法兰西银行：AI受冲击岗位的青年招聘较2022年底下降约28%

杨立昆（Yann Le Cun）不相信“工作的终结”，但法国的首批数据已经显示，就业市场的入口正在收窄。据01net（2026年11月14日）报道，该报道依据的是这位研究者与经济学家安德鲁·麦卡菲（Andrew McAfee）一同接受《观点》周刊（Le Point）的长篇访谈；杨立昆认为“目前只有一小部分任务可以自动化”，并预计会出现全新的职业，而不是一波失业潮。然而，法兰西银行（Banque de France）10月发布的统计数据，为青年讲述了一个更复杂的故事。本文中的“生成式AI”指能够按需生成文字、代码或图像的软件，例如2022年11月推出的ChatGPT。

杨立昆如何看待工作的未来？

同样据01net报道，这位法国深度学习先驱的立场，与各大AI实验室最悲观的预测形成鲜明对比。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）认为，科技、法律、咨询和金融领域一半的初级岗位有可能在一到五年内消失，失业率可能攀升至20%。01net称，杨立昆早在春天就把这一设想称为“荒谬至极的愚蠢”，而这次访谈证实他并未改变看法。

杨立昆常驻纽约并在当地任教，他选择巴黎作为AMI Labs的总部。这家初创公司是在他离开Meta之后创立的，押注所谓的“世界模型”，而不是大型语言模型。

法兰西银行在青年群体中测量了什么？

在2026年10月13日发布的第463号博客文章中，法兰西银行分别追踪了2019年1月至2026年3月期间无固定期限合同（CDI）的招聘和合同终止情况。为找出AI可能起作用的职业，作者们依据法国就业局（France Travail）的《职业与岗位操作目录》构建了一个暴露度指数，该目录描述了1500多种职业。一个语言模型评估AI在多大程度上可以完成或辅助每一项技能。法兰西银行说明，该指数衡量的是潜在的技术能力，而不是实际使用情况，同时指出它与Google Atlas的实际使用数据高度相关。

结果可以归结为几个数字，均来自法兰西银行的文章：

• 2026年3月，在21至29岁人群中，受AI影响最大的五分之一职业的无固定期限合同招聘，比2022年11月的水平低约28%，而受影响最小的五分之一职业仅低8%，两者相差约二十个百分点。
• 从50岁起，这一差距几乎不存在。
• 21至29岁人群的合同终止数量也在下降，受影响最大的职业下降约23%，受影响最小的职业下降6%，这反映出劳动力流动性降低。
• 声称深度使用AI的企业，其总就业人数与其他企业相比没有明显偏离。

为了把这些数据与企业自述的使用情况对照，法兰西银行追踪了约6000家企业，其中近600家在2026年初称自己深度使用AI。在这些企业中，21至29岁青年的无固定期限合同招聘自2022年底以来的表现，比其他企业更差。因此，变化主要体现在入职和离职上，而不是员工总数的明显下降。

01net用其他数字补充了这一图景，我们按其报道转述：21至29岁青年每年的无固定期限合同减少约7.5万份；年轻开发人员和工程师的降幅约为42%；另据法国国家统计与经济研究所（Insee）数据，2025年第四季度，15至29岁人群在信息技术领域的就业同比下降7.4%（不含学徒制）。报道称，作者们谨慎地没有断言其与AI存在直接因果关系。

AI真的是这一下降的原因吗？

法兰西银行自己也呼吁谨慎。文章指出，货币紧缩和后疫情时期科技行业的调整，自2022年起压低了招聘，而这些职业本身就高度暴露于AI；远程办公涉及同样的岗位，也让解读更加复杂。此外，该调查只在2026年初测量了AI的使用情况，而招聘差距早在几个季度前就已出现：这一比较确立的是关联，还不能分离出AI本身的效应。

法兰西银行引用的国外研究同样结论不一。在美国，布林约尔松（Brynjolfsson）等人（2026）观察到，暴露职业中青年就业出现相对恶化，主要表现为招聘减少。在挪威，埃尔纳斯（Hernæs）和科斯特尔（Kostøl）（2026）没有发现相对下降；在丹麦，洪卢姆（Humlum）和费斯特高（Vestergaard）（2026）主要发现任务的重新组织，对工作时长或收入没有平均效应。

英国求职青年怎么说？

2026年11月14日，《卫报》推出一个系列报道，跟踪八位年轻人的求职过程，第一篇刊登了四人的故事。25岁的阿米尔（Aamir）在伦敦两所大学分别获得学士和硕士学位，他说自己毕业以来申请了1000多个职位，目前靠“统一福利金”（Universal Credit）与父母同住。24岁的爱丽丝（Alice）先后毕业于牛津和剑桥，提交了50份量身定制的申请，获得了五次面试。

21岁的彼得（Peter）毕业于莱斯特大学计算机科学专业，申请了50多个职位，却从未进入面试环节。他把这种受阻与AI联系起来：“既然一名毕业生借助AI就能完成10个人的工作，为什么要雇10个毕业生？”这些是《卫报》转述的个人叙述：它们反映了一代人的感受，但本身并不能证明AI就是原因。

这对法国企业意味着什么

法兰西银行警告说，把交给新手的任务自动化，可能会减少“边做边学”，并最终削弱未来的人力资本。它说明，其结果并不能证明这一机制在法国已经发生，但可以表明，在受影响职业中青年的招聘已开始收缩。对法国企业而言，这意味着不应只按员工人数来管理编制，还应关注新员工的入职节奏。如果新手任务交给了工具，就要决定初级员工如何学会这门手艺，例如通过学徒制、导师带教或受监督的任务。这一解读只是一条分析思路，并非所引研究的结论。