StepFun 推出 Step 5 Preview：6000 億參數 MoE 模型將於十月開放權重

2026 年 9 月 20 日，StepFun 正式公布了全新模型 Step 5 Preview，該模型被定位為專為程式碼撰寫、軟體工程、專業工作以及金融領域設計的高階語言模型，發布當天即同步開放了對外的 API 服務與 StepFun Studio 圖形化介面，讓公眾與開發者可以立即開始試用與整合。

此模型採用了稀疏門控的混合專家（Mixture of Experts，簡稱 MoE）架構，總參數量高達 6000 億。但在每一次 token 處理的過程中，僅會啟用約 270 億參數的子集，以此降低推論時的計算負荷，同時仍能保留大容量模型的表現力與推理深度。

多模態能力與上下文長度

Step 5 Preview 支援文字與影像兩種輸入形式，輸出則限定為文字。官方技術說明稱，其上下文窗口可擴展至一百萬 token，遠遠超過目前大多數大型語言模型的上下文限制，因而能夠處理極長篇幅的推理任務或複雜的程式碼分析。

值得注意的是，模型的多模態處理僅限於文字生成，並未宣佈具備影像生成或影像編輯的功能。輸入說明中寫明「文字與影像」，暗示視覺‑語言嵌入已被整合進同一 MoE 路由機制，讓模型能同時理解圖像資訊並以文字形式回應。

效能排名

根據 OrcaRouter 所發布的 Intelligence Index 評分，Step 5 Preview 獲得 44 分，在當時被評估的 200 個模型中排名第 24 位。相同的排名資訊亦出現在 OrcaRouter 於 2026 年 9 月 20 日所發表的部落格文章中，作為客觀評測的參考依據。

Leiphone 報導指出，StepFun 將 Step 5 Preview 列為指數中前三大開放模型，並聲稱其每項任務的運算成本比 Claude Opus 5 低八倍。報導說明此成本比較依賴 StepFun 自行公布的價格表，尚未經過第三方獨立驗證。

開放權重發佈時間表

StepFun 宣布，模型的權重檔案將於 2026 年 10 月 15 日正式釋出。在此日期之前，任何嘗試自行部署模型的行動皆不可行，因為在 Hugging Face 上僅能看到一個僅含佔位符的空白倉庫頁面，未提供實際的權重檔案、授權資訊、模型卡或設定檔，這一點已由 OrcaRouter 的驗證流程明確指出。

缺乏授權條款與完整設定檔的情況意味著，即便權重檔案在未來上傳成功，用戶仍必須等待相關的元資料補齊，才能合法且在技術上將模型正確整合至自有的推理管線或服務平台。

• 6000 億總參數
• 每 token 啟用 270 億參數
• 100 萬 token 上下文窗口
• 支援文字與影像輸入

Artificial Analysis 提供了 Intelligence Index 的分數，OrcaRouter 則提供了模型在排行榜上的具體名次。兩者的評測結果皆獨立於 StepFun 內部的行銷素材，且與模型發布當天同步對外公布。

模型自稱相較 Claude Opus 5 成本降低八倍，這一說法的依據是 StepFun 所公布的內部價格表。迄今尚未有第三方機構對此成本效益進行審核，而其計算方法亦與 OrcaRouter 與 Leiphone 所使用的排名與效能評估方式不同。

對於使用繁體中文的企業而言，從十月中旬起即可開始使用這款具備極長上下文與多模態輸入能力的超大稀疏門控模型。若其成本優勢屬實，將有望降低程式碼密集型工作、金融文件分析等需要大量上下文資訊的專業任務的運營支出。但企業仍需等待正式授權與完整設定檔才能自行部署，並應自行驗證成本聲稱是否符合實際使用情境。

總結來說，Step 5 Preview 以其 6000 億參數規模、百萬 token 的上下文窗口以及文字‑影像的多模態輸入，為程式開發與金融分析等高需求領域提供了新選項。未來十月中旬的權重開放將是檢驗其真實效能與成本優勢的關鍵時刻，業界與使用者皆應保持關注。