Google、Nano Banana 2.1 を発表 画像生成コストが約半減
Googleは2026年10月6日にGemini 3.6 Flashを基盤とした画像生成・編集モデル「Nano Banana 2.1」をリリースし、公式によれば画像出力コストは前世代の約半分になると発表しました。また、解像度や参照画像のサポート、マルチモーダルな対話機能において複数のアップグレードが実装されています。

2026年10月6日、GoogleはGemini 3.6 Flashを基盤とした画像生成および編集モデル「Nano Banana 2.1」を発表し、同時にGeminiアプリ、AI Studio、APIなどのプラットフォームでも利用可能にしました。
Nano Banana 2.1はテキストと画像の双方向入力をサポートし、出力はテキスト、画像、またはその組み合わせのいずれかを選択できます。解像度は1K、2K、4Kの3段階が用意され、最大で14枚の参照画像を受け付けることができ、リアルタイムのGoogle検索を呼び出すことで情報の正確性を向上させることも可能です。
価格と課金構造
有料APIの課金は1百万トークンあたり30米ドルです。公式の換算によれば、1K解像度の画像を生成するコストは約0.0336米ドル、2K画像は約0.0504米ドル、4K画像は約0.0756米ドルとなります。
前世代のNano Banana 2.0と比較すると、同等解像度における費用はそれぞれ0.067米ドル、0.101米ドル、0.151米ドルであり、Nano Banana 2.1では画像生成費用が約半分に削減されたことになります。
技術的改良とベンチマーク性能
本世代のモデルは文字描画、複数ラウンドにわたるキャラクターの一貫性、インフォグラフィックやパノラマ生成において改善が施されており、小さな文字を画像に埋め込む際の精度が向上し、キャラクター外観の一貫性も保持しやすくなっています。
Googleが公表したベンチマークテストでは、背景置換、オブジェクト移動、スタイル転送などの複数の編集タスクにおいて、Nano Banana 2.1のスコアが前世代モデルを上回り、全体的な性能向上幅は10%から25%の範囲に収まっています。
既知の制限とリスク
モデルカードは、幻覚(ハルシネーション)の生成、小さな文字や長文テキストの描画に弱点があること、キャラクターの一貫性が100%保証されないこと、空間的な位置付けや事実性に制限があることを認めています。開発者は使用時に後処理や人的レビューを組み合わせてエラーリスクを低減する必要があります。
Nano Banana 2.1には無料API層が存在せず、旧版のNano Banana 2.0の有料プランは10月29日に終了するため、ユーザーは新モデルへ移行するか、Googleの他のマルチモーダルサービスを選択しなければなりません。
新モデルはGoogleエコシステムに組み込まれており、Geminiアプリ上で直接画像編集が可能で、AI Studioはビジュアルワークフローを提供し、検索AIモードは生成クエリをサポートし、FlowとStitchは製品間の自動化を実現し、広告プラットフォームは高品質なクリエイティブを提供します。
コストが約50%削減されたことで、大規模な画像生成がより経済的になり、4K解像度と複数参照画像のサポートによりディテールと柔軟性が向上しました。ただし、モデルは依然として幻覚や文字描画の弱点を抱えているため、重要なシーンでは検証プロセスを組み込むことが推奨されます。
Nano Banana 2.1のリリースは画像生成コストを削減し、解像度とマルチモーダルな対話能力を向上させたことで、広告クリエイティブ、コンテンツ制作、企業の可視化などの分野で利用頻度が高まると予想されています。
出典
- Google's new image model Nano Banana 2.1 generates better images for less moneyThe Decoder · 2026年10月6日
- Nano Banana 2.1 Debuts at Half the Image Cost of Its PredecessorUnite.AI · 2026年10月6日



