谷歌发布 Nano Banana 2.1，图像生成价格约减半

2026年10月6日，谷歌发布基于 Gemini 3.6 Flash 的图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，并同步上线 Gemini 应用、AI Studio、API 等平台。

Nano Banana 2.1 支持文本和图像双向输入，输出文本、图像或两者结合。分辨率提供 1K、2K、4K，最多可接受 14 张参考图，并可调用实时 Google 搜索提升信息准确性。

价格与计费结构

付费 API 的计费方式为每百万 token 30 美元。按照官方换算，生成 1K 分辨率图像的成本约为 0.0336 美元，2K 图像约 0.0504 美元，4K 图像约 0.0756 美元。

与前代 Nano Banana 2.0 相比，同等分辨率的费用分别为 0.067、0.101 和 0.151 美元，意味着 Nano Banana 2.1 的图像生成费用大约降低了一半。

技术改进与基准表现

本代模型在文字渲染、多轮角色一致性、信息图和全景生成上均有提升，能够更好地嵌入小字号文字并保持角色外观一致。

谷歌公布的基准测试显示，Nano Banana 2.1 在多项编辑任务（如背景替换、对象移动、风格迁移等）上的得分均高于前代模型，整体提升幅度在 10% 到 25% 之间。

已知局限与风险

模型卡仍承认在幻觉生成、小字和长段文字渲染方面存在弱点，角色一致性并非百分百可靠，空间定位和事实性也受到限制。开发者在使用时需结合后处理或人工审查以降低错误风险。

Nano Banana 2.1 没有免费 API 层，旧版 Nano Banana 2.0 的付费计划将在 10 月 29 日下线，用户必须迁移到新模型或选择其他谷歌多模态服务。

新模型已嵌入谷歌生态：在 Gemini 应用直接编辑图像，AI Studio 提供可视化工作流，搜索 AI Mode 支持查询生成，Flow 与 Stitch 实现跨产品自动化，广告平台提供高质量创意。

成本下降约 50% 让大规模图像生成更经济，4K 分辨率和多参考图提升细节与灵活度。但模型仍存在幻觉和文字渲染弱点，关键场景建议加入验证。

Nano Banana 2.1 已深度嵌入谷歌全线产品。用户可在 Gemini 应用中直接进行图像编辑，在 AI Studio 里搭建可视化工作流，搜索 AI Mode 通过自然语言查询触发生成；Flow 与 Stitch 则把生成结果自动流转至广告创意、企业报表等下游系统，实现跨产品的端到端自动化。模型还能实时调用 Google 搜索，将最新网页信息作为参考，提高生成内容的时效性和准确度。

付费 API 按每百万 token 30 美元计费，折算后 1K 分辨率图像仅需约 0.0336 美元，2K 约 0.0504 美元，4K 约 0.0756 美元。相比前代 0.067、0.101、0.151 美元，成本下降近 50%。这一降价让中小企业和内容创作者在大批量生成 4K 级别图像时的预算压力大幅减轻。但 Nano Banana 2.1 不再提供免费层，旧版 2.0 将于 10 月 29 日停服，用户必须迁移至新模型或改用其他谷歌多模态服务。

在技术层面，Nano Banana 2.1 支持文本‑图像双向输入，最高可接受 14 张参考图，并提供 1K、2K、4K 三档分辨率。模型针对小字号文字渲染、信息图和全景生成进行了专门优化，能够在多轮对话中保持角色外观的一致性。谷歌公布的基准测试显示，背景替换、对象移动、风格迁移等编辑任务的得分比 2.0 提升 10%‑25%，尤其在文字嵌入和全景拼接上表现更为稳健。

尽管性能提升显著，模型卡仍坦承存在幻觉生成、小字和长段文字渲染薄弱、角色一致性不完美以及空间定位和事实性受限等问题。实际使用时，建议在关键业务场景加入后处理步骤或人工审查，以过滤不准确或不符合事实的内容。开发者也可通过限制生成范围、提供更明确的参考图或结合外部校验工具来降低风险，确保最终输出符合预期质量和合规要求。

Nano Banana 2.1 的发布降低了图像生成成本，提升了分辨率和多模态交互能力，预计将在广告创意、内容生产和企业可视化等领域推动更高频次的使用。