Embauches de jeunes : la Banque de France mesure un recul de 28 %

Yann Le Cun ne croit pas à la fin du travail, mais les premières données françaises montrent déjà un resserrement à l'entrée du marché de l'emploi. Selon 01net (14 novembre 2026), qui s'appuie sur un entretien du chercheur au Point aux côtés de l'économiste Andrew McAfee, Yann Le Cun estime que « seule une faible proportion des tâches est aujourd'hui automatisable » et s'attend à voir naître des métiers inédits plutôt qu'une vague de chômage. Les statistiques publiées en octobre par la Banque de France racontent pourtant une histoire plus nuancée pour les jeunes. Dans cet article, « IA générative » désigne les logiciels capables de produire du texte, du code ou des images à la demande, comme ChatGPT, lancé en novembre 2022.

Que dit Yann Le Cun sur l'avenir du travail ?

Toujours selon 01net, la position du pionnier français de l'apprentissage profond tranche avec les prévisions les plus sombres des laboratoires d'IA. Le patron d'Anthropic, Dario Amodei, juge possible la disparition de la moitié des postes juniors dans la tech, le droit, le conseil et la finance d'ici un à cinq ans, avec un chômage pouvant grimper jusqu'à 20 %. Yann Le Cun avait qualifié ce scénario de « ridiculement stupide » dès le printemps, rapporte 01net, et l'entretien confirme qu'il n'en démord pas.

Yann Le Cun, installé à New York où il enseigne, a choisi Paris pour le siège d'AMI Labs, la start-up fondée après son départ de Meta, qui mise sur des modèles dits de monde plutôt que sur les grands modèles de langage.

Que mesure la Banque de France chez les jeunes ?

Dans son billet de blog n° 463, daté du 13 octobre 2026, la Banque de France suit séparément les embauches et les fins de contrat en CDI entre janvier 2019 et mars 2026. Pour repérer les métiers où l'IA peut agir, ses auteurs construisent un indice d'exposition à partir du Répertoire opérationnel des métiers et des emplois de France Travail, qui décrit plus de 1 500 métiers. Un modèle de langage évalue dans quelle mesure l'IA peut réaliser ou assister chaque savoir-faire. La Banque précise que cet indice mesure une capacité technique potentielle et non l'usage réel, tout en notant une corrélation élevée avec les données d'usage de Google Atlas.

Le résultat tient en quelques chiffres, tous issus du billet de la Banque de France :

• En mars 2026, chez les 21-29 ans, les embauches en CDI du cinquième de métiers le plus exposé à l'IA se situent environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022, contre 8 % dans le cinquième le moins exposé, soit une vingtaine de points d'écart.
• L'écart devient presque inexistant à partir de 50 ans.
• Les fins de contrat des 21-29 ans reculent aussi, d'environ 23 % dans les métiers les plus exposés contre 6 % dans les moins exposés, ce qui traduit une moindre rotation de la main-d'œuvre.
• L'emploi total des entreprises déclarant un usage intensif de l'IA ne s'écarte pas nettement de celui des autres.

Pour croiser ces données avec l'usage déclaré, la Banque de France suit environ 6 000 entreprises, dont près de 600 déclarent un usage intensif de l'IA début 2026. Chez ces dernières, les embauches en CDI des 21-29 ans ont évolué moins favorablement depuis fin 2022 que chez les autres. Le changement passe donc par les entrées et les sorties plus que par une baisse visible du nombre de salariés.

01net complète ce tableau avec d'autres chiffres, que nous reprenons tels que rapportés : environ 75 000 contrats en CDI de moins par an pour les 21-29 ans, une chute d'environ 42 % chez les jeunes développeurs et ingénieurs, et, selon l'Insee, un recul de 7,4 % sur un an de l'emploi des 15-29 ans dans l'informatique au quatrième trimestre 2025, hors alternance. Les auteurs se gardent d'établir un lien de causalité direct avec l'IA.

L'IA est-elle vraiment la cause de ce recul ?

La Banque de France invite elle-même à la prudence. Selon son billet, le resserrement monétaire et la correction post-Covid du secteur technologique ont pesé sur les embauches à partir de 2022, dans des professions elles-mêmes très exposées à l'IA, et le télétravail, qui concerne les mêmes emplois, complique encore la lecture. L'enquête mesure en outre l'usage de l'IA seulement début 2026, alors que les écarts de recrutement apparaissent plusieurs trimestres plus tôt : la comparaison établit une association, pas encore l'effet propre de l'IA.

Les études étrangères citées par la Banque sont elles aussi contrastées. Aux États-Unis, Brynjolfsson et ses coauteurs (2026) observent une dégradation relative de l'emploi des jeunes dans les métiers exposés, surtout par moins de recrutements. En Norvège, Hernæs et Kostøl (2026) ne détectent pas de recul relatif, et au Danemark, Humlum et Vestergaard (2026) constatent surtout une réorganisation des tâches, sans effet moyen sur les heures travaillées ou les revenus.

Que racontent les jeunes britanniques à la recherche d'un emploi ?

Le 14 novembre 2026, The Guardian a lancé une série suivant huit jeunes dans leur recherche d'emploi, dont quatre portraits dans le premier volet. Aamir, 25 ans, titulaire d'une licence et d'un master dans deux universités londoniennes, affirme avoir postulé à plus de 1 000 offres depuis son diplôme et vit chez ses parents avec le Universal Credit. Alice, 24 ans, diplômée d'Oxford puis de Cambridge, a déposé 50 candidatures sur mesure et décroché cinq entretiens.

Peter, 21 ans, diplômé d'informatique de l'université de Leicester, a postulé à plus de 50 offres sans jamais atteindre l'étape de l'entretien. Il relie ce blocage à l'IA : « Pourquoi employer 10 jeunes diplômés quand un seul peut faire le travail de 10 avec l'aide de l'IA ? » Ce sont des témoignages individuels, rapportés par le Guardian : ils illustrent le ressenti d'une génération mais ne prouvent pas, à eux seuls, que l'IA en est la cause.

Ce que ça change pour une entreprise française

La Banque de France avertit que l'automatisation des tâches confiées aux débutants peut réduire l'apprentissage par la pratique et, à terme, le capital humain de demain. Elle précise que ses résultats ne permettent pas d'établir que ce mécanisme est déjà à l'œuvre en France, mais que le recrutement des jeunes dans les métiers exposés a commencé à se contracter. Pour une entreprise française, cela suggère de ne pas piloter ses effectifs au seul nombre de salariés, mais aussi au rythme des entrées. Si des tâches de débutant sont confiées à des outils, il reste à décider comment les juniors apprendront le métier, par l'alternance, le tutorat ou des missions encadrées. Cette lecture est une piste d'analyse, pas un constat des études citées.