谷歌发布Gemini 4 Hydrogen：取代3.8 Flash，并接入谷歌搜索

2026年11月12日，谷歌发布了Gemini 4 Hydrogen。这是一款速度快、价格低的语言模型，在谷歌各项产品中取代了Gemini 3.8 Flash。据Google DeepMind介绍，该模型面向日常编程和智能体工作流，从发布当天起就面向全球所有谷歌搜索用户开放。Ars Technica指出，与此前发布的Carbon和Argon不同，这一次没有采用以安全为先的分阶段推出方式。

Gemini 4 Hydrogen是什么，定位在哪里？

Gemini 4是一个由三款模型组成的系列。据谷歌介绍，Carbon和Argon是前沿模型，用于最难问题上的深度、长周期推理，而Hydrogen则专为快速执行而设计。Ars Technica认为，这些化学元素的名称不如过去的Pro和Flash直观，但Hydrogen的定位很清楚：它接替了谷歌生态中大多数人使用的、更快更便宜的Flash系列模型。

按TechCrunch的解释，智能体工作流是指由AI自行连续完成多个步骤的任务。谷歌称，Hydrogen既可以独立完成编写代码、运行测试、验证改动等日常工作，也可以在多模型组合中作为高效率的执行引擎，与Carbon和Argon搭配使用。

据Google DeepMind介绍，该模型已在Google AI Studio的所有档位、Gemini API、面向企业的Gemini、Gemini应用和谷歌搜索中提供。在谷歌的开发平台Google Antigravity中，付费的AI Pro和Ultra订阅用户可以使用。

它比Gemini 3.8 Flash快多少、强多少？

• 速度：据谷歌称，在默认的高思考档位下任务完成速度是原来的2.5倍，Ars Technica和TechCrunch也引用了这一数字。
• 代码：据Google DeepMind介绍，Terminal-Bench 4.1得分从Gemini 3.8 Flash的18.2%提高到57%，达到三倍以上。
• 可靠性：据谷歌自己的分析，编造性陈述减少了五倍以上。
• 合作伙伴测试：据谷歌称，在以图、SQL和大量数据为主的企业工作流中，合作伙伴测得运行速度快2至2.8倍，词元用量比3.8 Flash少12%至23%。
• 上下文：据Google DeepMind介绍，原生支持100万词元输入，输出最多可达100万词元。

据谷歌称，在独立的Artificial Analysis Intelligence Index上，Hydrogen在默认高档位得分为51，Gemini 4 Argon为50；在新增的xhigh档位得分为54。该模型有四个思考档位，即低、中、高（默认）和xhigh，开发者可以在质量、延迟和成本之间取舍。这些都是谷歌公布的数字，我们所读的来源中没有提到第三方的复现。

谷歌还列出了若干专项测试的结果。据Google DeepMind介绍，Hydrogen在高难度推理测试HLE-Diamond上得分58.8%，在同级别中领先；在Vals Tax Agent Bench上以52.3%位居第一，在Vals Legal Research Bench上以55.8%并列第一，在arena.ai的实时榜单Agent Arena上排名第五。此外，它在Multimodal Knowledge Agent测试中得分53.4%，在Agents' Last Exam v1.1中得分71.6%。

Gemini 4 Hydrogen的价格是多少？

据Google DeepMind介绍，Hydrogen在整个100万词元的上下文窗口内采用统一定价：每百万输入词元1.50美元，每百万输出词元7.50美元。Ars Technica补充说，这一价格与Gemini 3.8 Flash相同。同一篇报道称，Carbon和Argon目前为每百万词元2美元和10美元，从下个月起将涨至4美元和20美元。如果这一安排属实，前沿模型与Hydrogen之间的价差将明显拉大。

谷歌搜索会有什么变化？

据谷歌Keyword博客和TechCrunch的说法，谷歌称这是搜索迄今最大的一次模型升级。Hydrogen正在向全球所有搜索用户推出，改动涉及AI模式和AI概览。谷歌在文章中列出了四项改进：

• 更好地理解意图：对包含多个部分的问题、难以辨认的拼写错误或非常具体的请求，处理得更准确。
• 改进的查询扩展（query fan-out）：这项技术把一个提问拆成多个同时进行的子查询，谷歌称现在能链接到范围更广的网站。
• 更直观的回答：更多图片、结构化回答、对比表格和定制工具。
• 更丰富的语言理解：在AI模式支持的所有语言中给出更细致的回答。

Ars Technica对链接方面的说法持谨慎态度，并写道此前也听过谷歌类似的承诺。新的查询扩展是否会给独立网站带来更多流量，目前没有证据，我们所读的来源也没有提供点击或引荐的数据。

Google Antigravity中的Orchestrator是什么？

除了模型本身，谷歌还在Antigravity中推出了Orchestrator。它不是从头到尾只用一个模型，而是在同一会话内动态切换Carbon、Hydrogen等模型。据谷歌称，在Terminal-Bench 4.0上，它的任务成功率接近Carbon，平均少消耗24%的配额，完成时间缩短19%。对于并行运行的智能体，可以由Carbon负责协调，由Hydrogen驱动在隔离工作区中构建并测试改动的执行智能体和验证智能体。

还有哪些地方不确定？

各来源分歧最大的是可用范围。Google DeepMind称Hydrogen覆盖AI Studio和Gemini应用的所有档位。Ars Technica则报道，该模型对AI Pro和Ultra订阅用户已上线，而AI Plus和免费用户仍在使用较早的3.5 Flash-Lite模型。我们把各档套餐的具体可用情况视为未经证实。上述所有性能数字均来自谷歌，以及谷歌对第三方测试结果的解读。

这对中国企业意味着什么

对于已经基于Gemini 3.8 Flash构建应用的企业，切换在纸面上看起来很简单：据Ars Technica，每百万词元的价格不变，而据谷歌，速度和代码得分都有提高。比较稳妥的做法是在迁移前，用自己的测试集在低、中、高三个档位重新跑一遍，因为公布的数字来自厂商本身。在多个模型之间分配工作的团队，也可以试一试谷歌建议的分工：用前沿模型做设计决策，用Hydrogen负责执行和验证。最后，营销和内容团队在未来几周应留意来自搜索的引荐数据，因为带有更多表格和链接的回答会改变用户点击的对象。关于这类任务分配背后的智能体架构，可参阅我们的智能体系统指南。