Tencent Hy4 : vision et pilotage d'ordinateur, test WorkBuddy

Le 4 novembre 2026, Tencent a publié Hy4, version définitive de son modèle de langage Hunyuan, après une préversion diffusée le 28 août. Selon l'entreprise, c'est la première fois que la famille intègre une vision native et la capacité de piloter un ordinateur. Le site chinois QbitAI a testé le modèle dans WorkBuddy, l'outil d'agent de Tencent, et conclut à une très bonne capacité à livrer des tâches complètes. Il faut lire ce récit pour ce qu'il est : un retour d'usage publié par un média spécialisé chinois, sur des tâches choisies par son auteur. Ce n'est pas une mesure indépendante.

Ce que Tencent annonce avec Hy4

Un modèle de langage multimodal est un modèle capable de traiter à la fois du texte et des images. Selon QbitAI, Hy4 compte 770 milliards de paramètres au total, dont 49 milliards activés à chaque requête, ce qui correspond à une architecture dite à mélange d'experts. Attention : d'après le site Digital Applied, ces chiffres sont ceux de la préversion et Tencent n'avait pas publié, au 5 novembre, de fiche technique pour la version finale. Le modèle est proposé dans Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, l'assistant Yuanbao, l'assistant WeCom et l'application ima, et son API est accessible via OpenRouter, Hermes et OpenCode, d'après QbitAI. Le tarif annoncé par Tencent, rapporté par Digital Applied, est de 0,834 dollar par million de jetons en entrée, 2,501 dollars en sortie et 0,042 dollar pour les jetons en cache, soit le prix de la préversion. QbitAI précise que WorkBuddy, en versions chinoise et internationale, offre un essai gratuit jusqu'au 15 novembre à 23 h 59.

• Évaluation financière menée avec Tencent Financial Technology : 213 professionnels, 579 tâches ; Hy4 obtient 3,04, contre 2,97 pour DeepSeek-V4.1-Flash-1017 et 2,68 pour Kimi K3.1 Pro comme pour GLM-5.3 (chiffres internes de Tencent).
• Erreurs de type spéculatif ramenées de 23,1 % à 5,6 % sur les jeux d'évaluation de Tencent.
• Taux d'hallucination : de 15,76 % à 5,45 % dans l'annonce de Tencent rapportée par Digital Applied, mais de 12,95 % à 7,2 % dans l'article de QbitAI. Les deux chiffres ne concordent pas.
• Vision : localiser un élément de toiture d'environ 2 mètres dans une image aérienne de 2,8 milliards de pixels, selon QbitAI.
• Recherche : évaluation interne TenureTrail, 123 tâches exécutables réparties sur 7 disciplines.

Ce que le test de QbitAI montre vraiment

Le premier défi lancé à Hy4 dans WorkBuddy était un clavier mécanique 3D interactif au format 75 %, avec 84 touches et six couches (capuchons, interrupteurs, plaque de maintien, circuit imprimé, batterie, boîtier), démontable à la souris, avec animation de l'enfoncement des touches. Le deuxième consistait à reproduire un lecteur de musique rétro à partir d'une simple capture d'écran. Le journaliste juge la fidélité visuelle proche de 99,9 %, une appréciation subjective, et ne relève qu'une différence : sur les deux boutons de navigation, l'un est rond, l'autre carré. Le modèle a aussi généré trois morceaux de test avec l'API Web Audio du navigateur. D'après le journal d'exécution cité par QbitAI, il a lancé un navigateur Chrome sans interface pour cliquer sur chaque bouton : 48 tests sur 51 réussis au premier passage, un cas limite corrigé (le passage au morceau suivant après le dernier), puis 59 tests réussis et aucune erreur dans la console.

Hy4 a ensuite construit un parc d'attractions en 3D à partir d'un plan, avec manège et grande roue animés, mini-carte et visite automatique. Il a produit une présentation de 16 pages sur un projecteur portable (15 étaient demandées), dessiné les schémas en code vectoriel et laissé les graphiques modifiables. Constatant qu'un texte débordait en page 4, il a refait la mise en page avant de poursuivre. Pour un gabarit sombre, il a testé une seule page avant de généraliser aux autres. Enfin, il a livré un outil de traitement d'images par lots, baptisé ATELIER, avec traitement parallèle, comparaison avant-après et export ZIP, après avoir étudié des outils ouverts comme Squoosh.

Dernière démonstration, l'usage de l'ordinateur : Hy4 ouvre JS Paint dans Chrome, choisit outils et couleurs, puis copie à la souris une image de référence, le tout enregistré. QbitAI en retient surtout une méthode, avancer par petits essais, vérifier, puis étendre. Ces démonstrations sont choisies par le testeur. L'article ne fournit ni protocole reproductible, ni coût, ni durée des tâches, ni taux d'échec sur un grand nombre d'essais.

Open source ou pas encore : ce qui reste à vérifier

Le titre de QbitAI place Hy4 parmi les modèles open source les plus puissants. Or, selon Digital Applied, les poids de la version finale n'étaient pas publics au 5 novembre : la page Hugging Face liée par OpenRouter renvoyait une erreur 401 et le dépôt GitHub une erreur 404. Tencent écrit qu'elle prévoit d'ouvrir les poids et de publier une fiche système à ce moment-là ; QbitAI parle d'une ouverture prochaine. Le seul modèle Hy4 téléchargeable est la préversion d'août, sous licence Apache 2.0 d'après la fiche Hugging Face citée par Digital Applied. La licence et le nombre de paramètres de la version finale ne sont pas publiés. Pour l'instant, la formule désigne donc une promesse, pas un fichier à télécharger.

Les évaluations citées sont toutes internes à Tencent ou fournies par des partenaires. Les témoignages de Manus (près de 97 % de réussite sur des tâches documentaires), de RabyteTech, de WorkBuddy et de Yuanbao sont publiés par Tencent, et deux sur quatre viennent de ses propres produits, souligne Digital Applied, qui n'en a trouvé aucune reproduction indépendante. QbitAI rapporte aussi que Hy4, avec une équipe de l'Université de Pékin, a trouvé un contre-exemple à une conjecture mathématique et l'a vérifié en Lean : nous n'avons pas pu le vérifier. Une version allégée, Hy4 flash, est annoncée sans date.

Ce que ça change pour les entreprises françaises

Pour une entreprise française, Hy4 est d'abord un candidat à tester, pas un choix à arrêter. Le prix annoncé rend l'essai peu coûteux et l'essai gratuit de WorkBuddy court jusqu'au 15 novembre. Mais tant que les poids, la licence et la fiche système ne sont pas publiés, il serait prématuré de planifier un hébergement sur ses propres serveurs, et l'accès par API suppose de vérifier où transitent les données. Le plus prudent est de mesurer le modèle sur ses propres tâches de bureau et de développement avant de croire les classements des éditeurs.