مصرف فرنسا: الذكاء الاصطناعي يخفض توظيف الشباب 28%

لا يؤمن يان لوكون بنهاية العمل، لكن أولى البيانات الفرنسية تُظهر أن مدخل سوق العمل بدأ يضيق. وبحسب موقع 01net (14 نوفمبر 2026) الذي استند إلى حوار طويل أجراه الباحث مع مجلة «لو بوان» (Le Point) إلى جانب الاقتصادي أندرو ماكافي، يرى يان لوكون أن «نسبة ضئيلة فقط من المهام قابلة للأتمتة اليوم»، ويتوقع ظهور مهن جديدة بدل موجة بطالة. غير أن الإحصاءات التي نشرها مصرف فرنسا (Banque de France) في أكتوبر تروي قصة أكثر تعقيدًا بالنسبة إلى الشباب. في هذا المقال، يعني «الذكاء الاصطناعي التوليدي» البرمجيات القادرة على إنتاج النصوص أو الشيفرات أو الصور عند الطلب، مثل ChatGPT الذي أُطلق في نوفمبر 2022.

ماذا يقول يان لوكون عن مستقبل العمل؟

وبحسب 01net أيضًا، يتناقض موقف الرائد الفرنسي في التعلم العميق مع أكثر توقعات مختبرات الذكاء الاصطناعي تشاؤمًا. فالرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك (Anthropic)، داريو أمودي، يرى أن نصف الوظائف المبتدئة في التقنية والقانون والاستشارات والمالية قد يختفي خلال سنة إلى خمس سنوات، وأن البطالة قد ترتفع حتى 20%. ويذكر 01net أن يان لوكون وصف هذا السيناريو بأنه «غبي إلى حد السخافة» منذ الربيع، وأن الحوار يؤكد أنه لم يغيّر رأيه.

ويقيم يان لوكون في نيويورك حيث يدرّس، واختار باريس مقرًا لشركة AMI Labs الناشئة التي أسسها بعد مغادرته ميتا (Meta)، وهي تراهان على ما يسمى نماذج العالم بدل نماذج اللغة الكبيرة.

ماذا يقيس مصرف فرنسا لدى الشباب؟

في تدوينته رقم 463 المؤرخة 13 أكتوبر 2026، يتتبع مصرف فرنسا كلًّا من التعيينات وانتهاء العقود غير محددة المدة (CDI) بين يناير 2019 ومارس 2026. ولتحديد المهن التي يمكن أن يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي، يبني المؤلفون مؤشر تعرّض انطلاقًا من الفهرس التشغيلي للمهن والوظائف الصادر عن هيئة التشغيل الفرنسية (France Travail)، وهو يصف أكثر من 1500 مهنة. ويقيّم نموذج لغوي إلى أي حد يستطيع الذكاء الاصطناعي تنفيذ كل مهارة أو مساعدة فيها. ويوضح المصرف أن المؤشر يقيس قدرة تقنية محتملة لا الاستخدام الفعلي، مع إشارته إلى ارتباط مرتفع ببيانات الاستخدام لدى Google Atlas.

وتتلخص النتيجة في أرقام قليلة، جميعها مأخوذة من تدوينة مصرف فرنسا:

• في مارس 2026، لدى من تتراوح أعمارهم بين 21 و29 عامًا، تقلّ التعيينات بعقود غير محددة المدة في الخُمس الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي من المهن بنحو 28% عن مستوى نوفمبر 2022، مقابل 8% في الخُمس الأقل تعرضًا، أي فارق يقارب عشرين نقطة مئوية.
• يكاد هذا الفارق ينعدم ابتداءً من سن الخمسين.
• كما تتراجع نهايات العقود لمن بين 21 و29 عامًا بنحو 23% في المهن الأكثر تعرضًا مقابل 6% في الأقل تعرضًا، وهو ما يعكس انخفاض دوران اليد العاملة.
• ولا ينحرف إجمالي التوظيف في الشركات التي تعلن استخدامًا مكثفًا للذكاء الاصطناعي بوضوح عن غيرها.

ولمقارنة هذه البيانات بالاستخدام المعلن، يتابع مصرف فرنسا نحو 6000 شركة، يعلن قرابة 600 منها استخدامًا مكثفًا للذكاء الاصطناعي في مطلع 2026. وفي هذه الشركات، تطورت التعيينات بعقود غير محددة المدة لمن بين 21 و29 عامًا بشكل أقل مواتاة منذ أواخر 2022 مقارنة بغيرها. فالتغيّر يظهر إذن في الدخول والخروج أكثر منه في انخفاض ظاهر في عدد الأجراء.

