中國AI模型全球採用升溫，低價與程式能力推動擴張

9月26日的多項平台數據顯示，中國人工智慧模型在2026年的全球企業使用量快速增加，並已在兩個面向開發者的平台取得過半的詞元使用占比。OpenRouter資料顯示，在9月14日當週，中國模型占平台詞元使用量57%至67%；Vercel則表示，中國模型在8月占其使用量55%。這項變化把模型選擇從單純的能力競賽，推向成本、部署彈性與供應來源的綜合比較。

這些數字應謹慎解讀。OpenRouter是讓企業接取不同模型供應商的聚合平台，其資料涵蓋美國、歐洲，以及該公司界定為全球南方的82個中南美洲、非洲與亞洲國家；Vercel並未說明其資料的地理分布。兩者反映的是各自平台上的詞元流量，而非全世界所有AI支出、所有企業或所有終端使用者的完整市占。

使用量上升不等於全面領先

相較於2月在OpenRouter僅占6%至13%的詞元使用量，中國模型的成長幅度顯著。Vercel的數據也從1月的11%升至8月的55%。不過，來源同時指出，最先進的美國模型在多數基準測試仍居領先位置，且美國前沿模型吸引的整體支出仍較多。因此，詞元占比的轉移較能說明某些工作負載改用中國模型，不能直接推論為技術能力、營收或商業價值的全面超越。

OpenRouter洞察主管彼得・沃克表示，今年推出的中國開放模型已能可信地處理進階代理型用途，尤其是程式撰寫；他認為，這在2025年末還不成立。報導提到DeepSeek、智譜AI與阿里巴巴等業者推出的新模型，在程式等任務上有明顯性能進展。這類工作常涉及大量、反覆的模型呼叫，因此只要品質達到可用門檻，單價差距就會直接影響採購決策。

Vercel代理型基礎設施主管哈普里特・阿羅拉將價格視為採用上升的關鍵：中國模型正以更低成本達到足以處理更多任務的能力。他也指出，企業對某些更複雜工作仍會選擇美國前沿模型。OpenAI與Anthropic本週也各自宣布較低價的新模型；Anthropic研究與實驗室產品管理主管黛安・潘恩表示，該公司正嘗試讓回答更有效率，以依努力設定使用較少詞元。

• OpenRouter在9月14日當週的資料顯示，中國模型占詞元使用量57%至67%，2月時為6%至13%。
• Vercel表示，中國模型占其使用量的比例，從1月11%升至8月55%。
• OpenRouter所稱全球南方企業近週使用的詞元中，67%來自中國模型。
• 美國企業約占OpenRouter整體詞元使用量的一半，但來源未提供其採用中國模型的完整細項。

開放模型與低成本形成吸引力

中國業者主打較開放、可下載、可客製與可自行運行的模型生態，正是其海外擴張的重要條件。CNN引述中國—全球南方計畫主編艾瑞克・歐蘭德指出，對許多開發者而言，價格低廉的DeepSeek或Moonshot模型，可能比能力略強、但需昂貴訂閱與海外雲端服務的系統更實用。這不是所有企業都會作出的選擇，而是反映不同任務對性能、成本與控制權的權衡。

OpenRouter資料中，全球南方企業是近週中國模型最大的使用者群體，67%的詞元使用落在中國模型。美國國家安全新美國中心資深研究員丹尼爾・雷姆勒認為，東南亞可能因與中國的經濟及文化聯繫、以及數位基礎設施成長，而出現顯著採用。他也提到，從拉各斯、聖保羅到雅加達，尋找便宜開放模型的創業者與政府可能優先考慮中國AI。

然而，開放不應被理解成永久且毫無限制。澳洲戰略政策研究所分析師亞歷克斯・科爾維爾指出，隨著中國模型能力提升，北京未必會讓它們始終不受限制；未來可能同時存在開放與封閉模型。Rhodium Group的雷瓦・古容也認為，中國策略的吸引力取決於模型是否持續可取得並保持開放，以便在地微調與企業部署。這是使用者在規劃長期架構時必須納入的不確定性。

華府的安全疑慮同步升高

中國模型採用增加也加深華府關切。兩個美國眾議院委員會正在調查中國模型使用上升的影響。美國長期以出口管制限制中國AI企業取得最先進晶片，並擔心其透過海外資料中心遠端存取輝達晶片。美方也關注所謂蒸餾，即新模型模仿較早、較成熟系統輸出的作法。這些都是美方提出的指控與風險判斷，而非本次平台數據能夠自行驗證的結論。

CNN報導稱，Anthropic與OpenAI曾發布報告，指控部分中國實驗室以美國系統輸出協助訓練模型；Anthropic的報告提到DeepSeek與Moonshot。北京一再否認蒸餾指控，DeepSeek與Moonshot未回覆CNN的置評要求。對採購方而言，這類爭議意味著除了效能與價格，還要留意供應商條款、資料流向、模型更新來源，以及未來可能出現的限制或制裁。

企業採購將更重視工作分流

目前可見的趨勢不是單一模型取代所有供應商，而是依工作難度和預算分流。來源引述的觀察認為，部分企業需要美國前沿模型處理複雜任務，另一些企業則認為成本更低的中國模型已足以完成需求。當能力差距對一般使用者和許多商務流程不再那麼明顯時，模型採購可能更像是在延遲、成本、客製化、雲端依賴與合規要求之間做取捨。

對臺灣的企業、開發團隊與公共部門而言，這波全球採用變化的直接意義，是評估模型時不宜只看排行榜或單次展示。較可行的做法是把程式輔助、文件處理、代理型流程等具體任務分開測試，計算詞元價格與實際品質，也審查資料處理、可用性和供應持續性。中國模型的使用量快速上升提供更多選項，但平台數據同時顯示，高階模型、地緣政治限制與開放程度的變化，仍會影響每一項長期部署決定。