Mistral apresenta Large 4 “Le Chonk”, o seu modelo multimodal de um bilião de parâmetros

No dia 6 de outubro de 2026, a Mistral AI anunciou, através de uma transmissão em direto pela internet, a disponibilidade de uma pré‑visualização pública do seu novo modelo, Large 4, que internamente recebe o nome de Le Chonk. Esta informação provém de um comunicado oficial da empresa e foi recolhida no mesmo dia pelos meios de comunicação VentureBeat e Reuters. De acordo com os dados divulgados, o modelo possui um total de um bilião de parâmetros e mantém 49 000 milhões de pesos activos durante a fase de inferência, o que o coloca entre os sistemas de IA mais grandes atualmente disponíveis no mercado europeu, destacando‑se tanto pelo tamanho como pela eficiência operacional.

Detalhes técnicos do modelo

Le Chonk foi treinado a partir do zero durante aproximadamente dois meses, utilizando 4 000 GPUs Nvidia Grace Blackwell distribuídas nos próprios centros de dados da Mistral espalhados pela Europa. A arquitetura baseia‑se num método de Mixture‑of‑Experts (MoE), o que permite ativar apenas uma fração dos parâmetros — 49 000 milhões — em cada passo de inferência, reduzindo assim os requisitos de computação e energia em comparação com um modelo denso de tamanho semelhante. A Mistral descreve a sua infraestrutura como “soberana”, concebida para operar sob políticas de retenção zero de dados, característica que a torna particularmente atrativa para clientes que precisam de cumprir regulamentos de privacidade muito rigorosos.

Cobertura linguística e capacidades multimodais

O modelo foi treinado para compreender e gerar texto em mais de 160 idiomas, incluindo os 24 idiomas oficiais da União Europeia. Para além da capacidade textual, o Le Chonk incorpora funcionalidades visuais que lhe permitem processar imagens e combinar informação visual com texto, abrindo possibilidades em tarefas como reconhecimento de objectos, análise de documentos digitalizados e geração de descrições visuais. A Mistral sublinha que a combinação de uma escala tão grande de parâmetros com a arquitetura MoE confere ao modelo uma eficiência superior em tarefas que exigem raciocínio multimodal, permitindo-lhe operar de forma mais económica e rápida em cenários complexos.

Plano de lançamento e disponibilidade

A Mistral anunciou que a API do modelo estará disponível para desenvolvedores a partir de 27 de outubro de 2026, depois de uma fase de testes de três semanas que inclui especialistas em cibersegurança, autoridades reguladoras e uma comunidade selecionada de programadores. A empresa também prometeu publicar os pesos do modelo na mesma data, sob a sua própria licença, com o objetivo de fomentar a investigação aberta e a adoção em ambientes soberanos, permitindo que organizações independentes possam aceder ao modelo sem depender de infraestruturas externas.

• Programação
• Cibersegurança
• Finanças
• Manufatura
• Compreensão visual

Licença e modelo de negócio

Os pesos de Le Chonk serão distribuídos sob uma licença proprietária da Mistral, cujos termos ainda não foram divulgados publicamente. A empresa não anunciou ainda um preço para o acesso à API, indicando que as informações comerciais serão reveladas numa fase posterior. A Mistral enfatiza que o seu modelo foi concebido para ser implementado em infraestruturas soberanas, oferecendo opções de retenção zero de dados e conformidade com as normas locais, o que o diferencia de ofertas que dependem de nuvens públicas internacionais.

Comparações de desempenho e limitações

No anúncio, a Mistral citou resultados de benchmarks que supostamente superam alguns modelos chineses em áreas específicas, conforme reportado pela Reuters. Contudo, a empresa também esclareceu que essas comparações provêm dos seus próprios testes internos e que não existem dados uniformes de terceiros que permitam validar de forma independente a superioridade do modelo. Além disso, a arquitetura MoE implica que o desempenho pode variar consoante a carga de trabalho e a disponibilidade dos especialistas activados, constituindo uma limitação a ter em conta para aplicações críticas que exigem previsibilidade total.

Com a publicação de Le Chonk, a Mistral reforça a sua posição como um dos poucos atores europeus capazes de oferecer um modelo multimodal de escala comparável aos gigantes dos Estados Unidos e da China, e faz‑o com um enfoque na soberania dos dados e na flexibilidade de implantação. Se a comunidade de desenvolvedores adotar rapidamente a API e os pesos abertos, o modelo poderá acelerar a criação de aplicações locais em setores como programação, cibersegurança e manufatura, reduzindo a dependência de serviços externos e impulsionando a inovação dentro de quadros regulatórios mais rigorosos.