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Mistral 推出 Large 4 “Le Chonk”,其擁有一萬億參數的多模態模型

Mistral AI 在公開預覽中推出了 Large 4,內部代號 Le Chonk,這是一款擁有一萬億參數、推理時激活 490 億權重的多模態模型,使用 4 000 塊 Nvidia Grace Blackwell GPU 在歐洲資料中心進行為期兩個月的訓練。

nullbot 編輯部發布於 2026年10月7日閱讀約 4 分鐘資料來源 (2)
Mistral 推出 Large 4 “Le Chonk”,其擁有一萬億參數的多模態模型
Esquilo · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

2026 年 10 月 6 日,Mistral AI 透過線上直播宣布,其全新模型 Large 4 已經進入公開預覽階段,內部代號為 Le Chonk。此資訊來源於公司官方公告,並於同一天被 VentureBeat 與 Reuters 報導。根據公開的數據,這款模型擁有總計一萬億個參數,並在推理過程中保持 490 億活躍權重,使其成為目前歐洲市場上規模最大的人工智慧系統之一,兼具規模與效率的雙重優勢。

模型技術細節

Le Chonk 從零開始訓練,歷時約兩個月,使用了分佈在歐洲自有資料中心的 4 000 塊 Nvidia Grace Blackwell GPU。其架構基於 Mixture‑of‑Experts(MoE)方法,這意味著在每一次推理步驟中,僅激活 490 億參數的一個子集,從而顯著降低計算和能源需求,相較於同等規模的密集模型更為高效。Mistral 將其基礎設施描述為「主權」,旨在實現零資料保留政策,這對需要嚴格遵守隱私法規的客戶具有特別的吸引力。

語言覆蓋與多模態能力

該模型已被訓練以理解和生成超過 160 種語言的文字,其中包括歐盟的 24 種官方語言。除此之外,Le Chonk 亦具備視覺能力,能夠處理影像並將視覺資訊與文字結合,為目標辨識、掃描文件分析以及視覺描述生成等任務提供了新的可能性。Mistral 強調,龐大的參數規模與 MoE 架構的結合,使模型在需要多模態推理的任務上擁有更高的效率與更低的資源消耗。

發布計畫與可用性

Mistral 宣布,模型的 API 將於 2026 年 10 月 27 日向開發者開放,之前將進行為期三週的測試階段,參與者包括網路安全專家、監管機構以及精選的開發者社群。公司還承諾將在同一天公開模型權重,採用自有授權條款,以促進開放研究並推動在主權環境中的部署,使得獨立組織能夠在不依賴外部基礎設施的情況下使用該模型。

  • 程式設計
  • 網路安全
  • 金融
  • 製造業
  • 視覺理解

授權與商業模式

Le Chonk 的權重將依據 Mistral 的專有授權條款進行分發,具體條款尚未公開。公司尚未公布 API 的定價資訊,表示商業細節將在後續階段披露。Mistral 強調,其模型旨在部署於主權基礎設施上,提供零資料保留選項並符合本地法規,這使其與依賴國際公共雲的產品區別開來。

效能比較與限制

在發布會上,Mistral 引用了內部基準測試結果,聲稱在特定領域超越了一些中國模型,這一點已被 Reuters 報導。然而,公司也說明,這些比較基於其內部測試,缺乏第三方統一資料來獨立驗證模型的優勢。此外,MoE 架構意味著效能會隨工作負載與激活專家的可用性而變化,對於需要高度可靠性的關鍵應用而言,這是一個需要考量的限制因素。

Mistral AI 於 10 月 6 日以線上直播方式正式公布 Large 4(代號 Le Chonk)進入公開預覽,這是公司首次向外部展示一款擁有一萬億參數、推理時僅激活 490 億權重的多模態模型。直播內容同步被 VentureBeat 與 Reuters 報導,確保資訊的透明度與可信度。此舉標誌著歐洲在大型 AI 模型研發領域的里程碑,也為後續的開發者測試與商業化鋪設基礎。

Le Chonk 完全從零開始訓練,耗時約兩個月,動用 Mistral 歐洲自有資料中心內的 4 000 塊 Nvidia Grace Blackwell GPU。模型採用 Mixture‑of‑Experts(MoE)架構,在每一次推理時只喚醒約 5% 的參數,從而大幅降低算力與能源消耗。Mistral 亦將其運算環境稱為「主權」基礎設施,並提供零資料保留選項,以符合歐盟嚴格的隱私與資料主權法規,對金融、醫療等高敏感度產業尤具吸引力。

在語言覆蓋方面,Le Chonk 已被訓練支援超過 160 種語言,完整涵蓋歐盟 24 種官方語言,並具備影像辨識與文字結合的多模態能力。這意味著模型不僅能產生高品質的自然語言回應,亦能對圖像內容進行分析、標註或生成說明,適用於文件掃描、目標偵測與視覺敘事等應用。Mistral 強調,龐大的參數基礎與 MoE 的高效激活相結合,使得多語言與多模態任務在資源使用上更具可持續性。

Mistral 計畫於 10 月 27 日正式開放 Large 4 的 API,並同步釋出模型權重,採用公司自行制定的授權條款。雖未公布 API 價格,但已明確表示將優先支援程式設計、網路安全、金融、製造與視覺理解等關鍵產業。透過開放權重與主權部署選項,獨立組織可在本地資料中心直接運行模型,減少對跨境公共雲的依賴,進一步提升歐洲在 AI 供應鏈中的自主性與競爭力。

透過發布 Le Chonk,Mistral 加強了其作為少數能夠提供與美國與中國巨頭相媲美的多模態大模型的歐洲企業的地位,並且堅持資料主權與部署彈性的理念。如果開發者社群快速採用其 API 與開放權重,該模型有望在程式設計、網路安全、製造業等本地化應用領域加速創新,降低對外部服務的依賴,並在更嚴格的監管框架內推動技術進步。

資料來源

  1. Mistral debuts Large 4 ‘Le Chonk’, a 1-trillion parameter modelVentureBeat · 2026年10月6日
  2. France's Mistral launches AI model it says outperforms some Chinese rivalsReuters · 2026年10月6日

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