Cloudflare 發布開源決策模型 Clef 與 Clef‑flash：低延遲 AI 代理的結構化判斷

發布概況

2026 年 10 月 1 日，Cloudflare 正式在官方部落格與 Workers AI 市集同步上線兩款開源決策模型——Clef 與 Clef‑flash。兩者分別以阿里巴巴研發的 Qwen3.8‑27B 與 Qwen3.5‑9B 為基礎模型，模型權重採用 Apache 2.0 授權，允許使用者自由下載、部署與再訓練。此舉不僅擴充了 Cloudflare 在邊緣計算領域的服務範疇，也標誌著其從傳統 CDN 服務向 AI 代理平台的功能延伸。

在此之前，Cloudflare 主要提供內容傳遞、網路安全與 DDoS 防護等基礎設施服務。隨著 AI 技術在即時決策與自動化流程中的需求日益增長，Cloudflare 透過 Workers AI 將模型直接部署於全球邊緣節點，使得用戶能在最接近終端的地方取得低延遲的推論結果，進一步提升服務的即時性與可靠性。

技術與規格

所謂「決策模型」指的是不產生自由文字敘述，而是針對預先定義的二元是非、單選或評分題目，回傳每個選項的機率分布。相較於生成式大模型，決策模型的輸出更易於直接嵌入自動化流程，降低後處理成本。Clef 系列在此基礎上採用了 Qwen 系列的指令微調技術，保留了模型的語意理解能力，同時在最後一層加入機率化分類頭，以產生結構化的機率向量。

Clef 與 Clef‑flash 的具體規格如下，兩者皆支援 64K 上下文長度，並可在 Workers AI API 直接呼叫。Clef 基於 Qwen3.8‑27B，參數約 27 億，內建視覺編碼器，能處理圖像‑文字混合輸入；Clef‑flash 基於 Qwen3.5‑9B，參數約 9 億，聚焦純文字決策，回應速度更快。兩款模型皆以 Apache 2.0 授權，允許商業使用與再分發，且相容 TypeSafe Jev SDK，方便開發者整合至既有系統。

• Clef：基於 Qwen3.8‑27B，參數約 27 億，支援 64K 上下文，內建視覺編碼器，可處理圖像‑文字混合輸入。
• Clef‑flash：基於 Qwen3.5‑9B，參數約 9 億，亦支援 64K 上下文，聚焦純文字決策，回應速度更快。
• 授權方式：Apache 2.0，允許商業使用與再分發。
• 部署方式：可透過 Workers AI API 直接呼叫，亦相容 TypeSafe Jev SDK。
• 輸出格式：機率向量或二元分數，適合工單分流、網域分類、代理護欄與路由決策等場景。

效能與測試

Cloudflare 在內部進行了 43 次測評，報告顯示 Clef 的中位延遲為 209.3 毫秒，Clef‑flash 為 38.8 毫秒，對照同平台的 TypeSafe Jev（524.1 毫秒）呈現顯著優勢。兩款模型在不同品質基準（如準確率、召回率）上互有勝負，部分測試項目在高複雜度圖像判斷上 Clef 佔優，而純文字快速判斷則 Clef‑flash 更具競爭力。

值得注意的是，Cloudflare 亦指出這些測試數據尚待第三方獨立驗證，未來若有外部機構確認其效能，將進一步提升業界對模型可靠性的信任。

應用、限制與未來展望

同時發布的還有一套強化學習（RL）微調服務平台。平台先由 Cloudflare 工程團隊完成基礎微調，再提供自助化介面讓企業在自有資料上進行二次微調。微調流程包括環境回饋設計、獎勵函數設定與策略迭代，最終產出符合特定業務需求的決策模型，且仍以 Workers AI 為執行環境，確保與原始模型的兼容性。

在使用限制方面，Cloudflare 明確提醒企業在採用 Clef 或 Clef‑flash 前，必須在自有資料上校準機率閾值，避免直接以供應商的基準作為高風險決策的唯一依據。模型本身不保證在所有領域的零誤差，特別是涉及法律、醫療或金融合規的判斷仍需人工審核。開源授權雖允許自行修改，但若未遵循安全最佳實踐，可能引入模型漂移或對抗性攻擊風險。

對於台灣本地企業而言，Clef 系列提供了在邊緣計算環境中部署低延遲 AI 判斷的可行方案。客服中心可利用模型即時分流工單，電商平台可在 CDN 邊緣即時分類惡意流量，金融機構則能在 API 門檻層快速評分交易風險。若未來第三方驗證證實其效能，預期會有更多 SaaS 供應商將此類決策模型嵌入服務合約，進一步推動 AI 代理在本地化應用的普及。

總結而言，Clef 與 Clef‑flash 的開源釋出不僅為開發者提供了可自由調整的決策工具，也為 Cloudflare 在 AI 邊緣服務市場奠定了技術基礎。隨著更多企業開始在實際業務流程中測試與微調這類模型，未來的應用場景將可能從單純的流量分類擴展至更複雜的即時風險評估與自動化決策，進一步加速 AI 代理在各行各業的落地。