Gemini 4 ya está en postentrenamiento y llegará mucho antes de fin de año

El próximo modelo insignia de Google está más cerca. Koray Kavukcuoglu, que ahora dirige Google DeepMind, afirmó que Gemini 4 está en una fase temprana de postentrenamiento y que Google espera lanzarlo mucho antes de que termine el año, según The Decoder y Hipertextual. Habló en la cumbre AI Agenda Live de The Information, su primera aparición pública como responsable del laboratorio.

El postentrenamiento es la etapa en la que un modelo base, entrenado con grandes cantidades de datos, se ajusta para que se comporte de forma fiable: que siga instrucciones, rechace ciertas peticiones y rinda bien en las tareas para las que se va a usar. Un modelo en postentrenamiento ya existe, pero todavía no se considera terminado.

Qué dijo Kavukcuoglu sobre el calendario

La intención es publicar cuanto antes una primera versión postentrenada, porque el equipo ha visto resultados que le entusiasman, y seguir con iteraciones rápidas, dijo Kavukcuoglu según The Decoder. Los ingenieros ya usan el modelo internamente para Antigravity, la plataforma de programación agéntica de Google, coinciden ambas fuentes. Google sigue trabajando en salvaguardas y pruebas de seguridad, añade The Decoder.

No dio fecha. Hipertextual señala que la ventana es vaga, pero que un modelo que ya está en postentrenamiento podría estar listo en pocas semanas. Tampoco se sabe si Gemini 4 llegará solo en versión Flash, la gama más rápida y barata que Google ha priorizado este año, o si por fin renovará la línea Pro.

Un retraso que Google necesita recortar

Gemini 4 sería el primer modelo insignia nuevo de Google desde Gemini 3, a finales del año pasado, escribe The Decoder. Desde entonces la compañía ha publicado la actualización Gemini 3.1 en febrero y varios modelos Flash más pequeños y baratos. El consejero delegado Sundar Pichai anunció Gemini 3.5 Pro en Google I/O en mayo para junio, pero nunca llegó; según el Financial Times, citado por The Decoder, el proyecto incumplió tres plazos. Kavukcuoglu dijo que Google dio un pequeño paso atrás para maximizar la velocidad de aprendizaje, sin aclarar si Gemini 3.5 Pro está cancelado.

Mientras tanto, la competencia ha avanzado. Anthropic estrenó Claude Opus 5.5 esta semana, después de las versiones 5.1 de Mythos y Fable, y OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna, los hermanos menores de Astra, su modelo más capaz, recuerda Hipertextual. The Decoder considera que esos modelos rivales son mucho más capaces que los mejores modelos actuales de Google. Kavukcuoglu se declara cien por cien confiado y asegura que, para él, es una certeza que Google estará siempre en la frontera.

Un laboratorio que ha cambiado de prioridades

Kavukcuoglu, hasta entonces director técnico, asumió el mando en agosto después de que Demis Hassabis dejara el cargo de consejero delegado de DeepMind; Hassabis preside ahora la unidad y es científico jefe de Alphabet, según The Decoder. Kavukcuoglu dirige el día a día sin el título de consejero delegado, y todo el desarrollo de Gemini se traslada al área de la bahía de San Francisco.

Sus palabras sobre la inteligencia artificial general marcan un giro. Discutir si se ha alcanzado la AGI no es la conversación adecuada, dijo; la cuestión es si se pueden construir agentes inteligentes en los que se pueda confiar. The Decoder lo contrasta con el mensaje de despedida de Hassabis, que escribió que sentía la AGI muy cerca.

El laboratorio también ha perdido investigadores destacados, informa The Decoder: Noam Shazeer se marchó a OpenAI en junio, el premio Nobel John Jumper, de AlphaFold, fichó por Anthropic, y Jeff Dean fundó la start-up Discovery Loop con Oriol Vinyals, Quoc Le y Sanjay Ghemawat. Según Fortune, citado por el mismo medio, la proporción entre contrataciones y salidas en DeepMind bajó de unas 12 a 1 en el segundo trimestre de 2023 a alrededor de 2 a 1 en el tercer trimestre de 2026.

• Estado: Gemini 4 está en una fase temprana de postentrenamiento.
• Uso interno: ya impulsa Antigravity, la plataforma de programación agéntica de Google.
• Plazo: mucho antes de que acabe 2026, sin fecha concreta.
• Incógnita: si llegará como modelo Flash, Pro o ambos.
• Contexto: Gemini 3.5 Pro, prometido para junio, nunca se lanzó.

Por qué el modelo también importa para los chips de Google

El trabajo en modelos también debe ayudar al negocio de hardware de Google. La compañía empezó este año a vender sus chips TPU directamente a clientes, lo que la enfrenta más de lleno con Nvidia, y según Kavukcuoglu los nuevos modelos enseñan a los ingenieros de hardware cómo diseñar las dos o tres próximas generaciones de chips, informa The Decoder.

Qué cambia para las empresas españolas

Para las empresas que trabajan sobre Gemini no cambia nada hoy, y una promesa sin fecha no es un lanzamiento. La clave es la planificación: los equipos que eligieron Gemini Flash por coste, o que comparan Google con OpenAI y Anthropic para agentes de programación, deberían contar con un nuevo modelo de referencia en las próximas semanas o meses y mantener evaluaciones fáciles de repetir. Quien vaya a comprometer una versión concreta del modelo a través de Google Cloud para un proyecto largo debería recordar que el propio calendario de Gemini 3.5 Pro se retrasó varias veces este año.