仏中銀：AI影響大の職種で若者の採用が約28%減、2022年比

ヤン・ルカン氏は仕事の終わりを信じていないが、フランスの最初のデータはすでに、労働市場の入り口が狭まっていることを示している。01net（2026年11月14日）によると、同記事は研究者が経済学者アンドリュー・マカフィー氏とともに週刊誌ル・ポワン（Le Point）に応じた長時間のインタビューに基づいており、ルカン氏は「現在、自動化できるのはタスクのごく一部にすぎない」と考え、失業の波ではなく新しい職業が生まれると見ている。しかし、フランス銀行（Banque de France）が10月に公表した統計は、若者にとってより複雑な物語を語っている。本稿で「生成AI」とは、2022年11月に登場したChatGPTのように、求めに応じて文章、コード、画像を生み出せるソフトウェアを指す。

ヤン・ルカン氏は仕事の未来をどう見ているのか

同じく01netによると、このフランス人ディープラーニングの先駆者の立場は、AI研究所の最も悲観的な予測とは対照的だ。Anthropicのダリオ・アモデイ最高経営責任者は、テック、法務、コンサルティング、金融の若手ポストの半分が1〜5年以内に消えうるとし、失業率は最大20%まで上がる可能性があるとみている。01netによれば、ルカン氏はこのシナリオを春の時点で「ばかばかしいほど愚か」と評しており、今回のインタビューでも考えを変えていないという。

ニューヨークに拠点を置き、そこで教えるルカン氏は、Metaを離れたあとに創業したスタートアップAMI Labsの本社にパリを選んだ。同社は大規模言語モデルではなく、いわゆるワールドモデルに賭けている。

フランス銀行は若者について何を測ったのか

2026年10月13日付のブログ記事第463号で、フランス銀行は2019年1月から2026年3月までの無期雇用（CDI）の採用と契約終了を別々に追跡した。AIが作用しうる職種を特定するため、著者らは1,500を超える職種を記述するフランス雇用庁（France Travail）の職業・雇用実務目録をもとに、曝露度の指数を作成した。言語モデルが、各スキルをAIがどの程度実行または支援できるかを評価する。同行は、この指数が測るのは潜在的な技術的能力であって実際の利用ではないと説明しつつ、Google Atlasの利用データとの相関が高いことにも触れている。

結果は、すべてフランス銀行の記事に基づく次の数字に集約される。

• 2026年3月、21〜29歳では、AIの影響を最も受けやすい職種の5分の1における無期雇用の採用が、2022年11月の水準より約28%低い。影響が最も小さい5分の1では8%減で、差は約20ポイントである。
• 50歳以上では、この差はほとんど見られない。
• 21〜29歳の契約終了も減っており、最も影響を受けやすい職種で約23%減、最も影響が小さい職種で6%減。人材の入れ替わりが少なくなっていることを示す。
• AIを集中的に使うと回答した企業の総雇用は、ほかの企業と明確には乖離していない。

こうしたデータを企業の申告する利用状況と突き合わせるため、フランス銀行は約6,000社を追跡しており、そのうち約600社が2026年初めにAIの集中的な利用を申告している。これらの企業では、21〜29歳の無期雇用の採用が2022年末以降、ほかの企業より不利に推移した。つまり、変化は従業員数の目に見える減少よりも、入り口と出口に表れている。

01netは別の数字でこの像を補っており、報じられたとおりに紹介する。21〜29歳の無期雇用は年間約7万5千件減少、若手の開発者・エンジニアでは約42%減、さらにフランス国立統計経済研究所（Insee）によると、2025年第4四半期の情報技術分野で15〜29歳の雇用は前年比7.4%減（見習い訓練を除く）。著者らはAIとの直接的な因果関係を断定することを避けている。

この減少の原因は本当にAIなのか

フランス銀行自身が慎重な見方を促している。記事によれば、金融引き締めとコロナ後のテクノロジー業界の調整が2022年以降の採用を押し下げており、対象はAIの影響を強く受ける職種そのものだ。同じ職種に及ぶリモートワークも、解釈をさらに難しくしている。また調査がAIの利用を測ったのは2026年初めだけで、採用の差はその数四半期前から現れている。この比較が示すのは関連であって、AIそのものの効果ではまだない。

同行が引用する海外の研究も結果はまちまちだ。米国では、ブリニョルフソン氏らの研究（2026年）が、影響を受けやすい職種で若者の雇用が相対的に悪化し、主に採用の減少によるものだと観察している。ノルウェーでは、ヘルネス氏とコステル氏（2026年）が相対的な低下を見いだしていない。デンマークでは、フムルム氏とベスターゴー氏（2026年）が主にタスクの再編を確認しており、労働時間や所得への平均的な影響はなかった。

職を探す英国の若者は何を語っているのか

2026年11月14日、英紙ガーディアンは8人の若者の就職活動を追う連載を始め、第1回では4人を紹介した。25歳のアーミルさんはロンドンの二つの大学で学士号と修士号を取得し、卒業後に1,000件超の求人に応募したと語り、ユニバーサルクレジットを受けながら両親と暮らしている。24歳のアリスさんはオックスフォード大学、続いてケンブリッジ大学を卒業し、50通の個別応募書類を出して面接に5回進んだ。

21歳のピーターさんはレスター大学でコンピューターサイエンスを学び、50件超の求人に応募したが、面接の段階に進んだことは一度もない。彼はこの行き詰まりをAIと結びつける。「AIの助けがあれば1人の新卒が10人分の仕事をこなせるのに、なぜ新卒を10人雇うのか」。これはガーディアンが伝える個人の証言であり、ある世代の実感を示すものだが、それだけでAIが原因だと証明するものではない。

フランス企業にとって何が変わるのか

フランス銀行は、初心者に任されてきた業務の自動化が、実践による学びを減らし、ひいては将来の人的資本を損なうおそれがあると警告する。この仕組みがすでにフランスで働いていると断定できる結果ではないが、影響を受けやすい職種での若者の採用は縮小し始めていると説明している。フランス企業にとっては、人員を従業員数だけでなく、新規入社のペースでも管理することが示唆される。初心者向けの業務をツールに任せるなら、見習い制度、メンター制度、監督付きの業務などを通じて、若手がどう仕事を覚えるかを決める必要がある。この読み方は分析の手がかりであり、引用した研究の結論ではない。