Cloudflare 발표 오픈소스 결정 모델 Clef 및 Clef‑flash: 저지연 AI 에이전트의 구조화된 판단

뉴스 개요

2026년 10월 1일, Cloudflare는 공식 블로그와 Workers AI 마켓플레이스에 두 개의 오픈소스 결정 모델, 즉 Clef와 Clef‑flash를 정식으로 출시하였다. 두 모델은 각각 알리바바가 개발한 Qwen3.8‑27B와 Qwen3.5‑9B를 기반으로 하며, 모델 가중치는 Apache 2.0 라이선스로 제공되어 사용자가 자유롭게 다운로드하고, 배포하고, 재학습할 수 있도록 허용한다. 이번 발표는 Cloudflare가 전통적인 CDN 서비스에서 AI 에이전트 플랫폼으로 기능을 확장하고 있음을 명확히 보여준다. 또한, 이 모델들은 기존의 텍스트 생성형 대형 모델과는 달리, 사전에 정의된 이진 예/아니오, 단일 선택 혹은 점수 부여와 같은 질문에 대해 각 선택지에 대한 확률 분포를 반환하도록 설계되었다는 점에서 차별성을 가진다.

기술 배경 및 모델 개념

‘결정 모델’이라는 용어는 자유로운 텍스트 서술을 생성하지 않고, 미리 정의된 이진 예/아니오, 단일 선택 혹은 점수 부여와 같은 질문에 대해 각 옵션의 확률 분포를 반환하는 모델을 의미한다. 생성형 대형 모델과 비교했을 때, 결정 모델의 출력은 자동화된 워크플로에 직접 삽입하기가 더 용이하며, 후처리 비용을 크게 낮출 수 있다. Clef 시리즈는 Qwen 시리즈의 지시어 미세조정 기술을 활용하여 모델의 의미 이해 능력을 유지하면서, 최종 레이어에 확률화된 분류 헤드를 추가하였다. 이러한 설계는 모델이 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있게 하면서도, 확률 기반의 판단을 제공하도록 최적화되었다.

Clef 및 Clef‑flash 주요 사양

• Clef: Qwen3.8‑27B 기반, 파라미터 약 27억 개, 64K 컨텍스트 지원, 내장 비전 인코더 포함, 이미지‑텍스트 혼합 입력 처리 가능.
• Clef‑flash: Qwen3.5‑9B 기반, 파라미터 약 9억 개, 64K 컨텍스트 지원, 순수 텍스트 결정에 초점, 응답 속도 더 빠름.
• 라이선스 방식: Apache 2.0, 상업적 사용 및 재배포 허용.
• 배포 방식: Workers AI API를 통해 직접 호출 가능, TypeSafe Jev SDK와도 호환.
• 출력 형식: 확률 벡터 또는 이진 점수, 티켓 분류, 도메인 분류, 프록시 방패 및 라우팅 결정 등 다양한 시나리오에 적합.

성능 테스트 및 지연 시간

Cloudflare는 내부에서 수행한 43회의 테스트 결과를 공개했으며, 그에 따르면 Clef의 중간 지연 시간은 209.3밀리초, Clef‑flash는 38.8밀리초로 측정되었다. 동일 플랫폼에서 운영되는 TypeSafe Jev의 지연 시간인 524.1밀리초와 비교했을 때, 두 모델 모두 현저히 낮은 지연 시간을 보이며 경쟁 우위를 확보한다. 품질 기준(예: 정확도, 재현율)별로는 각각의 모델이 서로 다른 강점을 나타냈다. 복잡한 이미지 판단과 같은 고난이도 작업에서는 Clef가 우수한 성능을 보였으며, 순수 텍스트에 대한 빠른 판단이 요구되는 상황에서는 Clef‑flash가 더 경쟁력 있는 결과를 제공했다. 다만, Cloudflare는 이러한 수치가 아직 제3자 독립 검증을 거치지 않았으며, 향후 외부 검증을 통해 신뢰성을 확보할 필요가 있다고 명시했다.

강화 학습 미세조정 플랫폼

동시에 발표된 또 다른 서비스는 강화 학습(RL) 기반 미세조정 플랫폼이다. 이 플랫폼은 먼저 Cloudflare 엔지니어링 팀이 기본 미세조정을 수행한 뒤, 기업이 자체 데이터에 대해 두 번째 미세조정을 진행할 수 있도록 자가 서비스형 인터페이스를 제공한다. 미세조정 과정에는 환경 피드백 설계, 보상 함수 설정, 정책 반복 등이 포함되며, 최종적으로 특정 비즈니스 요구에 맞는 결정 모델을 산출한다. 이 플랫폼 역시 Workers AI 환경에서 실행되며, 원본 모델과의 호환성을 유지한다는 점이 강조된다.

사용 제한 및 위험

Cloudflare는 기업이 Clef 또는 Clef‑flash를 도입하기 전에 자체 데이터로 확률 임계값을 조정해야 하며, 공급업체가 제공한 기준만을 고위험 의사결정의 유일한 근거로 삼아서는 안 된다고 명확히 경고한다. 모델 자체가 모든 분야에서 오류가 전혀 없다고 보증하지 않으며, 특히 법률, 의료, 금융 규제와 관련된 판단은 여전히 인간의 검토가 필요하다. 오픈소스 라이선스가 수정과 재배포를 허용하지만, 보안 모범 사례를 따르지 않을 경우 모델 드리프트나 적대적 공격 위험이 발생할 수 있다.

산업 영향 및 향후 전망

대만 현지 기업 입장에서 Clef 시리즈는 엣지 컴퓨팅 환경에서 저지연 AI 판단을 구현할 수 있는 실현 가능한 솔루션을 제공한다. 고객센터는 모델을 활용해 실시간으로 티켓을 분류하고, 전자상거래 플랫폼은 CDN 엣지에서 악성 트래픽을 즉시 분류하며, 금융 기관은 API 게이트웨이 단계에서 거래 위험을 빠르게 평가할 수 있다. 향후 제3자 검증을 통해 성능이 입증된다면, 더 많은 SaaS 공급자가 이러한 결정 모델을 서비스 계약에 통합할 것으로 예상되며, 이는 AI 에이전트가 지역화된 응용 분야에 널리 퍼지는 데 기여할 것이다.