中国AI模型全球使用量上升，成本优势推动采用

2026年9月26日，CNBC公布的两家开发者平台数据显示，中国人工智能模型今年在企业中的全球使用增长明显。在可接入多家模型提供商的OpenRouter和Vercel上，中国模型近期所占令牌使用比例均已超过一半。这一变化发生在中美围绕芯片、模型能力、供应链和国际技术影响力展开竞争的背景下，也使企业的模型选型不再只围绕美国头部实验室展开。

OpenRouter的数据显示，在9月14日当周，中国模型占该平台所用令牌的57%至67%，而2月时为6%至13%。Vercel的数据则显示，中国模型的占比从1月的11%升至8月的55%。令牌是模型处理文本时使用的计量单位，因此这些数字反映的是平台上的调用份额，不能直接等同于收入、客户数量、全部市场份额或模型在所有任务上的能力排名。

平台数据的范围和边界

这些数据表明使用行为出现了显著变化，但两个平台的统计口径并不完全相同。OpenRouter称，其数据涉及美国、欧洲以及其定义的“全球南方”企业，后者包括中南美洲、非洲和亚洲的82个国家。Vercel没有说明其数据的地理分布。因此，现有资料不能据此精确推断某一个国家、行业或公共部门的采用程度，也不能把两个平台的比例简单视作全球统一结论。

按OpenRouter的分类，全球南方企业近期使用的令牌中，67%来自中国模型，是各地区中比例最高的一组。与此同时，OpenRouter约一半令牌由美国企业使用。这说明中国模型的使用并不局限于中国本土，并且已进入多个市场；但不同企业对于数据处理地点、合规要求、部署方式和模型可靠性的要求不同，采用速度不会完全一致。

• OpenRouter上，中国模型在9月14日当周占57%至67%的令牌使用量，2月为6%至13%。
• Vercel上，中国模型的令牌占比从1月的11%升至8月的55%。
• 平台负责人将较低成本和编程、智能体任务能力列为增长因素。
• 两家平台均表示，一些更复杂的任务仍会使用美国前沿模型。

价格与编程任务成为关键因素

OpenRouter洞察主管Peter Walker对CNBC表示，今年发布的中国开源模型已经能够可信地处理高级智能体使用场景，尤其是编程任务；他认为，这在2025年末还并不成立。Walker还说，与多数美国实验室的模型相比，这些系统在成本上非常有竞争力。这里的“智能体”通常指能够围绕目标调用工具、分步执行任务的应用方式，而非单次问答。

Vercel智能体基础设施负责人Harpreet Arora也对CNBC表示，价格是采用增长的关键。按他的说法，中国模型正在以更低成本胜任更多任务；一旦模型达到某项工作的质量门槛，价格差异就会变得很有吸引力。不过，他同时指出，企业在某些复杂任务上仍希望使用美国的前沿模型。现有报道因此更支持“按任务组合使用模型”的判断，而不是某一类模型已全面取代另一类。

开放生态带来选择，也带来变量

CNN报道称，中国正在倡导更开放的人工智能生态：用户可以下载、定制和运行部分模型。报道认为，美国对中国获取最先进芯片的出口管制，以及中国较小的资本市场，推动了中国开发者以开放模型与美国专有系统竞争。对于需要根据本地语言、行业流程或自有数据进行调整的开发者而言，可定制性可能与最强基准测试成绩同样重要。

中国—全球南方项目主编Eric Olander对CNN表示，对全球南方开发者来说，价格较低的中国模型可能比略强、但需要昂贵订阅和海外云服务的系统更实用。CNN还提到，Airbnb、DoorDash和Shopify等美国公司已采用中国模型，并将低成本和更灵活的定制能力视为开放系统的优势。这些案例说明，企业采购并非必然要求在技术竞争中“选边站”，也可能是在不同供应商之间分散风险。

不过，开放并不意味着长期不变。CNN采访的分析人士认为，随着中国模型能力增强，北京可能基于国家安全考虑，对部分高能力模型采取许可限制，或者同时保留开放和闭源两种路线。报道中的观点并非已公布政策，而是对可能走向的分析。对于依赖开源权重、二次训练或本地部署的机构而言，模型未来的可获得性、许可证条款和支持服务，都应当被纳入长期技术规划。

中美政策摩擦进一步增加了不确定性。CNBC称，美国众议院两个委员会正在调查中国模型采用上升的影响。美国一直通过出口管制限制中国AI企业购买最先进芯片，并担忧其经由海外数据中心远程获取英伟达芯片。美国方面还关注所谓“蒸馏”，即新模型模仿较早、更成熟模型的过程。CNN报道说，北京多次否认有关蒸馏的指控；相关争议尚未因双方报道而得到独立结论。

本周美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平会晤时，人工智能也是重点议题。CNN称，峰会在AI方面除正式对话和双边沟通渠道外进展有限，反映出双方互信不足。对使用者而言，地缘政治风险并不只是外交新闻：它可能影响芯片供应、云服务可用性、模型发布方式和跨境技术合作。企业需要把政策变化视为供应链和业务连续性问题，而不只是产品参数问题。

对中国企业和开发者而言，海外使用量上升提供了验证产品、积累生态和扩大服务覆盖面的机会，但并不意味着可以忽略当地法律、数据保护和客户信任。对海外机构而言，较低成本和可定制性扩大了可选范围，也要求在实际业务场景中比较质量、延迟、部署位置、数据安全、许可证和供应商稳定性。中国模型正在成为全球AI采购中的重要选项；最终能否形成持久采用，仍取决于性能、价格、开放程度与监管环境能否同时满足用户需求。