Gemini 4 está em pós-treinamento e sai bem antes do fim do ano, diz DeepMind

O próximo modelo principal do Google está mais perto. Koray Kavukcuoglu, que agora comanda o Google DeepMind, disse que o Gemini 4 está em uma fase inicial de pós-treinamento e que o Google espera lançá-lo bem antes do fim do ano, segundo The Decoder e Hipertextual. Ele falou no evento AI Agenda Live, da The Information, sua primeira aparição pública como chefe do laboratório.

O pós-treinamento é a etapa em que um modelo base, treinado com grandes volumes de dados, é refinado para se comportar de forma confiável: seguir instruções, recusar certos pedidos e ter bom desempenho nas tarefas para as quais será usado. Um modelo em pós-treinamento já existe, mas ainda não é considerado pronto.

O que Kavukcuoglu disse sobre o cronograma

A intenção é lançar o quanto antes uma primeira versão pós-treinada, porque a equipe viu resultados que a animam, e seguir com iterações rápidas, disse Kavukcuoglu, segundo o The Decoder. Os engenheiros já usam o modelo internamente no Antigravity, a plataforma de programação agêntica do Google, relatam as duas fontes. O Google ainda trabalha em salvaguardas e testes de segurança, acrescenta o The Decoder.

Ele não deu data. O Hipertextual observa que a janela é vaga, mas que um modelo já em pós-treinamento pode plausivelmente ficar pronto em poucas semanas. Também não se sabe se o Gemini 4 chegará apenas na versão Flash, a linha mais rápida e barata que o Google priorizou neste ano, ou se finalmente renovará a linha Pro.

Um atraso que o Google precisa tirar

O Gemini 4 seria o primeiro novo modelo principal do Google desde o Gemini 3, no fim do ano passado, escreve o The Decoder. Desde então, a empresa lançou a atualização Gemini 3.1 em fevereiro e vários modelos Flash menores e mais baratos. O CEO Sundar Pichai anunciou o Gemini 3.5 Pro no Google I/O em maio para junho, mas ele nunca chegou; segundo o Financial Times, citado pelo The Decoder, o projeto perdeu três prazos. Kavukcuoglu disse que o Google deu um pequeno passo atrás para maximizar a velocidade de aprendizado, sem dizer se o Gemini 3.5 Pro foi cancelado.

Enquanto isso, a concorrência avançou. A Anthropic lançou o Claude Opus 5.5 nesta semana, depois das versões 5.1 do Mythos e do Fable, e a OpenAI lançou o GPT-6 Sol e o Luna, irmãos menores do Astra, seu modelo mais capaz, lembra o Hipertextual. O The Decoder avalia esses modelos rivais como muito mais capazes que os melhores modelos atuais do Google. Kavukcuoglu diz estar cem por cento confiante e afirma que, para ele, é uma certeza que o Google sempre estará na fronteira.

Um laboratório que mudou de prioridades

Kavukcuoglu, antes diretor de tecnologia, assumiu em agosto depois que Demis Hassabis deixou o cargo de CEO do DeepMind; Hassabis agora preside a unidade e é cientista-chefe da Alphabet, segundo o The Decoder. Kavukcuoglu comanda o dia a dia sem o título de CEO, e todo o desenvolvimento do Gemini está sendo transferido para a região da baía de San Francisco.

Suas falas sobre inteligência artificial geral marcam uma virada. Discutir se a AGI foi alcançada não é a conversa certa, disse; a questão é se é possível construir agentes inteligentes confiáveis. O The Decoder contrasta isso com a mensagem de despedida de Hassabis, que escreveu sentir a AGI muito próxima.

O laboratório também perdeu pesquisadores de destaque, relata o The Decoder: Noam Shazeer foi para a OpenAI em junho, o Nobel John Jumper, do AlphaFold, entrou na Anthropic, e Jeff Dean fundou a startup Discovery Loop com Oriol Vinyals, Quoc Le e Sanjay Ghemawat. Segundo a Fortune, citada pelo mesmo veículo, a proporção entre contratações e saídas no DeepMind caiu de cerca de 12 para 1 no segundo trimestre de 2023 para cerca de 2 para 1 no terceiro trimestre de 2026.

• Situação: o Gemini 4 está em fase inicial de pós-treinamento.
• Uso interno: já alimenta o Antigravity, plataforma de programação agêntica do Google.
• Prazo: bem antes do fim de 2026, sem data definida.
• Incógnita: se chega como modelo Flash, Pro ou ambos.
• Contexto: o Gemini 3.5 Pro, prometido para junho, nunca foi lançado.

Por que o modelo também importa para os chips do Google

O trabalho nos modelos também deve ajudar o negócio de hardware do Google. A empresa começou neste ano a vender seus chips TPU diretamente a clientes, o que a coloca em concorrência mais direta com a Nvidia, e segundo Kavukcuoglu os novos modelos mostram aos engenheiros de hardware como projetar as próximas duas ou três gerações de chips, informa o The Decoder.

O que muda para as empresas brasileiras

Para as empresas que usam o Gemini, nada muda hoje, e promessa sem data não é lançamento. O ponto prático é o planejamento: equipes que escolheram o Gemini Flash por custo, ou que comparam Google, OpenAI e Anthropic para agentes de programação, devem contar com um novo modelo de ponta nas próximas semanas ou meses e manter avaliações fáceis de refazer. Quem for fixar uma versão específica do modelo via Google Cloud para um projeto longo deve lembrar que o próprio cronograma do Gemini 3.5 Pro escorregou várias vezes neste ano.