Chinesische KI-Modelle gewinnen weltweit deutlich an Nutzung

Am 26. September 2026 zeigen Daten der Entwicklerplattformen OpenRouter und Vercel, dass chinesische KI-Modelle weltweit erheblich an Nutzung gewonnen haben. Auf OpenRouter entfielen in der Woche ab dem 14. September zwischen 57 und 67 Prozent der verwendeten Tokens auf chinesische Modelle. Im Februar hatte dieser Anteil noch zwischen 6 und 13 Prozent gelegen. Vercel meldete für August einen Anteil von 55 Prozent, nach 11 Prozent im Januar.

Starker Zuwachs auf Plattformen für Entwickler

Die Zahlen beschreiben die Nutzung über Vermittlungsplattformen, auf denen Unternehmen und Entwickler Modelle verschiedener Anbieter auswählen können. Sie sind deshalb ein wichtiger Hinweis auf Nachfrage, aber kein vollständiges Bild des weltweiten KI-Marktes. OpenRouter erfasst dabei Firmen aus den USA, Europa und einer als „Global South“ bezeichneten Gruppe von 82 Ländern in Mittel- und Südamerika, Afrika und Asien. Vercel veröffentlichte keine geografische Aufschlüsselung seiner Daten.

Nach Angaben von OpenRouter nutzen Unternehmen in den USA rund die Hälfte aller Tokens auf der Plattform. Besonders hoch ist der Anteil chinesischer Modelle jedoch bei Unternehmen aus dem Global South: Mehr als zwei Drittel, konkret 67 Prozent, ihrer Tokens entfielen zuletzt auf chinesische Systeme. Damit verlagert sich die Debatte über KI-Wettbewerb zunehmend von Spitzenmodellen und Forschungsranglisten auf Preise, Verfügbarkeit und die praktische Einbindung in Unternehmenssoftware.

Kosten und Programmieraufgaben als Treiber

Peter Walker, Leiter für Insights bei OpenRouter, sagte CNBC, chinesische Open-Source-Modelle, die in diesem Jahr erschienen seien, könnten glaubwürdig fortgeschrittene agentische Aufgaben bewältigen, besonders beim Programmieren. Ende 2025 sei dies noch nicht in diesem Umfang möglich gewesen. Als agentische Anwendungen gelten Systeme, die mehrstufige Aufgaben mit Werkzeugen und Softwarediensten bearbeiten können.

Auch Harpreet Arora, zuständig für agentische Infrastruktur bei Vercel, nannte den Preis als zentralen Faktor. Chinesische Modelle würden für mehr Aufgaben leistungsfähig genug und seien zugleich deutlich günstiger. Sobald ein Modell die Qualitätsanforderungen einer Aufgabe erfülle, werde der Preisunterschied für Unternehmen überzeugend. Arora betonte zugleich, dass Firmen für einige kompliziertere Arbeiten weiterhin US-Spitzenmodelle einsetzen wollten.

• OpenRouter meldete für chinesische Modelle in der Woche ab dem 14. September einen Token-Anteil von 57 bis 67 Prozent.
• Bei Vercel stieg der Anteil chinesischer Modelle von 11 Prozent im Januar auf 55 Prozent im August.
• Unternehmen aus dem von OpenRouter definierten Global South nutzten zuletzt zu 67 Prozent chinesische Modelle.
• US-Spitzenmodelle ziehen laut den vorliegenden Berichten weiterhin höhere Gesamtausgaben an.

Der Kostendruck betrifft allerdings nicht nur chinesische Anbieter. OpenAI und Anthropic kündigten in dieser Woche ebenfalls neue, günstigere Modelle an. Dianne Penn, Leiterin für Produktmanagement bei Anthropic Research and Labs, sagte CNBC, ihr Unternehmen versuche, Antworten effizienter zu machen, damit je nach gewählter Leistungsstufe weniger Tokens benötigt würden. Die Daten sprechen daher für einen Wettbewerb, in dem Preis und Rechenaufwand neben maximaler Modellleistung stärker zählen.

Offene Modelle und unterschiedliche Marktlogiken

CNN beschreibt Chinas Ansatz als stärker auf Zugänglichkeit, niedrigere Kosten und offene Systeme ausgerichtet. Solche Modelle können Nutzer herunterladen, anpassen und selbst betreiben. Für Entwickler, die keine teuren Abonnements oder den Zugang zu einer ausländischen Cloud finanzieren wollen, kann das ein praktischer Vorteil sein. Eric Olander vom China-Global South Project sagte CNN, ein preiswertes chinesisches Modell könne für Entwickler im Global South nützlicher sein als ein etwas leistungsfähigeres System mit hohen laufenden Kosten.

Die USA behalten nach Darstellung von CNN Vorteile bei führenden KI-Laboren, den fortschrittlichsten Chips und finanzstarken Investoren. Auch CNBC berichtet, dass die fortschrittlichsten US-Modelle bei den meisten Benchmarks führend sind. Daraus folgt jedoch nicht automatisch, dass sie in jeder Unternehmensanwendung die bevorzugte Wahl sind. Je nach Aufgabe können Firmen Leistung, Kosten, Anpassbarkeit und die Möglichkeit, mehrere Anbieter parallel zu nutzen, unterschiedlich gewichten.

Politische Risiken und offene Fragen

Der Aufstieg chinesischer Modelle wird in Washington mit wachsender Sorge verfolgt. Zwei Ausschüsse des US-Repräsentantenhauses untersuchen laut CNBC die Folgen der steigenden Nutzung. Die US-Regierung versucht, ihren technologischen Vorsprung unter anderem durch Exportkontrollen für die fortschrittlichsten Chips zu sichern. Zugleich gibt es Bedenken, chinesische Unternehmen könnten über Rechenzentren im Ausland aus der Ferne auf Nvidia-Chips zugreifen.

Ein weiterer Streitpunkt ist die sogenannte Distillation, bei der neue Modelle ältere oder etablierte Systeme nachahmen. OpenAI und Anthropic erhoben laut CNN Vorwürfe, führende chinesische Labore hätten Ausgaben amerikanischer Systeme für Training und Verbesserung verwendet. Peking hat diese Vorwürfe wiederholt zurückgewiesen. Die Berichte liefern damit keine abschließende Klärung, sondern dokumentieren einen Konflikt über Trainingsmethoden, Exportkontrollen und wirtschaftlichen Einfluss.

Bedeutung für europäische Unternehmen

Für Unternehmen in Deutschland und Europa wird die Auswahl von KI-Modellen damit breiter, aber auch anspruchsvoller. Die vorliegenden Nutzungsdaten rechtfertigen weder den Schluss, dass chinesische Modelle in jeder Kategorie führend sind, noch dass ihre Offenheit dauerhaft unverändert bleibt. Analysten warnten gegenüber CNN, Peking könne den Einsatz besonders leistungsfähiger Modelle künftig stärker begrenzen. Praktisch relevant bleiben daher nachvollziehbare Prüfungen von Kosten, Leistungsfähigkeit, Anpassbarkeit, Lieferketten und den jeweils geltenden Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.