Mistral 推出 Large 4 “Le Chonk”，其拥有一万亿参数的多模态模型

2026 年 10 月 6 日，Mistral AI 通过线上直播宣布，其全新模型 Large 4 已经进入公开预览阶段，内部代号为 Le Chonk。该信息来源于公司官方公告，并在同一天被 VentureBeat 与 Reuters 报道。根据公开的数据，这款模型拥有总计一万亿个参数，并在推理过程中保持 490 亿活跃权重，使其成为目前欧洲市场上规模最大的人工智能系统之一，兼具规模与效率的双重优势。

模型技术细节

Le Chonk 从零开始训练，历时约两个月，使用了分布在欧洲自有数据中心的 4 000 块 Nvidia Grace Blackwell GPU。其架构基于 Mixture‑of‑Experts（MoE）方法，这意味着在每一次推理步骤中，仅激活 490 亿参数的一个子集，从而显著降低计算和能源需求，相比于同等规模的密集模型更为高效。Mistral 将其基础设施描述为“主权”，旨在实现零数据保留政策，这对需要严格遵守隐私法规的客户具有特别的吸引力。

语言覆盖与多模态能力

该模型已被训练以理解和生成超过 160 种语言的文本，其中包括欧盟的 24 种官方语言。除此之外，Le Chonk 还具备视觉能力，能够处理图像并将视觉信息与文本相结合，这为目标识别、扫描文档分析以及视觉描述生成等任务提供了新的可能性。Mistral 强调，庞大的参数规模与 MoE 架构的结合，使模型在需要多模态推理的任务上拥有更高的效率和更低的资源消耗。

发布计划与可用性

Mistral 宣布，模型的 API 将于 2026 年 10 月 27 日向开发者开放，之前将进行为期三周的测试阶段，参与者包括网络安全专家、监管机构以及精选的开发者社区。公司还承诺将在同一天公开模型权重，采用自有许可证，以促进开放研究并推动在主权环境中的部署，使得独立组织能够在不依赖外部基础设施的情况下使用该模型。

• 编程
• 网络安全
• 金融
• 制造业
• 视觉理解

许可证与商业模式

Le Chonk 的权重将依据 Mistral 的专有许可证进行分发，具体条款尚未公开。公司尚未公布 API 的定价信息，表示商业细节将在后续阶段披露。Mistral 强调，其模型旨在部署在主权基础设施上，提供零数据保留选项并符合本地法规，这使其区别于依赖国际公共云的产品。

性能比较与局限性

在发布会上，Mistral 引用了内部基准测试结果，声称在特定领域超越了一些中国模型，这一点已被 Reuters 报道。然而，公司也说明，这些比较基于其内部测试，缺乏第三方统一数据来独立验证模型的优势。此外，MoE 架构意味着性能会随工作负载和激活专家的可用性而变化，这对需要高度可靠性的关键应用来说是一个需要考虑的限制因素。

通过发布 Le Chonk，Mistral 加强了其作为少数能够提供与美国和中国巨头相媲美的多模态大模型的欧洲企业的地位，并且坚持数据主权和部署灵活性的理念。如果开发者社区快速采用其 API 与开放权重，该模型有望在编程、网络安全、制造业等本地化应用领域加速创新，降低对外部服务的依赖，并在更严格的监管框架内推动技术进步。