Tencent Hy4 kann sehen und Computer steuern, Test mit WorkBuddy

Am 4. November 2026 hat Tencent Hy4 veröffentlicht, die endgültige Fassung seines Sprachmodells Hunyuan, nach einer Vorabversion vom 28. August. Nach Angaben des Unternehmens verfügt die Modellfamilie damit erstmals über natives Bildverständnis und die Fähigkeit, einen Computer zu bedienen. Das chinesische Portal QbitAI hat das Modell in WorkBuddy getestet, dem Agentenwerkzeug von Tencent, und kommt zu dem Schluss, dass es ganze Aufgaben sehr zuverlässig abliefert. Der Bericht ist als das zu lesen, was er ist: ein Praxistest eines chinesischen Fachmediums, mit Aufgaben, die der Autor selbst ausgewählt hat. Eine unabhängige Messung ist das nicht.

Was Tencent mit Hy4 ankündigt

Ein multimodales Sprachmodell ist ein Modell, das Text und Bilder gleichzeitig verarbeiten kann. Laut QbitAI hat Hy4 insgesamt 770 Milliarden Parameter, von denen bei jeder Anfrage 49 Milliarden aktiviert werden; das entspricht einer Mixture-of-Experts-Architektur. Eine Einschränkung: Nach Angaben der Seite Digital Applied stammen diese Zahlen von der Vorabversion, und Tencent hatte bis zum 5. November keine technische Modellkarte für die endgültige Fassung veröffentlicht. Das Modell wird über Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, den Assistenten Yuanbao, den WeCom-Assistenten und die App ima angeboten, die API ist laut QbitAI über OpenRouter, Hermes und OpenCode erreichbar. Der von Tencent angekündigte Preis, wiedergegeben von Digital Applied, beträgt 0,834 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens, 2,501 US-Dollar für Ausgabe-Tokens und 0,042 US-Dollar für zwischengespeicherte Tokens, also wie bei der Vorabversion. QbitAI ergänzt, dass WorkBuddy in der chinesischen und der internationalen Version bis zum 15. November um 23:59 Uhr kostenlos getestet werden kann.

• Finanzbewertung mit Tencent Financial Technology: 213 Fachleute, 579 Aufgaben; Hy4 erreicht 3,04, gegenüber 2,97 für DeepSeek-V4.1-Flash-1017 und je 2,68 für Kimi K3.1 Pro und GLM-5.3 (interne Zahlen von Tencent).
• Fehler spekulativer Art von 23,1 % auf 5,6 % gesenkt, gemessen an Tencents eigenen Testsätzen.
• Halluzinationsrate: von 15,76 % auf 5,45 % in Tencents Ankündigung laut Digital Applied, aber von 12,95 % auf 7,2 % im Artikel von QbitAI. Die beiden Zahlenreihen stimmen nicht überein.
• Bildverständnis: Lokalisierung eines Dachelements von etwa 2 Metern in einem Luftbild mit 2,8 Milliarden Pixeln, laut QbitAI.
• Forschung: interne Bewertung TenureTrail mit 123 ausführbaren Aufgaben aus 7 Fachgebieten.

Was der Test von QbitAI tatsächlich zeigt

Die erste Aufgabe für Hy4 in WorkBuddy war eine interaktive 3D-Tastatur im 75-Prozent-Layout mit 84 Tasten und sechs Schichten (Tastenkappen, Schalter, Platte, Platine, Akku, Gehäuse), die sich mit der Maus zerlegen lässt und das Eindrücken der Tasten animiert. Die zweite bestand darin, einen Retro-Musikplayer anhand eines einzigen Screenshots nachzubauen. Der Autor schätzt die optische Treue auf fast 99,9 Prozent, ein subjektives Urteil, und findet nur einen Unterschied: Von den beiden Navigationsknöpfen ist einer rund und einer eckig. Außerdem erzeugte das Modell drei Testtitel mit der Web-Audio-API des Browsers. Laut dem von QbitAI zitierten Ausführungsprotokoll startete es einen Chrome-Browser ohne Oberfläche und klickte jeden Knopf durch: 48 von 51 Tests bestanden im ersten Durchlauf, ein Grenzfall wurde behoben (der Wechsel zum nächsten Titel nach dem letzten), am Ende bestanden 59 Tests ohne Konsolenfehler.

