Mistral apresenta Large 4 “Le Chonk”, seu modelo multimodal de um trilhão de parâmetros
Mistral AI lançou uma pré‑visualização pública do Large 4, internamente apelidado de Le Chonk, um modelo multimodal com um trilhão de parâmetros e 49 bilhões de pesos ativos por inferência, treinado em dois meses com 4 000 GPUs Nvidia Grace Blackwell em data centers europeus.

Em 6 de outubro de 2026, a Mistral AI anunciou em uma transmissão online a disponibilidade de uma pré‑visualização pública de seu novo modelo, Large 4, conhecido internamente como Le Chonk. A informação provém de um comunicado oficial da empresa e foi recolhida no mesmo dia pelos veículos VentureBeat e Reuters. Segundo os dados publicados, o modelo possui um total de um trilhão de parâmetros e mantém 49 bilhões de pesos ativos durante a inferência, o que o coloca entre os maiores sistemas de IA disponíveis atualmente no mercado europeu. O comunicado destaca que esse nível de escala coloca o modelo na mesma categoria das maiores ofertas dos gigantes dos Estados Unidos e da China, porém com um foco claramente europeu em soberania de dados.
Detalhes técnicos do modelo
Le Chonk foi treinado do zero por aproximadamente dois meses, utilizando 4 000 GPUs Nvidia Grace Blackwell distribuídas nos próprios data centers da Mistral na Europa. A arquitetura baseia‑se em uma abordagem Mixture‑of‑Experts (MoE), que permite ativar apenas uma fração dos parâmetros — 49 bilhões — a cada passo de inferência. Essa ativação seletiva reduz significativamente os requisitos de computação e energia em comparação com um modelo denso de tamanho comparável. A Mistral descreve sua infraestrutura como “soberana”, projetada para operar sob políticas de retenção zero de dados, o que a torna atraente para clientes sujeitos a regulamentações rigorosas de privacidade e proteção de dados.
Cobertura linguística e capacidades multimodais
O modelo foi treinado para compreender e gerar texto em mais de 160 idiomas, incluindo os 24 idiomas oficiais da União Europeia. Além disso, incorpora capacidades visuais que lhe permitem processar imagens e combinar informações visuais com texto, abrindo possibilidades em tarefas como reconhecimento de objetos, análise de documentos escaneados e geração de descrições visuais. A Mistral enfatiza que a combinação de uma escala enorme de parâmetros com a arquitetura MoE oferece eficiência superior em tarefas que exigem raciocínio multimodal, isto é, a capacidade de raciocinar simultaneamente sobre dados textuais e visuais.
Plano de lançamento e disponibilidade
A Mistral anunciou que a API do modelo estará disponível para desenvolvedores a partir de 27 de outubro de 2026, após uma fase de testes de três semanas que inclui especialistas em cibersegurança, autoridades regulatórias e uma comunidade selecionada de desenvolvedores. A empresa também prometeu publicar os pesos do modelo na mesma data, sob sua própria licença, com o objetivo de fomentar a pesquisa aberta e a adoção em ambientes soberanos. Essa estratégia de liberação dupla — tanto via API quanto como pesos baixáveis — visa incentivar uma ampla adoção, ao mesmo tempo em que respeita os requisitos de soberania de dados.
- Programação
- Cibersegurança
- Finanças
- Manufatura
- Compreensão visual
Licença e modelo de negócios
Os pesos do Le Chonk serão distribuídos sob uma licença proprietária da Mistral, cujos termos específicos ainda não foram divulgados publicamente. A empresa não anunciou um preço para o acesso à API, indicando que as informações comerciais serão reveladas em uma fase posterior. A Mistral enfatiza que seu modelo foi pensado para ser implantado em infraestruturas soberanas, oferecendo opções de retenção zero de dados e conformidade com normas locais, o que o diferencia de ofertas que dependem de nuvens públicas internacionais.
Comparativos de desempenho e limitações
No anúncio, a Mistral citou resultados de benchmarks que supostamente superam alguns modelos chineses em áreas específicas, conforme reportado pela Reuters. Contudo, a empresa também esclareceu que essas comparações provêm de seus próprios testes internos e que não existem dados uniformes de terceiros que permitam validar de forma independente a superioridade do modelo. Além disso, a arquitetura MoE implica que o desempenho pode variar conforme a carga de trabalho e a disponibilidade dos especialistas ativados, constituindo uma limitação a ser considerada para aplicações críticas onde a consistência de desempenho é essencial.
Com a publicação do Le Chonk, a Mistral reforça sua posição como um dos poucos atores europeus capazes de oferecer um modelo multimodal em escala comparável aos gigantes dos EUA e da China, ao mesmo tempo em que adota uma abordagem centrada na soberania dos dados e na flexibilidade de implantação. Se a comunidade de desenvolvedores adotar rapidamente a API e os pesos abertos, o modelo poderá acelerar a criação de aplicações locais em setores como programação, cibersegurança e manufatura, reduzindo a dependência de serviços externos e impulsionando a inovação dentro de marcos regulatórios mais rigorosos.
Fontes
- Mistral debuts Large 4 ‘Le Chonk’, a 1-trillion parameter modelVentureBeat · 6 de outubro de 2026
- France's Mistral launches AI model it says outperforms some Chinese rivalsReuters · 6 de outubro de 2026



