تنسنت تضيف الرؤية والتحكم بالحاسوب إلى Hy4 واختبار WorkBuddy

في 4 نوفمبر 2026 أطلقت تنسنت نموذج Hy4، النسخة النهائية من نموذجها اللغوي هونيوان (Hunyuan)، بعد نسخة تمهيدية صدرت في 28 أغسطس. وبحسب الشركة، هذه أول مرة تضم فيها هذه العائلة من النماذج قدرة أصلية على فهم الصور وإمكانية تشغيل الحاسوب. اختبر الموقع الصيني QbitAI النموذج داخل WorkBuddy، أداة الوكلاء من تنسنت، وخلص إلى أنه يسلّم المهام كاملة بكفاءة عالية جدًا. لكن ينبغي قراءة هذا التقرير على حقيقته: تجربة استخدام نشرها موقع صيني متخصص، على مهام اختارها كاتبها بنفسه. وهو ليس قياسًا مستقلًا.

ما الذي تعلنه تنسنت عن Hy4

النموذج اللغوي متعدد الوسائط هو نموذج قادر على معالجة النصوص والصور معًا. وبحسب QbitAI، يضم Hy4 نحو 770 مليار معامل في المجموع، يُفعَّل منها 49 مليارًا عند كل طلب، وهذا يوافق بنية خليط الخبراء. غير أن موقع Digital Applied يشير إلى أن هذه الأرقام تخص النسخة التمهيدية، وأن تنسنت لم تنشر حتى 5 نوفمبر بطاقة تعريف للنسخة النهائية. يتوفر النموذج في Tencent Cloud TokenHub وWorkBuddy وCodeBuddy ومساعد Yuanbao ومساعد WeCom وتطبيق ima، وتتاح واجهته البرمجية عبر OpenRouter وHermes وOpenCode، كما يقول QbitAI. أما السعر الذي أعلنته تنسنت، كما نقله Digital Applied، فهو 0.834 دولار لكل مليون رمز إدخال، و2.501 دولار للإخراج، و0.042 دولار للرموز المخزنة مؤقتًا، أي مثل النسخة التمهيدية. ويضيف QbitAI أن WorkBuddy، بنسختيه الصينية والدولية، يتيح تجربة مجانية حتى 15 نوفمبر الساعة 23:59.

• تقييم مالي أُجري مع Tencent Financial Technology: 213 مختصًا قيّموا 579 مهمة، وحصل Hy4 على 3.04، مقابل 2.97 لـ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 و2.68 لكلٍّ من Kimi K3.1 Pro وGLM-5.3 (أرقام داخلية من تنسنت).
• انخفضت الأخطاء ذات الطابع التخميني من 23.1% إلى 5.6% على مجموعات التقييم الخاصة بتنسنت.
• معدل الهلوسة: من 15.76% إلى 5.45% في إعلان تنسنت كما نقله Digital Applied، لكن من 12.95% إلى 7.2% في مقال QbitAI. والرقمان غير متطابقين.
• الرؤية: تحديد عنصر في سقف بطول نحو مترين داخل صورة جوية بدقة 2.8 مليار بكسل، وفق QbitAI.
• البحث العلمي: تقييم داخلي اسمه TenureTrail يضم 123 مهمة قابلة للتنفيذ في 7 تخصصات.

ما الذي يُظهره اختبار QbitAI فعلًا

كان أول تحدٍّ وُجّه إلى Hy4 داخل WorkBuddy لوحة مفاتيح ميكانيكية ثلاثية الأبعاد تفاعلية بتخطيط 75% و84 مفتاحًا وست طبقات (أغطية المفاتيح والمفاتيح والصفيحة والدائرة المطبوعة والبطارية والهيكل)، يمكن تفكيكها بالفأرة، مع محاكاة حركة ضغط المفاتيح. وكان التحدي الثاني إعادة بناء مشغّل موسيقى بطابع قديم انطلاقًا من لقطة شاشة واحدة. يقدّر الصحفي دقة التشابه بنحو 99.9%، وهو حكم شخصي، ولا يرصد إلا فارقًا واحدًا: من زرّي التنقل، أحدهما دائري والآخر مربع. كما ولّد النموذج ثلاث مقطوعات اختبار باستخدام واجهة Web Audio في المتصفح. وبحسب سجل التنفيذ الذي استشهد به QbitAI، شغّل النموذج متصفح Chrome بلا واجهة ونقر على كل زر: نجح 48 اختبارًا من 51 في الجولة الأولى، وصُحّحت حالة حدّية (الانتقال إلى المقطوعة التالية بعد الأخيرة)، ثم نجحت الاختبارات التسعة والخمسون كلها دون أي خطأ في وحدة التحكم.

