StepFun lanza Step 5 Preview, modelo MoE de 600 mil millones con pesos abiertos en octubre

El 20 de septiembre de 2026 StepFun dio a conocer Step 5 Preview, presentándolo como un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 600 mil millones de parámetros, una ventana de contexto de un millón de tokens y la promesa de liberar sus pesos el 15 de octubre del mismo año.

El anuncio incluyó tanto la puesta a disposición de una API pública como el lanzamiento simultáneo de StepFun Studio, la interfaz gráfica que permite a los usuarios probar el modelo sin necesidad de infraestructura propia.

Arquitectura y eficiencia

Step 5 Preview sigue el esquema MoE con puertas escasamente activas: aunque el modelo posee 600 mil millones de parámetros en total, únicamente 27 mil millones se activan para procesar cada token, lo que reduce drásticamente el cómputo requerido por inferencia sin sacrificar capacidad expresiva.

Esta estrategia permite que el modelo mantenga un alto nivel de rendimiento en tareas complejas mientras controla los costos operativos, una característica que resulta especialmente atractiva para entornos de desarrollo y análisis financiero.

Capacidades multimodales y longitud del contexto

Step 5 Preview acepta entradas de texto e imágenes y genera exclusivamente salidas de texto. La ventana de contexto de un millón de tokens supera con creces los límites habituales de los LLM actuales, facilitando razonamientos de larga duración y análisis extensivo de código fuente.

El modelo no incluye funciones de generación o edición de imágenes; la referencia a "texto e imágenes" indica que los embeddings visión‑texto están incorporados en el mismo enrutamiento MoE, pero la salida sigue siendo puramente textual.

Clasificaciones de rendimiento

Según el Intelligence Index de OrcaRouter, Step 5 Preview alcanza 44 puntos, ubicándose en el puesto 24 entre 200 modelos evaluados. Esta clasificación se confirmó en la entrada del blog de OrcaRouter publicada el 20 de septiembre de 2026.

Leiphone sitúa al modelo entre los tres mejores de código abierto según el mismo índice y afirma que su coste por tarea es ocho veces menor que el de Claude Opus 5, aunque advierte que la comparación se basa en los precios internos de StepFun y no ha sido verificada de forma independiente.

Calendario de lanzamiento de pesos abiertos

StepFun ha anunciado que los pesos se harán públicos el 15 de octubre de 2026. Hasta esa fecha, cualquier intento de auto‑alojar el modelo es imposible porque el repositorio de Hugging Face solo contiene un marcador de posición sin pesos, sin licencia, sin tarjeta del modelo ni sin archivos de configuración, según el proceso de verificación de OrcaRouter.

La ausencia de una licencia y de metadatos de configuración implica que, aun cuando los archivos de pesos aparezcan, los usuarios deberán esperar información adicional antes de poder integrar legal y técnicamente el modelo en sus flujos de trabajo.

• 600 mil millones de parámetros totales
• 27 mil millones activos por token
• Ventana de contexto de 1 millón de tokens
• Acepta entradas de texto e imagen

Artificial Analysis aportó la puntuación del Intelligence Index, mientras que OrcaRouter suministró los datos de la clasificación. Ambas fuentes son independientes del material de marketing interno de StepFun y se publicaron el mismo día del anuncio del modelo.

La afirmación de un coste ocho veces inferior al de Claude Opus 5 se sustenta en la hoja de precios de StepFun; no existe una auditoría externa que confirme la eficiencia de costes, y la metodología difiere de los cálculos de clasificación empleados por OrcaRouter y Leiphone.

Perspectivas para usuarios hispanohablantes

A partir de mediados de octubre, las organizaciones de habla hispana dispondrán de un modelo de gran escala y con enrutamiento escaso que puede manejar contextos extremadamente largos y entradas multimodales. Si la ventaja de coste anunciada se valida, podría traducirse en ahorros significativos para cargas de trabajo intensivas en código, análisis de documentos financieros y otras tareas profesionales que se benefician de ventanas de contexto extensas. No obstante, será necesario esperar la licencia oficial y los archivos de configuración antes de poder auto‑alojar el modelo, y cada entidad deberá validar las afirmaciones de coste según sus propios patrones de uso.