Uber: KI-Agenten buchten nur 4 Fahrten in der Spitzenwoche

Uber hat in seiner Telefonkonferenz zu den Zahlen des dritten Quartals 2026 am Mittwoch, dem 4. November 2026, mitgeteilt, dass in der umsatzstärksten Oktoberwoche, der Halloween-Woche, nur vier Fahrten über einen KI-Agenten bestellt wurden, berichtet TechCrunch. Ein KI-Agent ist in diesem Zusammenhang ein Assistent eines anderen Unternehmens, ein Chatbot oder persönlicher Assistent, der im Namen des Nutzers eine Fahrt oder eine Mahlzeit bucht, ohne dass dieser die Uber-App öffnet.

Finanzchef Balaji Krishnamurthy sagte den Analysten, Uber habe in jener Woche rund 320 Millionen Fahrten und Bestellungen über Uber und Uber Eats abgewickelt, so TechCrunch, und KI-Agenten hätten nur etwa 500 Uber-Eats-Bestellungen aufgegeben. Crypto Briefing nennt dieselben Zahlen. Am 10. November 2026 stellte das mexikanische Medium Expansión dieselbe Offenlegung als Abstand zwischen den Erwartungen der Technologiebranche und den Gewohnheiten der Verbraucher dar.

Wie klein sind vier Fahrten gegenüber 320 Millionen?

Addiert man die vier Fahrten und die rund 500 Essensbestellungen, ergeben sich etwa 504 von Agenten ausgelöste Transaktionen, also rund 0,00016 % der 320 Millionen Fahrten und Bestellungen. Dieser Prozentsatz ist unsere eigene Berechnung auf Basis ungefährer Zahlen und keine von Uber veröffentlichte Angabe. Crypto Briefing rechnet nur den Essenskanal und kommt auf etwa eine von einem Agenten aufgegebene Bestellung pro 640.000 Fahrten und Lieferungen.

Die Quellen stimmen beim abgedeckten Zeitraum nicht ganz überein. TechCrunch verknüpft die vier Fahrten mit der Halloween-Woche, während Crypto Briefing an einer Stelle vom Quartal spricht. Dieser Artikel folgt der TechCrunch-Darstellung der Konferenz; das genaue Messfenster gilt als unbestätigt, bis Uber eine detaillierte Aufschlüsselung veröffentlicht.

Es ist sehr, sehr früh, und wir sehen bisher nur eine sehr begrenzte Resonanz.

Warum bestellen Nutzer keine Fahrt über einen Agenten?

Khosrowshahi wies darauf hin, dass eine Fahrt in Ubers eigener App im Schnitt nur 50 Sekunden zur Buchung braucht und die Wiederholung einer Lieblingsmahlzeit 90 Sekunden, so TechCrunch. Das legt nahe, dass ein KI-Agent nicht zwangsläufig Zeit spart.

Cognativ, eine Softwareberatung, nennt in einer eigenen Analyse, nicht als Aussage von Uber, weitere Reibungspunkte: Vertrauen in Abholort, Preis und Zeitfenster, was Nutzer in die App zurückholt; Zahlungs- und Identitätsberechtigungen, die Haftungsfragen aufwerfen; und Gewohnheit, denn wer Uber täglich öffnet, hat wenig Grund, dieselbe Aufgabe über ein anderes Produkt zu leiten.

Uber steht damit nicht allein. DoorDash sagte in der eigenen Telefonkonferenz in der Woche zuvor, bislang nur einige hundert Bestellungen von KI-Agenten erhalten zu haben, da die meisten Kunden weiter über die DoorDash-App bestellen, so TechCrunch.

Ist der Hype um KI-Agenten noch gerechtfertigt?

TechCrunch merkt an, dass die Zahlen inmitten großer Begeisterung für Agenten kommen, die nicht nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben für Nutzer erledigen. Genannt wird das im vergangenen Jahr gegründete Start-up Instinct, das seine jüngste Runde mit einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar abschloss. Genannt wird auch Metas Muse, die im Oktober die Nummer eins im US-App-Store von Apple wurde und laut Meta selbst mehr als 10 Millionen Nutzer erreichte, viele davon zum Einkaufen und für Transaktionen mit Unternehmen. OpenAI, Anthropic, Google und SpaceXAI (Grok) bieten laut TechCrunch ebenfalls eigene Agenten an.

