DeepMind 負責人：Gemini 4 已進入後訓練，將遠早於年底推出

Google 的下一代旗艦模型越來越近。據 The Decoder 與 Hipertextual 報導，現任 Google DeepMind 負責人科雷．卡武克丘奧盧（Koray Kavukcuoglu）表示，Gemini 4 正處於後訓練早期階段，Google 希望在今年底之前很早就推出。他是在 The Information 舉辦的 AI Agenda Live 峰會上發言，這是他接掌實驗室後首次公開露面。

後訓練是指基礎模型以大量資料完成訓練後，再加以微調、使其表現可靠的階段：遵循指令、拒絕特定請求，並在預定任務上表現良好。處於後訓練階段的模型已經存在，但還不算完成。

卡武克丘奧盧怎麼談時程

據 The Decoder 引述，卡武克丘奧盧說，目標是盡快推出一個早期的後訓練版本，因為團隊已看到令人振奮的成果，之後會快速迭代。兩家媒體都報導，工程師已在內部把這個模型用於 Google 的代理式程式開發平台 Antigravity。The Decoder 補充，Google 仍在進行防護機制與安全測試。

他沒有給出日期。Hipertextual 指出，時間範圍相當模糊，但已進入後訓練的模型很可能在幾週內就緒。目前也不清楚 Gemini 4 是否只推出 Flash 版本，也就是 Google 今年主推的較快、較便宜等級，還是終於會更新 Pro 系列。

Google 必須追上的差距

The Decoder 寫道，Gemini 4 將是 Google 自去年底 Gemini 3 以來首個全新旗艦模型。此後，Google 在2月推出 Gemini 3.1 更新，以及數個較小、較便宜的 Flash 模型。執行長桑德爾．皮查伊曾在5月的 Google I/O 宣布 Gemini 3.5 Pro 將於6月推出，但始終沒有問世；The Decoder 引述《金融時報》指出，該專案錯過了三次期限。卡武克丘奧盧表示，Google 稍微退後一步，以最大化學習速度，但沒有說明 Gemini 3.5 Pro 是否已取消。

同一時間，競爭對手持續前進。Hipertextual 回顧，Anthropic 本週推出 Claude Opus 5.5，此前已有 Mythos 與 Fable 的5.1版本；OpenAI 則推出 GPT-6 Sol 與 Luna，也就是其最強模型 Astra 的「弟弟」。The Decoder 認為這些對手模型遠比 Google 目前的頂級模型強大。卡武克丘奧盧說自己「百分之百有信心」，並表示在他看來，Google 永遠站在前沿是確定的事。

改變優先順序的實驗室

據 The Decoder 報導，原任技術長的卡武克丘奧盧在8月接任，此前戴密斯．哈薩比斯卸下 DeepMind 執行長職務；哈薩比斯現為該部門主席，並擔任 Alphabet 首席科學家。卡武克丘奧盧在沒有執行長頭銜的情況下主導日常營運，Gemini 的所有開發工作正移往舊金山灣區。

他對通用人工智慧的看法顯示方向轉變。他說，是否已達成 AGI「不是正確的討論」；真正的問題是能否打造值得信任的智慧代理。The Decoder 將此與哈薩比斯的告別信對照，後者曾寫道，他感覺 AGI 已近在眼前。

The Decoder 也報導，實驗室流失多位知名研究人員：諾姆．沙澤爾6月加入 OpenAI，AlphaFold 諾貝爾獎得主約翰．江珀加入 Anthropic，傑夫．迪恩則與奧里奧爾．維尼亞爾斯、黎曰國（Quoc Le）和桑傑．格瑪瓦特共同創辦新創公司 Discovery Loop。該媒體引述《財星》雜誌指出，DeepMind 新進與離職人數比已從2023年第二季約12比1，降至2026年第三季約2比1。

• 現況：Gemini 4 處於後訓練早期階段。
• 內部使用：已支援 Google 代理式程式開發平台 Antigravity。
• 時程：遠早於2026年底，但無具體日期。
• 未知：將以 Flash、Pro 或兩種版本推出。
• 背景：原定6月推出的 Gemini 3.5 Pro 始終未問世。

模型為何也攸關 Google 晶片

模型研發也被寄望帶動 Google 的硬體業務。據 The Decoder 報導，Google 今年開始直接向客戶銷售 TPU 晶片，與輝達的競爭更加正面；卡武克丘奧盧表示，新模型能讓硬體工程師知道該如何設計未來兩三代晶片。

對台灣企業意味著什麼

對以 Gemini 開發服務的企業而言，今天沒有任何改變，沒有日期的承諾也不等於推出。重點在於規劃：因成本選擇 Gemini Flash 的團隊，或正在為程式開發代理比較 Google、OpenAI 與 Anthropic 的團隊，應預期未來數週或數月會出現新的頂級模型，並讓評測能隨時重跑。透過 Google Cloud 為長期專案鎖定特定模型版本之前，也應記得 Google 自己為 Gemini 3.5 Pro 訂的時程今年曾多次延後。對 Google TPU 供應鏈上的台灣廠商來說，新模型與晶片設計的連動也值得關注。