مسترال تُقدّم Large 4 “Le Chonk”، نموذجها المتعدد الوسائط بمليار معلمة

في السادس من أكتوبر عام 2026، أعلنت شركة Mistral AI خلال بثٍ مباشرٍ على الإنترنت عن إتاحة نسخة تجريبية عامة من نموذجها الجديد Large 4، والذي يُعرف داخليًا باسم Le Chonk. جاءت هذه المعلومات في بيانٍ رسميٍ أصدرته الشركة، وتم نقلها في نفس اليوم من قبل كل من VentureBeat و Reuters. وفقًا للبيانات التي نُشرت، يحتوي النموذج على ما مجموعه مليار معلمة، ويحتفظ بـ 49 000 مليون وزن نشط أثناء عملية الاستدلال، مما يجعله أحد أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة في السوق الأوروبية. وقد حظيت هذه الإعلانات باهتمام واسع من مجتمع الذكاء الاصطناعي. هذا الإعلان تم بثه مباشرةً وجذب انتباهًا فوريًا من المتخصصين في المجال.

التفاصيل التقنية للنموذج

تم تدريب Le Chonk من الصفر على مدار ما يقرب من شهرين، باستخدام 4 000 وحدة معالجة رسومية من نوع Nvidia Grace Blackwell موزعة عبر مراكز البيانات الخاصة بشركة Mistral في أوروبا. تعتمد الهندسة المعمارية على نهج “Mixture‑of‑Experts” (MoE)، مما يتيح تفعيل جزءٍ فقط من المعلمات — أي 49 000 مليون — في كل خطوة استدلال، وبالتالي تقليل متطلبات الحوسبة والطاقة مقارنةً بنموذجٍ كثيفٍ بحجم مماثل. تصف Mistral البنية التحتية بأنها “سيادية”، أي صُممت لتعمل وفق سياسات عدم الاحتفاظ بالبيانات، مما يجعلها جذابة للعملاء الذين يخضعون لتنظيمات خصوصية صارمة. هذه الاستراتيجية تسمح بتقليل تكلفة الاستدلال بشكل كبير، وهو أمر مهم للشركات التي تتعامل مع أحجام بيانات ضخمة.

التغطية اللغوية والقدرات المتعددة الوسائط

تم تدريب النموذج على فهم وتوليد النصوص بأكثر من 160 لغة، بما في ذلك الـ 24 لغة الرسمية للاتحاد الأوروبي. بالإضافة إلى ذلك، يدمج النموذج قدرات بصرية تمكّنه من معالجة الصور ودمج المعلومات البصرية مع النص، ما يفتح آفاقًا واسعة في مهام مثل التعرف على الكائنات، وتحليل المستندات الممسوحة ضوئيًا، وتوليد أوصاف بصرية. تؤكد Mistral أن الجمع بين حجم المعلمات الضخم والهندسة المعمارية MoE يمنح النموذج كفاءةً فائقةً في المهام التي تتطلب استدلالًا متعدد الوسائط. هذه القدرة تجعل النموذج مناسبًا لتطبيقات متكاملة في مجالات مثل الرعاية الصحية، والتحليل القانوني، وإنتاج المحتوى الإبداعي.

خطة الإطلاق والتوافر

أعلنت Mistral أن واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالنموذج ستكون متاحة للمطورين اعتبارًا من 27 أكتوبر 2026، بعد مرحلة اختبار استمرت ثلاثة أسابيع شملت خبراءً في الأمن السيبراني، والسلطات التنظيمية، ومجتمعًا مختارًا من المطورين. كما وعدت الشركة بنشر أوزان النموذج في نفس التاريخ، تحت رخصتها الخاصة، بهدف تشجيع البحث المفتوح وتبني النموذج في بيئات سيادية. تضمنت فترة الاختبار أيضًا اختبارات ضغط تحت ظروف إنتاجية واقعية لضمان صلابة واجهة البرمجة.

• البرمجة
• الأمن السيبراني
• المالية
• التصنيع
• الفهم البصري

الرخصة ونموذج الأعمال

ستُوزَّع أوزان Le Chonk تحت رخصة ملكية خاصة من Mistral، لم تُفصح الشركة عن تفاصيلها للجمهور بعد. لم تُعلن الشركة عن سعر للوصول إلى واجهة البرمجة، مشيرةً إلى أن المعلومات التجارية ستُكشف في مرحلة لاحقة. تؤكد Mistral أن نموذجها صُمم ليُنشر على بنى تحتية سيادية، مع توفير خيارات عدم الاحتفاظ بالبيانات والامتثال للأنظمة المحلية، مما يميّزه عن العروض التي تعتمد على سحب سحابية عامة دولية. وقد صرّحت Mistral أن شروط الترخيص ستوفر مرونة لكل من المستخدمين التجاريين والأكاديميين، بشرط الالتزام بإرشادات سيادة البيانات.

الأداء والقيود

في الإعلان، استشهدت Mistral بنتائج اختبارات معيارية (benchmark) تفيد بأنها تتفوق على بعض النماذج الصينية في مجالات محددة، وفقًا لتقارير Reuters. ومع ذلك، أوضحت الشركة أن هذه المقارنات مستمدة من اختبارات داخلية خاصة بها، ولا توجد بيانات موحدة من طرف ثالث تسمح بالتحقق المستقل من تفوق النموذج. بالإضافة إلى ذلك، يعني نهج MoE أن الأداء قد يتفاوت بناءً على عبء العمل وتوافر الخبراء المُفعّلين، وهو ما يُعدّ قيدًا يجب أخذه في الاعتبار عند استخدام النموذج في تطبيقات حرجة. يُنصح المستخدمون الذين ينوون تشغيل أنظمة حساسة بمراقبة تباين تفعيل الخبراء وتطبيق استراتيجيات احتياطية مناسبة.

من خلال نشر Le Chonk، تعزز Mistral موقعها كواحدة من القلائل في أوروبا القادرين على تقديم نموذج متعدد الوسائط بحجمٍ يوازي نماذج العملاقة في الولايات المتحدة والصين، وتفعل ذلك مع تركيز واضح على سيادة البيانات ومرونة النشر. إذا تبنّيت مجتمع المطورين بسرعة واجهة البرمجة والأوزان المفتوحة، قد يسرّع النموذج من إنشاء تطبيقات محلية في قطاعات مثل البرمجة، والأمن السيبراني، والتصنيع، مما يقلل الاعتماد على الخدمات الخارجية ويعزز الابتكار ضمن أطر تنظيمية أكثر صرامة. يمكن أن يكون هذا المبادرة أيضًا محفزًا لمزيد من الاستثمارات الأوروبية في بنى تحتية للذكاء الاصطناعي وتطوير المواهب.