評估多步驟連續任務的基準測試ALFWorld中,該模型達到96.9%的成功率,超越Claude Opus 4.5的96.4%,較基礎ReAct方法提升49個百分點。
騰訊開源新一代模型「Hy4 Preview」，總參數達7700億
騰訊於8月28日開源發布新一代大模型「Hy4 Preview」：MoE架構下總參數7700億，上下文窗口超過百萬token。在內部盲測中，該模型以些微優勢領先GLM-5.3與Kimi K3。
Cohere推出Parse 5，把企業文件轉為Markdown
這款23億參數的視覺語言模型不需要獨立的OCR步驟，就能把PDF、簡報和圖片轉成Markdown，在ParseBench拿下79.2分，每千頁收費1.50美元。
OpenAI測試「持續模式」讓Codex不再暫停
OpenAI正在測試程式設計代理人Codex的新功能,讓AI能連續運作數天而無需人工介入,並自行產生後續任務,直到被下令停止為止。
Anthropic推出MHS標準，讓AI智能體操控物理設備
Anthropic開放了模型硬體標準（Model Hardware Standard，簡稱MHS）的研究預覽版，這是一套通用規範，讓其AI智能體能夠安全操控顯微鏡、機械手臂、量子電腦雷射器等真實設備——標誌著智能體從軟體邁向硬體的第一步。
OpenAI稱正接近AGI門檻，但用的是自家定義
OpenAI首席研究長表示，公司已完成邁向AGI（通用人工智慧）之路的80%，執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）的目標是在2026年底前打造出夠格稱為AGI的內部系統——但這個定義是OpenAI自訂的，與科學界的共識相去甚遠。
Z.ai證實打造神秘模型Ox Alpha，真身為GLM-5.3-Flash
Z.ai證實自己就是打造匿名模型「Ox Alpha」的實驗室：它其實是GLM-5.3-Flash，一款完全不依賴輝達（Nvidia）晶片、成本僅為西方同類模型一小部分的模型。
Qwen3.8-Flash-Next：阿里巴巴發布模型，預告Qwen4架構方向
阿里巴巴通義千問團隊發布Qwen3.8-Flash-Next，這是一款擁有1250億參數、每個token僅啟用60億參數的MoE模型，訓練成本約為前一代模型的九分之一。
開源模型追上封閉模型的速度,每個時代都快一倍
根據SemiAnalysis的分析,開源權重模型追上最強封閉模型所需的時間,在AI發展的每一個新時代都縮短約一半——從19.7個月降到僅僅4.8個月。
湯森路透自建法律AI大模型，砸下4000萬美元
湯森路透投入約4000萬美元，以阿里巴巴開源模型Qwen為基礎，打造出自家首款專有大語言模型「Thomson」，並利用來自Westlaw數十年的法律資料進行訓練。
沒人承認是誰打造了爆紅AI模型Ox Alpha
一個名為Ox Alpha的免費「隱身模型」於8月21日出現在OpenRouter與OpenCode,讓Stripe執行長Patrick Collison印象深刻,也掀起一場至今無人破解的身份猜謎。
300億參數開放模型上線：Meta Muse Glimmer 讓消費級顯卡跑得動 AI 代理
Meta於8月10日發布開放權重模型Muse Glimmer，300億參數、採Apache 2.0授權，量化後最低只需24GB顯示記憶體即可在個人電腦上執行完整AI代理任務。執行長祖克柏同步發表宣言，主張AI應該屬於每個人，並直接呼籲美國政府鬆綁開源AI的監管。
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