Danach baute Hy4 aus einem Grundriss einen 3D-Freizeitpark mit animiertem Karussell und Riesenrad, Minikarte und automatischer Tour. Es erstellte eine Präsentation mit 16 Seiten über einen tragbaren Projektor (verlangt waren 15), zeichnete die Schemata als Vektorcode und ließ die Diagramme bearbeitbar. Als es merkte, dass ein Text auf Seite 4 überlief, gestaltete es das Layout neu, bevor es weitermachte. Bei einer dunklen Vorlage testete es erst eine einzelne Seite, bevor es die übrigen umstellte. Schließlich lieferte es ein Werkzeug zur Stapelverarbeitung von Bildern namens ATELIER mit paralleler Verarbeitung, Vorher-nachher-Vergleich und ZIP-Export, nachdem es offene Werkzeuge wie Squoosh studiert hatte.

Die letzte Demonstration betraf die Computersteuerung: Hy4 öffnet JS Paint in Chrome, wählt Werkzeuge und Farben und zeichnet mit der Maus ein Referenzbild nach, alles aufgezeichnet. QbitAI hebt vor allem eine Methode hervor: in kleinen Versuchen vorgehen, prüfen, dann ausweiten. Diese Demonstrationen hat der Tester ausgewählt. Der Artikel liefert weder ein reproduzierbares Protokoll noch Kosten, Aufgabendauer oder eine Fehlerquote über viele Versuche.

Open Source oder noch nicht: Was zu prüfen bleibt

Die Überschrift von QbitAI zählt Hy4 zu den leistungsstärksten Open-Source-Modellen. Laut Digital Applied waren die Gewichte der endgültigen Fassung am 5. November jedoch nicht öffentlich: Die von OpenRouter verlinkte Hugging-Face-Seite lieferte einen Fehler 401, das GitHub-Repository einen Fehler 404. Tencent schreibt, es plane, die Gewichte zu öffnen und dann eine Systemkarte zu veröffentlichen; QbitAI spricht von einer baldigen Öffnung. Das einzige herunterladbare Hy4-Modell ist die Vorabversion vom August unter der Apache-2.0-Lizenz, laut der von Digital Applied zitierten Hugging-Face-Karte. Lizenz und Parameterzahl der endgültigen Fassung sind nicht veröffentlicht. Die Formulierung beschreibt derzeit also ein Versprechen, keine Datei zum Herunterladen.

Alle genannten Bewertungen sind intern bei Tencent entstanden oder stammen von Partnern. Die Aussagen von Manus (fast 97 Prozent Erfolg bei Dokumentaufgaben), RabyteTech, WorkBuddy und Yuanbao werden von Tencent veröffentlicht, zwei der vier stammen aus eigenen Produkten, betont Digital Applied, das keine unabhängige Reproduktion gefunden hat. QbitAI berichtet außerdem, Hy4 habe gemeinsam mit einem Team der Peking-Universität ein Gegenbeispiel zu einer mathematischen Vermutung gefunden und in Lean überprüft: Das konnten wir nicht verifizieren. Eine schlankere Version, Hy4 flash, ist ohne Termin angekündigt.

Was das für Unternehmen ändert

Für ein Unternehmen in Deutschland ist Hy4 zunächst ein Kandidat zum Testen, keine Entscheidung zum Festlegen. Der angekündigte Preis macht einen Versuch billig, und die kostenlose Testphase von WorkBuddy läuft bis zum 15. November. Solange aber Gewichte, Lizenz und Systemkarte nicht veröffentlicht sind, wäre es verfrüht, den Betrieb auf eigenen Servern zu planen, und der Zugriff per API verlangt die Prüfung, wohin die Daten fließen, auch mit Blick auf die DSGVO. Am vernünftigsten ist es, das Modell an den eigenen Büro- und Entwicklungsaufgaben zu messen, bevor man den Ranglisten der Anbieter glaubt.