Google lanza Nano Banana 2.1, el costo de generación de imágenes se reduce aproximadamente a la mitad

El 6 de octubre de 2026, Google anunció oficialmente el lanzamiento del modelo de generación y edición de imágenes llamado Nano Banana 2.1, el cual está construido sobre la arquitectura Gemini 3.6 Flash. Al mismo tiempo, el nuevo modelo se puso a disposición de los usuarios a través de varias plataformas de la compañía, incluyendo la aplicación Gemini, el entorno AI Studio y la interfaz de programación de aplicaciones (API) que permite su integración en flujos de trabajo externos.

Nano Banana 2.1 está diseñado para aceptar tanto entradas de texto como de imagen, lo que permite una interacción bidireccional donde el usuario puede proporcionar una descripción textual, una imagen de referencia o una combinación de ambas, y recibir como salida texto, imágenes generadas o una mezcla de los dos. El modelo ofrece tres niveles de resolución —1 K, 2 K y 4 K— y puede procesar hasta catorce imágenes de referencia simultáneamente. Además, incorpora la capacidad de consultar en tiempo real el motor de búsqueda de Google para mejorar la precisión de la información que se incluye en las imágenes generadas.

Precio y estructura de facturación

El acceso mediante la API de pago se factura a una tarifa de 30 dólares estadounidenses por cada millón de tokens procesados. Según los cálculos publicados por Google, el coste estimado para generar una imagen con resolución de 1 K es de aproximadamente 0,0336 USD, mientras que una imagen de 2 K tiene un coste estimado de 0,0504 USD y una de 4 K ronda los 0,0756 USD por generación.

En comparación con la generación de imágenes del modelo anterior, Nano Banana 2.0, los precios para resoluciones equivalentes eran de 0,067 USD para 1 K, 0,101 USD para 2 K y 0,151 USD para 4 K. Estos valores indican que con Nano Banana 2.1 el coste de producir una imagen se ha reducido aproximadamente a la mitad, lo que representa una disminución significativa del gasto para los usuarios que requieren generación masiva de contenido visual.

Mejoras técnicas y rendimiento en benchmarks

La nueva generación del modelo incorpora mejoras notables en varios aspectos técnicos, entre los que se incluyen la renderización de texto, la consistencia de personajes a lo largo de múltiples turnos de interacción, la generación de infografías y la creación de panorámicas. En particular, Nano Banana 2.1 es capaz de integrar texto en tamaños de fuente muy pequeños dentro de la imagen sin perder legibilidad, y mantiene la apariencia visual de los personajes de forma más estable a lo largo de secuencias de generación continuas.

Google ha publicado los resultados de pruebas de referencia que demuestran que Nano Banana 2.1 supera al modelo anterior en una serie de tareas de edición de imágenes, como el reemplazo de fondos, el desplazamiento de objetos dentro de la escena y la transferencia de estilo artístico. En todas estas categorías, el nuevo modelo obtuvo puntuaciones superiores, con mejoras que oscilan entre el 10 % y el 25 % respecto a Nano Banana 2.0, lo que indica un avance sustancial en la calidad y la versatilidad de la edición generativa.

Limitaciones conocidas y riesgos

A pesar de los avances, la hoja de datos del modelo reconoce que persisten debilidades en la generación de alucinaciones, en la renderización de texto muy pequeño y en la representación de bloques extensos de texto. La consistencia de los personajes no está garantizada al 100 %, y la precisión en la ubicación espacial de los elementos, así como la veracidad factual de la información incorporada, siguen siendo limitadas. Por ello, Google recomienda a los desarrolladores que complementen el uso del modelo con procesos de post‑procesamiento o revisiones humanas para mitigar el riesgo de errores.

Nano Banana 2.1 no incluye una capa gratuita de API. Además, el plan de pago asociado a la versión anterior, Nano Banana 2.0, dejará de estar disponible a partir del 29 de octubre de 2026. Los usuarios que todavía utilicen la versión anterior deberán migrar sus aplicaciones al nuevo modelo o bien considerar otras ofertas multimodales que Google tiene en su portafolio.

El nuevo modelo ya está integrado en el ecosistema de Google: en la aplicación Gemini los usuarios pueden editar imágenes directamente, AI Studio ofrece flujos de trabajo visuales que incorporan la generación de imágenes, el modo de búsqueda AI permite consultas que generan contenido visual, y las herramientas Flow y Stitch facilitan la automatización entre productos. Asimismo, la plataforma publicitaria de Google puede aprovechar la mayor calidad de las imágenes para crear creatividades de alto impacto.

La reducción del coste en torno al 50 % hace que la generación de imágenes a gran escala sea mucho más económica, mientras que la disponibilidad de resolución 4 K y la capacidad de usar múltiples imágenes de referencia aumentan el nivel de detalle y la flexibilidad creativa. No obstante, los problemas de alucinación y de renderizado de texto persisten, por lo que en escenarios críticos se aconseja validar los resultados mediante revisiones adicionales.

En resumen, el lanzamiento de Nano Banana 2.1 reduce significativamente el coste de generación de imágenes, eleva la resolución disponible y amplía las capacidades de interacción multimodal. Se espera que estas mejoras impulsen un uso más frecuente del modelo en áreas como la creación de anuncios publicitarios, la producción de contenido digital y la visualización empresarial, donde la generación rápida y económica de imágenes de alta calidad es cada vez más demandada.