Gemini 4 en post-entraînement, sortie bien avant la fin de l'année selon DeepMind

Le prochain modèle phare de Google se rapproche. Koray Kavukcuoglu, qui dirige désormais Google DeepMind, a déclaré que Gemini 4 était dans une phase précoce de post-entraînement et que Google espérait le publier bien avant la fin de l'année, selon The Decoder et Hipertextual. Il s'exprimait lors du sommet AI Agenda Live organisé par The Information, sa première apparition médiatique à la tête du laboratoire.

Le post-entraînement est l'étape au cours de laquelle un modèle de base, entraîné sur de grandes quantités de données, est affiné pour se comporter de manière fiable : suivre les instructions, refuser certaines demandes et bien réussir les tâches auxquelles il est destiné. Un modèle en post-entraînement existe, mais n'est pas encore considéré comme terminé.

Ce que Koray Kavukcuoglu a dit du calendrier

L'intention est de publier dès que possible une première version post-entraînée, parce que l'équipe a vu des résultats qui l'enthousiasment, puis d'enchaîner des itérations rapides, a déclaré Koray Kavukcuoglu, cité par The Decoder. Les ingénieurs utilisent déjà le modèle en interne pour Antigravity, la plateforme de programmation agentique de Google, rapportent les deux sources. Google travaille encore sur les garde-fous et les tests de sécurité, ajoute The Decoder.

Il n'a pas donné de date. Hipertextual relève que la fenêtre reste floue, mais qu'un modèle déjà en post-entraînement pourrait vraisemblablement être prêt en quelques semaines. On ignore aussi si Gemini 4 arrivera seulement en version Flash, la gamme plus rapide et moins chère que Google a privilégiée cette année, ou s'il renouvellera enfin la gamme Pro.

Un retard que Google doit combler

Gemini 4 serait le premier nouveau modèle phare de Google depuis Gemini 3, fin de l'an dernier, écrit The Decoder. Depuis, l'entreprise a publié la mise à jour Gemini 3.1 en février et plusieurs modèles Flash plus petits et moins chers. Le PDG Sundar Pichai avait annoncé Gemini 3.5 Pro à Google I/O en mai pour une sortie en juin, mais le modèle n'est jamais arrivé ; selon le Financial Times, cité par The Decoder, le projet a manqué trois échéances. Koray Kavukcuoglu a dit que Google avait pris un peu de recul pour maximiser la vitesse d'apprentissage, sans préciser si Gemini 3.5 Pro était abandonné.

Entre-temps, la concurrence a avancé. Anthropic a publié Claude Opus 5.5 cette semaine, après les versions 5.1 de Mythos et Fable, et OpenAI a lancé GPT-6 Sol et Luna, les petits frères de son modèle le plus puissant, Astra, rappelle Hipertextual. The Decoder juge ces modèles concurrents bien plus performants que les meilleurs modèles actuels de Google. Koray Kavukcuoglu se dit confiant à cent pour cent et affirme qu'il est certain, dans son esprit, que Google sera toujours à la frontière.

Un laboratoire qui a changé de priorités

Koray Kavukcuoglu, auparavant directeur technique, a pris la relève en août après le départ de Demis Hassabis du poste de directeur général de DeepMind ; Demis Hassabis préside désormais l'entité et occupe le poste de directeur scientifique d'Alphabet, selon The Decoder. Koray Kavukcuoglu dirige les opérations au quotidien sans le titre de directeur général, et tout le développement de Gemini est transféré dans la baie de San Francisco.

Ses propos sur l'intelligence artificielle générale marquent un tournant. Savoir si l'AGI a été atteinte n'est pas la bonne conversation, a-t-il dit ; la question est de savoir si l'on peut construire des agents intelligents dignes de confiance. The Decoder oppose ce discours au message d'adieu de Demis Hassabis, qui écrivait sentir l'AGI toute proche.

Le laboratoire a aussi perdu des chercheurs de premier plan, rapporte The Decoder : Noam Shazeer est parti chez OpenAI en juin, le prix Nobel John Jumper, l'un des artisans d'AlphaFold, a rejoint Anthropic, et Jeff Dean a fondé la jeune pousse Discovery Loop avec Oriol Vinyals, Quoc Le et Sanjay Ghemawat. Selon Fortune, cité par le même média, le ratio entre recrutements et départs chez DeepMind est passé d'environ 12 pour 1 au deuxième trimestre 2023 à environ 2 pour 1 au troisième trimestre 2026.

• État : Gemini 4 est dans une phase précoce de post-entraînement.
• Usage interne : il alimente déjà Antigravity, la plateforme de code agentique de Google.
• Calendrier : bien avant la fin 2026, sans date précise.
• Inconnue : sortie en version Flash, Pro ou les deux.
• Contexte : Gemini 3.5 Pro, promis pour juin, n'est jamais sorti.

Pourquoi le modèle compte aussi pour les puces de Google

Le travail sur les modèles doit aussi servir l'activité matérielle de Google. L'entreprise a commencé cette année à vendre directement ses puces TPU à des clients, ce qui la met en concurrence plus frontale avec Nvidia, et selon Koray Kavukcuoglu, les nouveaux modèles montrent aux ingénieurs matériel comment concevoir les deux ou trois prochaines générations de puces, rapporte The Decoder.

Ce que cela change pour les entreprises françaises

Pour les entreprises qui construisent sur Gemini, rien ne change aujourd'hui, et une promesse sans date n'est pas une sortie. L'enjeu est la planification : les équipes qui ont choisi Gemini Flash pour des raisons de coût, ou qui comparent Google à OpenAI, Anthropic et Mistral pour des agents de programmation, doivent s'attendre à un nouveau modèle de tête dans les semaines ou mois à venir et garder des évaluations faciles à relancer. Avant d'engager un projet long sur une version précise via Google Cloud, mieux vaut s'en souvenir : le calendrier de Gemini 3.5 Pro a glissé plusieurs fois cette année.