StepFun lanceert Step 5 Preview, een 600 miljard MoE‑model met open gewichten in oktober

Op 20 september 2026 maakte StepFun de officiële aankondiging van Step 5 Preview, een nieuw sparsely‑gated MoE‑model met een totale parameteromvang van 600 miljard en een contextvenster dat zich uitstrekt tot één miljoen tokens. De introductie ging gepaard met de gelijktijdige publicatie van zowel een REST‑API als de StepFun Studio‑interface, die dezelfde dag al voor het publiek toegankelijk waren.

Step 5 Preview is ontworpen als een specialistisch hulpmiddel voor programmeurs, software‑engineers, financiële analisten en andere professionals die baat hebben bij grote contexten en nauwkeurige code‑generatie. De marketingpositionering benadrukt de mogelijkheid om complexe code‑bases en lange financiële rapporten in één enkele inferentie te verwerken.

Architectuur en sparsely‑gated ontwerp

Het model maakt gebruik van een sparsely‑gated mixture‑of‑experts (MoE)‑architectuur. Hoewel het totale aantal parameters 600 miljard bedraagt, worden er per token slechts 27 miljard actief ingezet. Deze selectieve activering beperkt de rekencapaciteit per inferentie, terwijl de modelcapaciteit behouden blijft voor complexe taken.

De routing‑mechanismen zorgen ervoor dat alleen de meest relevante experts worden geactiveerd, waardoor de latentie lager blijft dan bij een volledig dense model van vergelijkbare grootte. Dit principe is cruciaal voor de beoogde toepassingen in real‑time code‑review en financiële data‑analyse.

Multimodale invoer en contextlengte

Step 5 Preview ondersteunt zowel tekst‑ als beeldinvoer, maar genereert uitsluitend tekstoutput. De multimodale verwerking is geïntegreerd in dezelfde MoE‑routing, waardoor vision‑language‑embeddings en tekstuele tokens gezamenlijk kunnen worden geëvalueerd.

De claim van een contextvenster van één miljoen tokens overstijgt de limieten van de meeste hedendaagse grote taalmodellen, die doorgaans tussen de 8 000 en 32 000 tokens blijven. Deze enorme context maakt het mogelijk om volledige code‑repositories of lange financiële documenten zonder segmentatie te analyseren.

Er zijn geen plannen aangekondigd voor beeldgeneratie of -bewerking; de beeldinvoer dient uitsluitend als aanvullende informatie voor tekstuele interpretatie en output.

Rangschikking en benchmarkresultaten

Volgens OrcaRouter’s Intelligence Index behaalt Step 5 Preview een score van 44 punten, waarmee het op de 24e plaats staat van de 200 geëvalueerde modellen. Deze ranking werd gepubliceerd in een blogpost van OrcaRouter op 20 september 2026.

Leiphone meldt dat het model onder de top‑drie open‑source modellen van dezelfde index valt en stelt dat de per‑taak‑kosten acht keer lager zouden zijn dan die van Claude Opus 5. De kostenvergelijking is gebaseerd op de officiële prijslijsten van StepFun en is niet onafhankelijk geverifieerd.

Open‑weight‑release‑schema

StepFun heeft aangekondigd dat de modelgewichten op 15 oktober 2026 openbaar zullen worden gemaakt. Tot die datum blijft zelf‑hosting onmogelijk, omdat de Hugging‑Face‑repository nog steeds alleen een placeholder bevat, zonder daadwerkelijke gewichtbestanden, licentie‑informatie, modelcard of configuratie‑details.

Zonder een expliciete licentie en de bijbehorende configuratie‑bestanden zullen gebruikers, zelfs na de release van de gewichten, moeten wachten op aanvullende metadata voordat ze het model legaal en technisch kunnen integreren in hun eigen pipelines.

• 600 miljard totale parameters
• 27 miljard actief per token
• 1 miljoen token contextvenster
• Ondersteunt tekst‑ en beeldinvoer

Artificial Analysis leverde de Intelligence Index‑score, terwijl OrcaRouter de rangschikkingsdata verstrekte. Beide bronnen opereren onafhankelijk van StepFun’s interne marketingmateriaal en publiceerden hun bevindingen op dezelfde dag als de modelaankondiging.

De bewering dat Step 5 Preview acht keer lagere operationele kosten heeft dan Claude Opus 5 is uitsluitend gebaseerd op StepFun’s eigen prijslijst. Er bestaat geen externe audit of onafhankelijke verificatie van deze kostenefficiëntie, en de gebruikte methodologie verschilt van de evaluatiemethoden van OrcaRouter en Leiphone.

Voor Nederlandse organisaties betekent dit dat ze vanaf midden oktober toegang krijgen tot een zeer groot, sparsely‑gated model dat extreem lange contexten en multimodale invoer aankan. Indien de geadverteerde kostenvoordelen zich bevestigen, kan dit de uitgaven voor code‑intensieve workloads, financiële documentanalyse en andere professionele taken met grote contextvensters aanzienlijk verlagen.

Organisaties dienen echter nog steeds te wachten op de officiële licentie en de volledige configuratie‑documentatie voordat ze zelf‑hosting overwegen, en ze moeten de kostenclaims verifiëren aan de hand van hun eigen gebruikspatronen en budgettaire kaders.