Setzt Uber weiter auf Agenten?

Ja. Khosrowshahi sagte, Agenten seien eine weitere Möglichkeit, die Uber-Plattform zu erreichen, und er erwarte, dass sie für die Nachfrage im Ökosystem unterm Strich positiv seien, so TechCrunch. Er merkte an, dass es etwa acht große KI-Assistenten am Markt gebe, er mit der Zeit mehr als zehn erwarte und jedes Unternehmen für KI-Systeme mit Uber im Gespräch sei.

Cognativ ergänzt unter Berufung auf die Konferenz, Uber verhandle Konditionen mit den Assistenzanbietern und wolle nicht von einem einzigen abhängen. Als frühes Signal berichtet das Unternehmen außerdem, dass mit Ubers eigenem Warenkorb-Assistenten erstellte Warenkörbe etwa doppelt so groß seien wie der durchschnittliche Warenkorb. Das legt nahe, dass der kurzfristige Nutzen eher in KI liegt, die ein Unternehmen im eigenen Produkt kontrolliert, als in Drittagenten, die von außen handeln.

Das Kerngeschäft bleibt stark. Crypto Briefing nennt Bruttobuchungen von 59,8 Milliarden Dollar im dritten Quartal 2026, ein Plus von mehr als 20 % gegenüber dem Vorjahr und das fünfte Quartal in Folge über dieser Marke, sowie ein Non-GAAP-Ergebnis je Aktie von 0,88 Dollar, 35 % mehr. Bei autonomen Fahrzeugen nennt dasselbe Medium das Ziel von rund 700 vollständig fahrerlosen Fahrzeugen im Netz bis Ende 2026 und mehr als 2.000 bis Ende 2027. Sein Fazit: Die KI, die fährt, hat konkrete Ziele, die KI, die bestellt, hat vier Fahrten.

Ein Vorbehalt zu DiDi. Die Überschrift des Expansión-Artikels besagt, dass auch die chinesische Plattform DiDi eine geringe Nutzung von KI-Assistenten einräumt. Der Teil des Artikels, den wir lesen konnten, nennt keine Zahlen von DiDi, daher werden hier keine berichtet.

Was ändert das für ein Unternehmen in Mexiko?

Keine der Quellen nennt Zahlen zu Agenten-Buchungen speziell für Mexiko: Die obigen Zahlen sind Ubers weltweite. Sie sind dennoch ein nützlicher Realitätscheck für mexikanische Unternehmen in Lieferung, Handel, Mobilität oder Dienstleistungen, die entscheiden, wie viel sie investieren, um für KI-Agenten erreichbar zu sein. Ein praktischer Plan, abgeleitet aus der Cognativ-Analyse und Ubers eigener Haltung, besteht aus vier Teilen:

• KI dort einsetzen, wo Sie die Erfahrung kontrollieren, etwa im Kundenservice, bei Angeboten oder in der Terminplanung, statt darauf zu warten, dass externe Assistenten Ihnen Kunden bringen.
• Die eigenen Systeme für externe Agenten bereithalten, indem klare Schnittstellen für Suche, Preise, Buchung und Bestellstatus dokumentiert werden, mit Authentifizierung und Grenzen für automatisierten Verkehr.
• Agentenverkehr als eigenen Kanal erfassen, um zu sehen, wann er relevant wird.
• Sich nicht an das Ökosystem eines einzigen Assistenten binden, weil die Liste der Assistenten weiter wächst und die Konditionen noch verhandelt werden.

Wie sich solche Werkzeuge im Unternehmen einsetzen lassen, erfahren Sie auf unserer Seite zu KI-Agenten für Unternehmen. Die Lehre aus Ubers Zahlen betrifft die Reihenfolge, nicht Skepsis: Kunden sind selbst bei einfachen, häufigen Aufgaben noch nicht zu Agenten gewechselt, daher kommt der kurzfristige Ertrag eher aus KI in den eigenen Kanälen.