ويكمل 01net هذه الصورة بأرقام أخرى ننقلها كما وردت: نحو 75 ألف عقد غير محدد المدة أقل سنويًا لمن بين 21 و29 عامًا، وهبوط يقارب 42% لدى المطورين والمهندسين الشباب، وبحسب المعهد الوطني للإحصاء (Insee) تراجع بنسبة 7,4% خلال عام في توظيف من بين 15 و29 عامًا في قطاع المعلوماتية في الربع الرابع من 2025، باستثناء التدرج المهني. ويحرص المؤلفون على عدم الجزم بعلاقة سببية مباشرة مع الذكاء الاصطناعي.

هل الذكاء الاصطناعي هو السبب فعلًا؟

يدعو مصرف فرنسا نفسه إلى الحذر. فبحسب تدوينته، ضغط التشديد النقدي وتصحيح ما بعد كوفيد في قطاع التقنية على التوظيف منذ 2022، في مهن هي نفسها شديدة التعرض للذكاء الاصطناعي، ويزيد العمل عن بُعد، الذي يطال الوظائف ذاتها، القراءة تعقيدًا. كما أن المسح يقيس استخدام الذكاء الاصطناعي في مطلع 2026 فقط، بينما تظهر فوارق التوظيف قبل ذلك بعدة أرباع: فالمقارنة تثبت ارتباطًا، لا الأثر الخاص بالذكاء الاصطناعي بعد.

والدراسات الأجنبية التي يستشهد بها المصرف متباينة أيضًا. ففي الولايات المتحدة، يلاحظ برينيولفسون وزملاؤه (2026) تدهورًا نسبيًا في توظيف الشباب في المهن المعرّضة، خصوصًا بسبب انخفاض التعيينات. وفي النرويج، لا يرصد هيرنس وكوستول (2026) تراجعًا نسبيًا، وفي الدنمارك يلاحظ هوملوم وفيستيرغورد (2026) في الأساس إعادة تنظيم للمهام، دون أثر وسطي على ساعات العمل أو الدخل.

ماذا يقول الشباب البريطاني الباحث عن عمل؟

في 14 نوفمبر 2026، أطلقت صحيفة الغارديان (The Guardian) سلسلة تتابع ثمانية شبان في بحثهم عن عمل، مع أربع حالات في الحلقة الأولى. يقول عامر، 25 عامًا، وهو حاصل على بكالوريوس وماجستير من جامعتين لندنيتين، إنه قدّم على أكثر من 1000 وظيفة منذ تخرجه، ويعيش مع والديه معتمدًا على «الائتمان الشامل» (Universal Credit). أما أليس، 24 عامًا، خريجة أكسفورد ثم كامبريدج، فقد أرسلت 50 طلبًا مفصّلًا وبلغت خمس مقابلات.

وقدّم بيتر، 21 عامًا، خريج علوم الحاسوب من جامعة ليستر، على أكثر من 50 وظيفة دون أن يبلغ مرحلة المقابلة قط. ويربط هذا الانسداد بالذكاء الاصطناعي: «لماذا نوظف 10 خريجين بينما يستطيع خريج واحد أن يؤدي عمل 10 بمساعدة الذكاء الاصطناعي؟». هذه شهادات فردية تنقلها الغارديان: تعبّر عن شعور جيل، لكنها لا تثبت وحدها أن الذكاء الاصطناعي هو السبب.

ما الذي يتغير بالنسبة إلى شركة فرنسية

يحذّر مصرف فرنسا من أن أتمتة المهام الموكلة إلى المبتدئين قد تقلّص التعلم بالممارسة، وعلى المدى البعيد رأس المال البشري في المستقبل. ويوضح أن نتائجه لا تسمح بالجزم بأن هذه الآلية تعمل فعلًا في فرنسا، لكنها تبيّن أن توظيف الشباب في المهن المعرّضة بدأ ينكمش. وبالنسبة إلى شركة فرنسية، يوحي ذلك بإدارة القوى العاملة لا بعدد الأجراء وحده، بل بوتيرة الدخول أيضًا. وإذا أُسندت مهام المبتدئين إلى الأدوات، فيبقى أن تُحدَّد كيفية تعلّم الصغار للمهنة، عبر التدرج المهني أو الإرشاد أو المهام المُشرَف عليها. وهذه القراءة مسار تحليلي، وليست خلاصة الدراسات المذكورة.