Tencent Hy4 krijgt beeldbegrip en pc-besturing, test in WorkBuddy

Op 4 november 2026 bracht Tencent Hy4 uit, de definitieve versie van zijn taalmodel Hunyuan, na een previewversie van 28 augustus. Volgens het bedrijf bevat de modelfamilie daarmee voor het eerst ingebouwd beeldbegrip en de mogelijkheid om een computer te bedienen. De Chinese site QbitAI testte het model in WorkBuddy, het agentenhulpmiddel van Tencent, en concludeert dat het complete taken zeer goed aflevert. Dit verslag moet worden gelezen voor wat het is: een praktijktest van een Chinees vakmedium, met taken die de auteur zelf koos. Het is geen onafhankelijke meting.

Wat Tencent met Hy4 aankondigt

Een multimodaal taalmodel is een model dat tegelijk tekst en beelden kan verwerken. Volgens QbitAI heeft Hy4 in totaal 770 miljard parameters, waarvan er bij elk verzoek 49 miljard worden geactiveerd; dat komt overeen met een mixture-of-experts-architectuur. Een kanttekening: volgens de site Digital Applied zijn dit de cijfers van de preview, en had Tencent op 5 november geen modelkaart voor de definitieve versie gepubliceerd. Het model wordt aangeboden in Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, de assistent Yuanbao, de WeCom-assistent en de app ima, en de API is volgens QbitAI bereikbaar via OpenRouter, Hermes en OpenCode. De door Tencent aangekondigde prijs, zoals weergegeven door Digital Applied, is 0,834 dollar per miljoen invoertokens, 2,501 dollar voor uitvoer en 0,042 dollar voor gecachete tokens, hetzelfde als bij de preview. QbitAI voegt toe dat WorkBuddy, in de Chinese en de internationale versie, tot 15 november 23:59 uur gratis uit te proberen is.

• Financiële evaluatie met Tencent Financial Technology: 213 professionals, 579 taken; Hy4 scoort 3,04, tegenover 2,97 voor DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en 2,68 voor zowel Kimi K3.1 Pro als GLM-5.3 (interne cijfers van Tencent).
• Fouten van speculatieve aard teruggebracht van 23,1% naar 5,6% op de eigen testsets van Tencent.
• Hallucinatiepercentage: van 15,76% naar 5,45% in de aankondiging van Tencent zoals weergegeven door Digital Applied, maar van 12,95% naar 7,2% in het artikel van QbitAI. De twee reeksen cijfers komen niet overeen.
• Beeldbegrip: een dakonderdeel van ongeveer 2 meter lokaliseren in een luchtfoto van 2,8 miljard pixels, volgens QbitAI.
• Onderzoek: interne evaluatie TenureTrail, 123 uitvoerbare taken in 7 vakgebieden.

Wat de test van QbitAI werkelijk laat zien

De eerste opdracht voor Hy4 in WorkBuddy was een interactief 3D-toetsenbord in 75%-indeling, met 84 toetsen en zes lagen (toetskappen, schakelaars, plaat, printplaat, batterij, behuizing), dat met de muis uit elkaar te halen is en het indrukken van de toetsen animeert. De tweede was het nabouwen van een retro-muziekspeler op basis van één enkele schermafbeelding. De journalist schat de visuele getrouwheid op bijna 99,9%, een subjectief oordeel, en ziet maar één verschil: van de twee navigatieknoppen is er één rond en één vierkant. Het model genereerde ook drie testnummers met de Web Audio-API van de browser. Volgens het uitvoeringslogboek dat QbitAI aanhaalt, startte het een Chrome-browser zonder venster om elke knop aan te klikken: 48 van de 51 tests slaagden in de eerste ronde, een randgeval werd verholpen (doorgaan naar het volgende nummer na het laatste), en uiteindelijk slaagden 59 tests zonder foutmeldingen in de console.

Daarna bouwde Hy4 een 3D-pretpark op basis van een plattegrond, met een geanimeerde draaimolen en reuzenrad, een minikaart en een automatische rondleiding. Het maakte een presentatie van 16 pagina's over een draagbare projector (er waren er 15 gevraagd), tekende de schema's als vectorcode en hield de grafieken bewerkbaar. Toen het merkte dat een tekst op pagina 4 buiten beeld liep, herzag het de opmaak voordat het verderging. Bij een donker sjabloon probeerde het eerst één pagina uit voordat het de rest aanpaste. Ten slotte leverde het een tool voor het bulksgewijs verwerken van afbeeldingen, ATELIER genaamd, met parallelle verwerking, een voor-en-na-vergelijking en ZIP-export, nadat het open tools zoals Squoosh had bestudeerd.

De laatste demonstratie was computerbesturing: Hy4 opent JS Paint in Chrome, kiest gereedschap en kleuren en kopieert met de muis een voorbeeldafbeelding, alles opgenomen. Wat QbitAI vooral onthoudt, is een werkwijze: in kleine proefstappen werken, controleren en dan uitbreiden. Deze demonstraties zijn door de tester gekozen. Het artikel geeft geen reproduceerbaar protocol, geen kosten, geen duur van de taken en geen foutpercentage over veel pogingen.

Open source of nog niet: wat nog gecontroleerd moet worden

De kop van QbitAI rekent Hy4 tot de krachtigste open-sourcemodellen. Volgens Digital Applied waren de gewichten van de definitieve versie op 5 november echter niet openbaar: de Hugging Face-pagina waar OpenRouter naar verwees gaf een fout 401 en de GitHub-repository een fout 404. Tencent schrijft dat het van plan is de gewichten vrij te geven en dan een systeemkaart te publiceren; QbitAI spreekt van een openstelling binnenkort. Het enige Hy4-model dat te downloaden is, is de preview van augustus, onder de Apache 2.0-licentie volgens de Hugging Face-kaart die Digital Applied aanhaalt. Licentie en aantal parameters van de definitieve versie zijn niet gepubliceerd. Voorlopig beschrijft de term dus een belofte, geen bestand dat je kunt downloaden.

De aangehaalde evaluaties zijn allemaal intern bij Tencent of afkomstig van partners. De getuigenissen van Manus (bijna 97% succes bij documenttaken), RabyteTech, WorkBuddy en Yuanbao worden door Tencent gepubliceerd, en twee van de vier komen uit eigen producten, benadrukt Digital Applied, dat geen onafhankelijke reproductie vond. QbitAI meldt ook dat Hy4, samen met een team van de Universiteit van Peking, een tegenvoorbeeld voor een wiskundig vermoeden vond en dat in Lean controleerde: dat konden wij niet verifiëren. Een lichtere versie, Hy4 flash, is zonder datum aangekondigd.

Wat dit verandert voor bedrijven

Voor een Nederlands bedrijf is Hy4 in de eerste plaats een kandidaat om te testen, geen keuze om vast te leggen. De aangekondigde prijs maakt een proef goedkoop en de gratis proefperiode van WorkBuddy loopt tot 15 november. Maar zolang gewichten, licentie en systeemkaart niet zijn gepubliceerd, is het voorbarig om te plannen het model op eigen servers te draaien, en toegang via de API vraagt om na te gaan waar de gegevens naartoe gaan, ook met het oog op de AVG. Het verstandigst is het model te meten aan de eigen kantoor- en ontwikkeltaken voordat je de ranglijsten van aanbieders gelooft.