沒人承認是誰打造了爆紅AI模型Ox Alpha

據TechCrunch報導,一個名為Ox Alpha的神秘新AI模型於8月21日星期四出現在OpenRouter上,官方描述為「一款專為程式設計、持續性代理式工作與生產環境負載而設計的推理模型」。這款模型免費提供,OpenRouter自家頁面將其稱為「隱身模型」,並補充說它「由一家選擇在此預覽期間保持匿名的第三方供應商開發並營運」。程式設計平台OpenCode同步推出了相同的免費版本。Officechai報導指出,兩個平台在第一週內共釋出約100兆個token的每日免費使用額度,這種不尋常的慷慨本身也成了謎團的一部分。

這款模型很快引起業界重要人物的關注。據TechCrunch報導,Stripe執行長Patrick Collison——其公司正在收購OpenRouter——在X上稱Ox Alpha「非常令人印象深刻」。Officechai轉述了早期使用者的印象,認為該模型的水準大致與GPT-5.6 Sol及Fable 5相當,甚至有使用者聲稱它在Deep SWE程式設計基準測試中擊敗了兩者。然而,這些都沒有回答這次發布本身拒絕說明的唯一問題:它究竟是誰打造的。

指向Z.AI的分詞器線索

大部分業餘偵探工作都集中在這款模型的分詞器上——這是決定文字在處理前如何被切分為子詞單位的內部系統,通常會留下各實驗室特有的痕跡。Officechai報導指出,越獄研究員Pliny the Liberator分析了Ox Alpha的分詞器,認為它與中國公司Z.AI開發的GLM-5.X系列相符。AI評論者Sushaanth Srinivasan進行了更有系統的測試,他對十個不同模型執行了十一項獨立的分詞器探測:Ox Alpha在全部十一項上都與GLM的表現一致,而沒有其他實驗室的模型能超過四項吻合。在一項關於模型如何編碼數字的探測中,DeepSeek需要98個token,而GLM只需要29個;Ox Alpha同樣只需要29個。Sushaanth Srinivasan還發現Ox Alpha能夠讀取圖片,這與純粹的GLM吻合相矛盾,因為Z.AI的GLM-5.3根本沒有視覺介面。

AI分析師Andrew Curran記錄了共識動搖的速度:據TechCrunch報導,他在週五寫道,最初的猜測集中在GLM上,但「今天早上大家似乎對任何事都不太確定了」。部分疑慮源自經濟因素而非語言學:多位評論者認為,Ox Alpha所吸收的免費使用規模之大——根據部分估計,每天高達數千億個token——恰恰是反對中國實驗室假說的證據,理由是Z.AI不太可能擁有這麼多閒置算力可以免費贈送。

微軟、Google,以及另外兩種有爭議的猜測

另一派猜測指向微軟。新創公司Stormy的執行長Robert Lukoszko在一篇廣為轉傳的貼文中主張,另一種分詞器判讀會徹底改變局面。

根據分詞方式判斷,stealth/ox-alpha是一個採用cl100k_base分詞器的模型——這排除了OpenAI、Google、Anthropic、xAI以及所有中國前沿實驗室,只與微軟的Phi/MAI系列相符(IBM的Granite是一個較冷門的可能)——因此它極有可能是微軟尚未發布的前沿模型,也就是所謂的「MAI-2」。

Officechai指出,微軟最近發布了一款能力出色的圖像生成模型,也是少數擁有足夠閒置雲端算力來支撐這種規模餽贈的公司之一,這即使在分詞器證據不一致的情況下,也為該猜測增添了一定的財務合理性。第三派猜測指向Google,該公司剛發布了超出預期的Gemini 3.7 Flash,而規模更大的Gemini 3.5 Pro仍延遲推出;據稱部分Google員工在Ox Alpha發布前後發布了語焉不詳的貼文,助長了這項猜測。不過Officechai也報導了一個矛盾之處:據稱Ox Alpha未能通過一項Gemini系列模型通常能通過的常見視覺測試,這不利於Google來源的說法。第四種猜測認為,Ox Alpha是Cursor尚未發布的Composer 3模型,可能透過向xAI租用的算力提供服務,部分估計認為xAI每日算力容量高達100兆個token。第五種猜測指向字節跳動:Officechai報導指出,Ox Alpha在OpenRouter上一天內處理了1.25兆個token,在OpenCode上處理了2.6兆個,合計3.85兆個,幾乎是GLM-5.3在OpenRouter上全部流量的五倍,且全程保持穩定——有人認為,這樣的規模只有字節跳動的Seed基礎設施才能支撐,即便分詞器證據仍持續指向GLM系列。

• Z.AI / GLM——分詞器探測在11項測試中全數與GLM吻合,但在部分人看來,免費算力的規模過於龐大。
• 微軟——cl100k_base分詞器的判讀指向Phi/MAI系列,可能是所謂的「MAI-2」。
• Google——發布時間接近Gemini 3.7 Flash,但據稱Ox Alpha未通過一項Gemini能通過的視覺測試。
• Cursor Composer——被懷疑是Composer 3,可能透過租用的xAI算力提供服務。
• 字節跳動——每日合計3.85兆個token的規模,部分人認為若無字節跳動的Seed基礎設施根本無法支撐。

一個無人能達成的結論

Reddit使用者和專業評論者一樣意見分歧:TechCrunch引述了一篇斷言Ox Alpha「不可能是中國製造」的貼文,也引述了另一篇表示「高度確信」它正是中國製造的貼文。五種猜測中提到的實驗室沒有一家證實或否認自己打造了Ox Alpha,OpenRouter的頁面依然僅將供應商描述為匿名。不容爭議的是,這款模型正為持續性代理式工作吸納大量真實使用量——這正是OpenRouter自身描述所指向的領域——而它的來源依然無法查證。

TechCrunch的報導最後指出一點,這一點比猜謎遊戲本身更持久:無論究竟是誰打造了Ox Alpha,這種隱身發布方式已經為一款沒人能說出名字的模型帶來了不成比例的關注,其他實驗室或許會受到誘惑,仿效這套劇本,而非按照慣常方式宣布下一次發布。對於近幾天因為免費又快速而把程式碼與代理式任務轉到Ox Alpha上處理的台灣開發者來說,這筆權衡值得說清楚:這款模型的供應方、其資料處理方式、長期可用性,乃至其訓練所依據的條件,截至目前仍屬未知。一款能力如此強大、被部署用於持續性代理式工作,卻沒有確認營運方背書的模型,提醒人們速度與匿名性可能是一併出現的——一款免費又強大的工具所帶來的便利,並不等同於知道究竟是誰在真正運作它。