Banque de France: KI bremst Einstellung junger Menschen um 28 %

Yann LeCun glaubt nicht an das Ende der Arbeit, doch die ersten französischen Daten zeigen bereits eine Verengung am Eingang des Arbeitsmarkts. Laut 01net (14. November 2026), das sich auf ein Interview des Forschers mit Le Point an der Seite des Ökonomen Andrew McAfee stützt, hält Yann LeCun „nur einen kleinen Teil der Aufgaben heute für automatisierbar“ und erwartet eher neue Berufe als eine Arbeitslosigkeitswelle. Die im Oktober von der Banque de France veröffentlichten Statistiken erzählen für junge Menschen jedoch eine nuanciertere Geschichte. In diesem Artikel bezeichnet „generative KI“ Software, die auf Abruf Text, Code oder Bilder erzeugen kann, wie ChatGPT, das im November 2022 startete.

Was sagt Yann LeCun über die Zukunft der Arbeit?

Ebenfalls laut 01net steht die Haltung des französischen Pioniers des Deep Learning im Gegensatz zu den düstersten Prognosen der KI-Labore. Anthropic-Chef Dario Amodei hält es für möglich, dass innerhalb von ein bis fünf Jahren die Hälfte der Einstiegsstellen in Tech, Recht, Beratung und Finanzwesen wegfällt, wobei die Arbeitslosigkeit auf bis zu 20 % steigen könnte. Yann LeCun bezeichnete dieses Szenario schon im Frühjahr als „lächerlich dumm“, berichtet 01net, und das Interview bestätigt, dass er bei seiner Meinung bleibt.

Yann LeCun, der in New York lebt und dort lehrt, wählte Paris als Sitz von AMI Labs, dem nach seinem Abschied von Meta gegründeten Start-up, das auf sogenannte Weltmodelle statt auf große Sprachmodelle setzt.

Was misst die Banque de France bei jungen Menschen?

In ihrem Blogbeitrag Nr. 463 vom 13. Oktober 2026 verfolgt die Banque de France Einstellungen und Vertragsenden bei unbefristeten Verträgen (CDI) zwischen Januar 2019 und März 2026 getrennt. Um die Berufe zu bestimmen, in denen KI wirken kann, bilden die Autoren einen Expositionsindex auf Grundlage des Répertoire opérationnel des métiers et des emplois von France Travail, das mehr als 1.500 Berufe beschreibt. Ein Sprachmodell bewertet, inwieweit KI jede Fertigkeit ausführen oder unterstützen kann. Die Bank stellt klar, dass der Index eine potenzielle technische Fähigkeit und nicht die tatsächliche Nutzung misst, verweist aber auf eine hohe Korrelation mit den Nutzungsdaten von Google Atlas.

Das Ergebnis lässt sich auf wenige Zahlen verdichten, die alle aus dem Beitrag der Banque de France stammen:

• Im März 2026 liegen bei den 21- bis 29-Jährigen die unbefristeten Einstellungen im am stärksten KI-exponierten Fünftel der Berufe etwa 28 % unter dem Niveau von November 2022, gegenüber 8 % im am wenigsten exponierten Fünftel, also rund zwanzig Prozentpunkte Abstand.
• Ab 50 Jahren ist der Abstand fast nicht mehr vorhanden.
• Auch die Vertragsenden der 21- bis 29-Jährigen gehen zurück, um etwa 23 % in den am stärksten exponierten Berufen gegenüber 6 % in den am wenigsten exponierten, was auf eine geringere Fluktuation hindeutet.
• Die Gesamtbeschäftigung der Unternehmen, die eine intensive KI-Nutzung angeben, weicht nicht deutlich von der der übrigen ab.

Um diese Daten mit der angegebenen Nutzung zu verknüpfen, verfolgt die Banque de France rund 6.000 Unternehmen, von denen knapp 600 Anfang 2026 eine intensive KI-Nutzung angeben. Bei diesen haben sich die unbefristeten Einstellungen der 21- bis 29-Jährigen seit Ende 2022 ungünstiger entwickelt als bei den anderen. Die Veränderung zeigt sich also eher bei Zu- und Abgängen als in einem sichtbaren Rückgang der Beschäftigtenzahl.