بعد ذلك بنى Hy4 مدينة ملاهٍ ثلاثية الأبعاد انطلاقًا من مخطط أرضي، فيها دوّارة وعجلة دوّارة متحركتان وخريطة مصغّرة وجولة تلقائية. وأنتج عرضًا من 16 صفحة عن جهاز عرض محمول (كان المطلوب نحو 15)، ورسم المخططات بشيفرة متجهية وأبقى الرسوم البيانية قابلة للتعديل. ولما لاحظ أن نصًا يتجاوز حدود الصفحة 4 أعاد تنسيقها قبل المتابعة. ومع قالب داكن، جرّبه على صفحة واحدة قبل تطبيقه على الباقي. وأخيرًا سلّم أداة لمعالجة الصور دفعة واحدة باسم ATELIER، تعتمد المعالجة المتوازية والمقارنة قبل وبعد والتصدير بصيغة ZIP، بعد أن درس أدوات مفتوحة مثل Squoosh.

كان العرض الأخير عن التحكم بالحاسوب: يفتح Hy4 برنامج JS Paint في Chrome، ويختار الأدوات والألوان، ثم ينسخ صورة مرجعية بالفأرة، وكل ذلك مسجَّل. وما يبرزه QbitAI هو خصوصًا الأسلوب: التقدم بتجارب صغيرة، ثم التحقق، ثم التوسيع. وهذه العروض اختارها المختبِر. ولا يقدّم المقال بروتوكولًا قابلًا للتكرار، ولا التكلفة، ولا مدة المهام، ولا معدل الفشل على عدد كبير من المحاولات.

مفتوح المصدر أم لا بعد: ما الذي يجب التحقق منه

يضع عنوان QbitAI نموذج Hy4 ضمن أقوى النماذج مفتوحة المصدر. لكن بحسب Digital Applied لم تكن أوزان النسخة النهائية متاحة في 5 نوفمبر: فصفحة Hugging Face التي يشير إليها OpenRouter أعادت الخطأ 401، ومستودع GitHub أعاد الخطأ 404. وتكتب تنسنت أنها تعتزم فتح الأوزان ونشر بطاقة النظام عندئذٍ، بينما يتحدث QbitAI عن فتح قريب. والنموذج الوحيد من Hy4 القابل للتنزيل هو النسخة التمهيدية من أغسطس، بترخيص Apache 2.0 وفق بطاقة Hugging Face التي يستشهد بها Digital Applied. ولم يُنشر ترخيص النسخة النهائية ولا عدد معاملاتها. وهكذا تصف العبارة حاليًا وعدًا، لا ملفًا يمكن تنزيله.

كل التقييمات المذكورة داخلية لدى تنسنت أو مقدَّمة من شركاء. فشهادات Manus (نجاح يقارب 97% في المهام المتعلقة بالمستندات) وRabyteTech وWorkBuddy وYuanbao تنشرها تنسنت نفسها، واثنتان من الأربع صادرتان عن منتجاتها، كما يشير Digital Applied الذي لم يجد أي إعادة إنتاج مستقلة. ويذكر QbitAI أيضًا أن Hy4 وجد، بالتعاون مع فريق من جامعة بكين، مثالًا مضادًا لحدسية رياضية وتحقق منه بلغة Lean: لم نتمكن من التأكد من ذلك. وأُعلن عن نسخة أخف باسم Hy4 flash دون تحديد موعد.

ما الذي يتغير بالنسبة إلى الشركات

بالنسبة إلى شركة في المنطقة العربية، Hy4 مرشّح للاختبار أولًا، وليس خيارًا يُحسم. فالسعر المعلن يجعل التجربة زهيدة التكلفة، والتجربة المجانية في WorkBuddy مستمرة حتى 15 نوفمبر. لكن ما دامت الأوزان والترخيص وبطاقة النظام غير منشورة، فمن السابق لأوانه التخطيط لاستضافته على خوادم الشركة، كما أن الوصول عبر الواجهة البرمجية يستلزم التحقق من الجهات التي تمر بها البيانات. والأحوط أن تقيس الشركة النموذج على مهامها المكتبية والتطويرية قبل أن تصدّق تصنيفات المزوّدين.