جوجل تُطلق Nano Banana 2.1 وتخفض تكلفة إنشاء الصور بنحو النصف

في السادس من أكتوبر عام 2026، قامت شركة جوجل بإصدار نموذج جديد لإنشاء وتحرير الصور يحمل الاسم Nano Banana 2.1، وهو مبني على تقنية Gemini 3.6 Flash. تم إتاحة هذا النموذج في نفس الوقت عبر مجموعة من المنصات التابعة لجوجل، بما في ذلك تطبيق Gemini، وAI Studio، وواجهة برمجة التطبيقات (API) وغيرها من الخدمات المتصلة.

يتيح نموذج Nano Banana 2.1 إمكانية الإدخال الثنائي الاتجاه، أي أنه يمكنه استقبال كل من النصوص والصور كمدخلات، ومن ثم إنتاج مخرجات قد تكون نصًا، أو صورة، أو مزيجًا من النص والصورة معًا. يدعم النموذج ثلاث مستويات من الدقة وهي 1K و2K و4K، كما يمكنه معالجة ما يصل إلى أربعة عشر صورة مرجعية في عملية واحدة، بالإضافة إلى القدرة على استدعاء بحث جوجل الفوري لتحديث المعلومات وتحسين دقة النتائج التي يولدها.

الأسعار وهيكل الفوترة

تُحسب تكلفة استخدام واجهة برمجة التطبيقات المدفوعة وفقًا لسعر ثابت يبلغ ثلاثين دولارًا لكل مليون رمز (token). وبحسب التحويلات التي نشرتها الشركة، فإن تكلفة إنشاء صورة بدقة 1K تبلغ تقريبًا 0.0336 دولار أمريكي لكل صورة، بينما تبلغ تكلفة الصورة بدقة 2K حوالي 0.0504 دولار، وتصل تكلفة الصورة بدقة 4K إلى نحو 0.0756 دولار لكل صورة.

وبالمقارنة مع الجيل السابق من النموذج، وهو Nano Banana 2.0، فإن الأسعار لنفس مستويات الدقة كانت أعلى بكثير؛ حيث كانت تكلفة الصورة بدقة 1K تبلغ حوالي 0.067 دولار، ودقة 2K حوالي 0.101 دولار، ودقة 4K حوالي 0.151 دولار. وهذا يعني أن نموذج Nano Banana 2.1 يقلل من تكلفة إنشاء الصور بنحو النصف تقريبًا مقارنةً بالإصدار السابق.

التحسينات التقنية وأداء الاختبارات القياسية

يقدم هذا الجيل من النموذج تحسينات ملحوظة في عدة جوانب تقنية، بما في ذلك جودة عرض النصوص داخل الصور، والحفاظ على تناسق الشخصية عبر عدة جولات من التفاعل، بالإضافة إلى تحسين إنشاء المخططات المعلوماتية (infographics) والبانوراما. يستطيع النموذج الآن دمج النصوص ذات الأحجام الصغيرة داخل الصورة بشكل أكثر وضوحًا، مع الحفاظ على مظهر الشخصية ثابتًا عبر المشاهد المختلفة.

وأظهرت اختبارات الأداء القياسية التي نشرتها جوجل أن نموذج Nano Banana 2.1 يتفوق على النموذج السابق في مجموعة متنوعة من مهام التحرير، مثل استبدال الخلفية، وتحريك الكائنات داخل الصورة، ونقل الأسلوب الفني من صورة إلى أخرى. وقد سجل النموذج الجديد درجات أعلى في جميع هذه الاختبارات، مع تحقيق تحسينات تتراوح بين عشرة في المئة إلى خمسة وعشرين في المئة مقارنةً بالإصدار السابق.

القيود المعروفة والمخاطر

تُقر بطاقة النموذج (model card) بأن هناك بعض النقاط الضعيفة التي لا يزال النموذج يعاني منها، خاصةً فيما يتعلق بإنشاء محتوى غير واقعي أو ما يُعرف بالهلاوس (hallucinations)، وكذلك صعوبة عرض النصوص الصغيرة أو الفقرات الطويلة بدقة داخل الصورة. كما أن الحفاظ على تناسق الشخصية ليس مضمونًا بنسبة مئة بالمئة، وهناك قيود على القدرة على تحديد المواقع المكانية بدقة وتوفير معلومات واقعية موثوقة. لذلك يُنصح المطورون الذين يستخدمون النموذج بدمج عمليات ما بعد المعالجة أو مراجعة بشرية لضمان تقليل مخاطر الأخطاء.

لا يتوفر للنموذج Nano Banana 2.1 طبقة مجانية من واجهة برمجة التطبيقات (API). كما أن خطة الاشتراك المدفوعة الخاصة بالإصدار السابق Nano Banana 2.0 ستُغلق في التاسع والعشرين من أكتوبر، مما يعني أن المستخدمين سيحتاجون إما إلى الانتقال إلى النموذج الجديد أو اختيار إحدى الخدمات المتعددة الوسائط الأخرى التي تقدمها جوجل.

تم دمج النموذج الجديد داخل بيئة جوجل المتكاملة؛ حيث يمكن للمستخدمين تحرير الصور مباشرةً من خلال تطبيق Gemini، وتوفر AI Studio سير عمل بصري يسهّل عملية إنشاء المحتوى. كما يدعم وضع البحث الذكي (AI Mode) إمكانية الاستعلام وتوليد الصور بناءً على الأسئلة، وتتيح أدوات Flow وStitch تنفيذ عمليات أتمتة عبر منتجات جوجل المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمنصات الإعلانات الاستفادة من النموذج لإنتاج إبداعات إعلانية ذات جودة عالية.

إن انخفاض التكلفة بنحو خمسين بالمئة يجعل من الممكن تنفيذ عمليات إنشاء صور على نطاق واسع بطريقة أكثر اقتصادية. كما أن دعم الدقة العالية 4K وإمكانية استخدام عدة صور مرجعية يعزز من مستوى التفاصيل والمرونة في النتائج. ومع ذلك، لا يزال النموذج يعاني من بعض المشكلات المتعلقة بإنشاء محتوى غير واقعي (الهلاوس) وصعوبات في عرض النصوص بدقة. لذلك يُنصح في الحالات الحرجة بإضافة خطوات تحقق ومراجعة لضمان صحة وجودة المخرجات.

إن إطلاق نموذج Nano Banana 2.1 يُسهم في خفض تكلفة إنشاء الصور، ويعزز من مستوى الدقة وإمكانيات التفاعل متعدد الوسائط. من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى زيادة وتيرة الاستخدام في مجالات مثل الإبداع الإعلاني، وإنتاج المحتوى الرقمي، وتطبيقات التصور المؤسسي، حيث ستستفيد الشركات والمؤسسات من القدرة على توليد صور عالية الجودة بسرعة وبتكلفة منخفضة.