StepFunがStep 5 Previewを発表、6000億パラメータのMoEモデルを10月にオープンウェイトで提供

2026年9月20日、StepFunは新たな大規模言語モデル「Step 5 Preview」のリリースを正式に発表し、同モデルをコーディング支援、ソフトウェアエンジニアリング、専門業務、そして金融領域に特化したAIソリューションとして位置付けました。発表はAPIとStepFun Studioの両インターフェースを対象に行われ、公開と同時に一般ユーザーがアクセスできる状態となりました。

本モデルは疎結合型のMixture‑of‑Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は6000億と非常に大規模です。しかし、実際に推論時に活性化されるパラメータはトークンごとに270億に限定され、計算コストを抑えつつ高い表現力を維持する設計となっています。

マルチモーダル機能とコンテキスト長

Step 5 Previewはテキストと画像の両方を入力として受け取り、出力はテキストに限定されています。特筆すべきはコンテキストウィンドウが100万トークンに達する点で、従来の大型言語モデルをはるかに上回る長文処理能力を提供し、コード解析や長文文書の一括要約に有効です。

マルチモーダル対応はテキスト生成に限られ、画像生成や画像編集機能は実装されていません。入力仕様に「テキストと画像」と明記されていることから、視覚情報はテキスト埋め込みと同様にMoEルーティングに統合され、専門タスクへの活用が想定されています。

性能ランキング

OrcaRouterが提供するIntelligence Indexによれば、Step 5 Previewは44点を獲得し、評価対象となった200モデルの中で24位にランクインしています。この評価結果は2026年9月20日に同社の公式ブログで公表されました。

Leiphoneは、StepFunが同指数の上位3モデルにStep 5 Previewを位置付け、競合モデルのClaude Opus 5に比べタスク単位のコストが約8倍低いと主張しています。ただし、コスト比較はStepFunが提示した価格表に基づくものであり、独立した第三者による検証は行われていません。

オープンウェイト公開スケジュール

StepFunは、モデルの重みファイルを2026年10月15日にオープンウェイトとして公開する計画を明らかにしました。それまでの間、Hugging Face上のリポジトリはプレースホルダー状態で、重みやライセンス情報、モデルカード、設定ファイルは一切配置されておらず、自己ホストは不可能です。

ライセンス情報や設定ファイルが欠如しているため、仮に重みファイルが配布されたとしても、法的・技術的にモデルパイプラインへ組み込むには追加のメタデータが必須となります。

• 6000億総パラメータ
• トークンごとに270億が有効
• 100万トークンのコンテキストウィンドウ
• テキストと画像入力に対応

Artificial AnalysisはIntelligence Indexのスコアを提供し、OrcaRouterはランキングデータを供給しました。両者はStepFunのマーケティング資料とは独立した立場で評価を行い、モデル発表と同日に結果を公開しています。

Claude Opus 5に対する「8倍低コスト」の主張は、StepFunが公表した価格シートに基づくものであり、第三者機関によるコスト効率の監査は実施されていません。したがって、OrcaRouterやLeiphoneの評価手法とは別の基準で算出された数値です。

日本国内の企業にとっては、10月中旬以降にこの非常に大規模で疎結合なモデルが利用可能になることで、長大なコンテキストやマルチモーダル入力を活用したコード集約型ワークロードや金融文書の分析コスト削減が見込まれます。ただし、自己ホストを行うには正式なライセンスと設定情報の提供を待つ必要があり、導入前に自社の利用パターンに合わせたコスト優位性の検証が不可欠です。

総じて、Step 5 Previewはパラメータ規模とコンテキスト長において業界トップクラスの性能を示す一方で、オープンウェイト化までの期間やライセンス面での不透明さが課題として残ります。企業はこれらの点を踏まえて導入計画を策定することが求められます。