没人承认是谁打造了爆红的AI模型Ox Alpha

据TechCrunch报道,一个名为Ox Alpha的神秘新AI模型于8月21日星期四出现在OpenRouter上,官方描述为“一款为编程、持续的智能体式工作和生产环境负载而设计的推理模型”。它是免费提供的,OpenRouter自己的页面将其称为“隐身模型”,并补充说它“由一家第三方提供商开发和运营,该提供商选择在此预览期间保持匿名”。编程平台OpenCode也同步推出了同样的免费版本。Officechai报道称,两个平台在第一周内共同提供了约100万亿个token的每日免费使用量,这种不同寻常的慷慨本身也成了谜团的一部分。

这款模型很快引起了业内重要人物的关注。据TechCrunch报道,Stripe首席执行官帕特里克·科利森——他的公司正在收购OpenRouter——在X上称Ox Alpha“非常令人印象深刻”。Officechai转述了早期用户的印象,认为该模型的水平大致与GPT-5.6 Sol和Fable 5相当,一位用户甚至声称它在Deep SWE编程基准测试中击败了这两者。然而,这一切都没有回答这次发布本身拒绝回答的唯一问题:它究竟是谁造的。

指向Z.AI的分词器线索

大部分业余侦探工作都集中在该模型的分词器上——这是一个决定文本在处理前如何被切分为子词单元的内部系统,通常会留下每个实验室特有的痕迹。Officechai报道称,越狱研究员Pliny the Liberator分析了Ox Alpha的分词器,得出结论认为它与中国公司Z.AI开发的GLM-5.X系列相匹配。AI评论员Sushaanth Srinivasan进行了更系统的测试,他对十个不同模型运行了十一项独立的分词器探测:Ox Alpha在全部十一项上都与GLM的表现一致,而没有其他实验室的模型能超过四项匹配。在一项关于模型如何编码数字的探测中,DeepSeek需要98个token,而GLM只需要29个;Ox Alpha同样需要29个。Sushaanth Srinivasan还发现Ox Alpha能够读取图像,这与单纯的GLM匹配相矛盾,因为Z.AI的GLM-5.3根本没有视觉接口。

AI分析师Andrew Curran记录了共识动摇的速度之快:据TechCrunch报道,他在周五写道,最初的猜测集中在GLM上,但“今天早上人们似乎对什么都不那么确定了”。部分疑虑源于经济因素而非语言学因素:多位评论员认为,Ox Alpha所吸收的免费使用规模之大——据一些估计,每天数千亿个token——恰恰是反对中国实验室假说的证据,理由是Z.AI不太可能拥有如此多的闲置算力可以免费赠送。

微软、谷歌,以及另外两种有争议的猜测

另一种针锋相对的猜测指向微软。初创公司Stormy的首席执行官罗伯特·卢科什科在一篇被广泛转发的帖子中提出,另一种分词器解读会完全改变局面。

根据分词方式判断,stealth/ox-alpha是一个采用cl100k_base分词器的模型——这排除了OpenAI、谷歌、Anthropic、xAI以及所有中国前沿实验室,只与微软的Phi/MAI系列相符(IBM的Granite是一个较冷门的可能)——因此它极有可能是微软尚未发布的前沿模型,也就是所谓的“MAI-2”。

Officechai指出,微软最近发布了一款能力出色的图像生成模型,也是少数拥有足够闲置云计算能力来支持这种规模馈赠的公司之一,这即使在分词器证据不一致的情况下也为该猜测提供了一定的财务合理性。第三种猜测指向谷歌,该公司刚刚发布了超出预期的Gemini 3.7 Flash,而更大型的Gemini 3.5 Pro仍在延期;据称部分谷歌员工在Ox Alpha发布前后发布了含糊其辞的帖子,助长了这一猜测。不过Officechai也报道了一个矛盾之处:据称Ox Alpha未能通过一项Gemini系列模型通常能通过的常见视觉测试,这不利于谷歌来源的说法。第四种猜测认为,Ox Alpha是Cursor尚未发布的Composer 3模型,可能是通过向xAI租用的算力提供服务,一些估计认为xAI每天的算力容量高达100万亿个token。第五种猜测指向字节跳动:Officechai报道称,Ox Alpha在OpenRouter上一天内处理了1.25万亿个token,在OpenCode上处理了2.6万亿个,合计3.85万亿个,几乎是GLM-5.3在OpenRouter上全部流量的五倍,且全程保持稳定——有人认为,这样的规模只有字节跳动的Seed基础设施才能支撑,即便分词器证据仍然指向GLM系列。

• Z.AI / GLM——分词器探测在11项测试中全部与GLM匹配,但在部分人看来,免费算力的规模过于庞大。
• 微软——cl100k_base分词器的解读指向Phi/MAI系列,可能是所谓的“MAI-2”。
• 谷歌——发布时间接近Gemini 3.7 Flash,但据称Ox Alpha未通过一项Gemini能通过的视觉测试。
• Cursor Composer——被怀疑是Composer 3,可能通过租用的xAI算力提供服务。
• 字节跳动——每日合计3.85万亿个token的规模,一些人认为若没有字节跳动的Seed基础设施根本无法支撑。

一个无人能达成的结论

Reddit用户和专业评论员一样分歧巨大:TechCrunch援引了一篇断言Ox Alpha“不可能是中国造的”的帖子,也援引了另一篇表示“高度确信”它就是中国造的帖子。五种猜测中提到的实验室没有一家确认或否认自己打造了Ox Alpha,OpenRouter的页面仍然仅将供应商描述为匿名。不容争议的是,该模型正在为持续的智能体式工作吸纳大量真实使用量——这正是OpenRouter自身描述所指向的领域——而它的来源依然无法核实。

TechCrunch的报道最后指出一点,这一点比猜谜游戏本身更持久:无论究竟是谁打造了Ox Alpha,这种隐身发布的方式已经为一个没人能说出名字的模型带来了不成比例的关注,其他实验室或许会受到诱惑,效仿这一套路,而不是按照惯常方式宣布下一次发布。对于近几天因为免费又快而把代码和智能体任务转到Ox Alpha上处理的中国开发者来说,这笔权衡值得说清楚:这款模型的提供方、其数据处理方式、长期可用性,乃至它训练所依据的条件,截至目前仍然未知。一个能力如此强大、被部署用于持续智能体式工作、却没有确认运营方背书的模型,提醒人们速度和匿名性可能是打包出现的——一款免费又强大的工具带来的便利,并不等同于知道究竟是谁在真正运行它。