01net ergänzt dieses Bild um weitere Zahlen, die wir wie berichtet wiedergeben: rund 75.000 unbefristete Verträge weniger pro Jahr für 21- bis 29-Jährige, ein Rückgang von etwa 42 % bei jungen Entwicklern und Ingenieuren und laut Insee ein Rückgang der Beschäftigung der 15- bis 29-Jährigen in der Informatik um 7,4 % binnen eines Jahres im vierten Quartal 2025, ohne duale Ausbildung. Die Autoren vermeiden es, einen direkten ursächlichen Zusammenhang mit KI herzustellen.

Ist KI wirklich die Ursache dieses Rückgangs?

Die Banque de France selbst mahnt zur Vorsicht. Laut ihrem Beitrag belasteten die geldpolitische Straffung und die Post-Covid-Korrektur im Technologiesektor die Einstellungen ab 2022, und zwar in Berufen, die selbst stark KI-exponiert sind; auch das Homeoffice, das dieselben Stellen betrifft, erschwert die Deutung. Zudem misst die Umfrage die KI-Nutzung nur Anfang 2026, während die Einstellungsunterschiede mehrere Quartale früher auftreten: Der Vergleich belegt einen Zusammenhang, noch nicht den eigenen Effekt der KI.

Auch die von der Bank zitierten ausländischen Studien sind uneinheitlich. In den Vereinigten Staaten beobachten Brynjolfsson und Koautoren (2026) eine relative Verschlechterung der Beschäftigung junger Menschen in exponierten Berufen, vor allem durch weniger Einstellungen. In Norwegen stellen Hernæs und Kostøl (2026) keinen relativen Rückgang fest, und in Dänemark sehen Humlum und Vestergaard (2026) vor allem eine Neuorganisation der Aufgaben, ohne durchschnittliche Wirkung auf Arbeitsstunden oder Einkommen.

Was berichten junge Briten auf Jobsuche?

Am 14. November 2026 startete The Guardian eine Serie, die acht junge Menschen bei der Jobsuche begleitet, mit vier Porträts in der ersten Folge. Aamir, 25, mit Bachelor und Master von zwei Londoner Universitäten, sagt, er habe sich seit seinem Abschluss auf mehr als 1.000 Stellen beworben und lebe mit Universal Credit bei seinen Eltern. Alice, 24, Absolventin von Oxford und danach Cambridge, hat 50 maßgeschneiderte Bewerbungen verschickt und es zu fünf Vorstellungsgesprächen gebracht.

Peter, 21, Informatikabsolvent der University of Leicester, hat sich auf mehr als 50 Stellen beworben, ohne je die Gesprächsphase zu erreichen. Er bringt diese Blockade mit KI in Verbindung: „Warum zehn Absolventen einstellen, wenn ein Absolvent mit Hilfe von KI die Arbeit von zehn erledigen kann?“ Das sind Einzelschilderungen, die der Guardian wiedergibt: Sie veranschaulichen das Empfinden einer Generation, beweisen aber für sich genommen nicht, dass KI die Ursache ist.

Was das für ein französisches Unternehmen ändert

Die Banque de France warnt, dass die Automatisierung der Aufgaben von Berufseinsteigern das Lernen durch Praxis und langfristig das Humankapital von morgen verringern kann. Sie stellt klar, dass ihre Ergebnisse nicht belegen, dass dieser Mechanismus in Frankreich bereits wirkt, wohl aber, dass die Einstellung junger Menschen in exponierten Berufen begonnen hat zu schrumpfen. Für ein französisches Unternehmen legt das nahe, den Personalbestand nicht nur nach der Zahl der Beschäftigten, sondern auch nach dem Tempo der Neueintritte zu steuern. Werden Einsteigeraufgaben an Werkzeuge übergeben, bleibt zu entscheiden, wie Nachwuchskräfte das Handwerk lernen, etwa durch duale Ausbildung, Mentoring oder betreute Aufgaben. Diese Lesart ist ein Analyseansatz, kein Befund der zitierten Studien.