Uber揭露：AI代理人在最忙一週只叫了4趟行程

根據 TechCrunch 報導，Uber 在 2026 年 11 月 4 日（週三）舉行的 2026 年第三季財報電話會議上揭露，在 10 月最繁忙的一週，也就是萬聖節所在週，透過 AI 代理人下單的行程只有 4 趟。這裡的 AI 代理人是指由其他公司開發的助理，例如聊天機器人或個人助理，它們代替使用者預訂行程或餐點，使用者不必開啟 Uber 應用程式。

據 TechCrunch 報導，財務長 Balaji Krishnamurthy 向分析師表示，那一週 Uber 與 Uber Eats 合計處理了約 3.2 億趟行程與訂單，而 AI 代理人只下了約 500 筆 Uber Eats 訂單。Crypto Briefing 報導了相同的數字。2026 年 11 月 10 日，墨西哥媒體 Expansión 將這項揭露解讀為科技業的期待與消費者習慣之間的落差。

4 趟行程相對於 3.2 億有多小？

把 4 趟行程和約 500 筆餐點訂單相加，由代理人發起的交易約為 504 筆，約佔 3.2 億趟行程與訂單的 0.00016%。這個百分比是我們根據近似數字自行計算的結果，並非 Uber 公布的數據。Crypto Briefing 只計算餐點通路，得出大約每 64 萬趟行程與外送中有一筆由代理人下單。

各來源對所涵蓋的期間說法並不完全一致。TechCrunch 將這 4 趟行程對應到萬聖節所在週，而 Crypto Briefing 有一處提到的是整個季度。本文採用 TechCrunch 對電話會議的敘述；在 Uber 公布詳細拆分之前，確切的統計區間應視為未經證實。

目前看到的是非常、非常早期且非常有限的進展。

為什麼使用者不請代理人叫車？

據 TechCrunch 報導，Khosrowshahi 指出，在 Uber 自家應用程式中預訂一趟行程平均只需 50 秒，重新訂購一份常點的餐點需要 90 秒。這顯示 AI 代理人不見得能替任何人節省時間。

軟體顧問公司 Cognativ 在自己的分析中（並非 Uber 的說法）列出更多阻力：對上車地點、價格與時間窗口的信任，會把使用者拉回應用程式；付款與身分授權會引發責任歸屬問題；還有習慣，每天開啟 Uber 的人沒有什麼理由把同一件事交給另一個產品。

Uber 並不孤單。據 TechCrunch 報導，DoorDash 在前一週的財報電話會議上表示，迄今只收到幾百筆來自 AI 代理人的訂單，因為大多數顧客仍透過 DoorDash 應用程式下單。

圍繞 AI 代理人的熱潮還站得住腳嗎？

TechCrunch 指出，這些數字出現在人們對代理人熱情高漲之際，這類代理人不只回答問題，還能替使用者辦事。報導提到去年成立的新創公司 Instinct，其最新一輪募資估值為 100 億美元；也提到 Meta 的 Muse，10 月曾登上蘋果美國 App Store 榜首，據 Meta 自己的數據使用者超過 1000 萬，其中許多人用它購物並與商家交易。據 TechCrunch，OpenAI、Anthropic、Google 與 SpaceXAI（Grok）也各自推出代理人。

Uber 還在押注代理人嗎？

是的。據 TechCrunch，Khosrowshahi 說，代理人是觸及 Uber 平台的另一個機會，他預期它們對整個生態系的需求會帶來淨正面影響。他指出，市場上目前約有 8 個主要 AI 助理，預期最終會超過 10 個，而且每一家 AI 系統公司都在與 Uber 洽談。

Cognativ 引述電話會議補充說，Uber 正與助理開發商協商條款，並希望避免依賴任何單一業者。它還報告了一個早期訊號：用 Uber 自家購物車助理建立的購物籃，大約是平均購物籃的兩倍。這顯示短期價值可能更多來自企業在自家產品內掌控的 AI，而不是從外部行動的第三方代理人。

核心業務依然強勁。Crypto Briefing 報導，2026 年第三季總預訂額為 598 億美元，年增超過 20%，這是連續第五個季度高於該水準；非 GAAP 每股盈餘為 0.88 美元，成長 35%。在自駕車方面，該媒體指出目標是到 2026 年底網路上有約 700 輛完全無人駕駛車輛，到 2027 年底超過 2000 輛。其結論是：負責開車的 AI 有具體目標，負責下單的 AI 只有 4 趟行程。

關於 DiDi 的一點保留。Expansión 文章的標題稱，中國平台滴滴（DiDi）也承認 AI 助理的使用率偏低。我們能讀到的部分並未給出 DiDi 的具體數字，因此此處不作報導。

這對墨西哥的企業意味著什麼？

沒有任何來源提供墨西哥專屬的代理人預訂數據：上述數字是 Uber 的全球數據。不過，對於正在決定投入多少資源以便被 AI 代理人觸及的墨西哥外送、零售、出行或服務企業來說，它們仍是有用的現實檢驗。結合 Cognativ 的分析與 Uber 自身的立場，一個務實的計畫包含四點：

• 把 AI 用在你能掌控體驗的地方，例如客戶支援、報價或排程，而不是等外部助理替你帶來客戶。
• 為外部代理人做好系統準備：為搜尋、定價、預訂與訂單狀態建立清楚的介面文件，並配備身分驗證與對自動化流量的限制。
• 把代理人流量當作獨立通路來統計，以便看出它何時開始變得重要。
• 避免被鎖定在單一助理的生態系中，因為助理的數量仍在增加，商業條款仍在談判中。

想進一步了解如何在企業內部部署此類工具，請參閱我們關於企業 AI 代理人的頁面。Uber 數字的啟示在於先後順序，而不是懷疑：即使是簡單而高頻的任務，顧客也尚未轉向代理人，因此短期回報更可能來自你自己通路內的 AI。