Uber、最繁忙週のAIエージェント経由の配車はわずか4件

TechCrunchによると、Uberは2026年11月4日（水）に開いた2026年第3四半期の決算説明会で、10月で最も忙しかった週、つまりハロウィーンの週に、AIエージェント経由で注文された乗車はわずか4件だったと明らかにしました。ここでいうAIエージェントとは、他社が開発したアシスタント（チャットボットや個人用アシスタント）で、ユーザーに代わって乗車や食事を予約するものです。ユーザーはUberのアプリを開く必要がありません。

TechCrunchによると、最高財務責任者のバラジ・クリシュナムルティ氏はアナリストに対し、その週にUberとUber Eatsで約3億2000万件の乗車と注文を処理し、AIエージェントによるUber Eatsの注文は約500件にとどまったと述べました。Crypto Briefingも同じ数字を報じています。2026年11月10日には、メキシコのメディアExpansiónが、この開示をテック業界の期待と消費者の習慣との隔たりとして伝えました。

3億2000万件に対して4件はどれほど小さいのか

4件の乗車と約500件の食事注文を合わせると、エージェント経由の取引は約504件で、3億2000万件の乗車・注文の約0.00016％にあたります。この割合は概数をもとにした当方の計算であり、Uberが公表した数字ではありません。Crypto Briefingは食事のチャネルだけを計算し、乗車と配達64万件につきエージェントによる注文がおよそ1件という結果を示しています。

対象期間については、情報源の間で完全には一致していません。TechCrunchは4件の乗車をハロウィーンの週と結びつけていますが、Crypto Briefingは一か所で四半期全体に言及しています。本記事は決算説明会に関するTechCrunchの記述に従っており、正確な集計期間は、Uberが詳細な内訳を公表するまで未確認として扱うべきです。

今のところ見えているのは、ごく、ごく初期の、非常に限られた手応えです。

なぜユーザーはエージェントに配車を頼まないのか

TechCrunchによると、コスロシャヒ氏は、Uber自社アプリでの乗車予約は平均わずか50秒、お気に入りの食事の再注文は90秒だと指摘しました。これは、AIエージェントが必ずしも誰かの時間を節約するわけではないことを示唆しています。

ソフトウェアコンサルティング会社のCognativは、Uberの発言ではなく自社の分析として、さらなる障壁を挙げています。乗車地点、料金、時間枠への信頼がユーザーをアプリに引き戻すこと、決済や本人確認の権限が責任の所在という問題を生むこと、そして習慣です。毎日Uberを開く人には、同じ作業を別の製品経由にする理由がほとんどありません。

Uberだけではありません。TechCrunchによると、DoorDashは前週の決算説明会で、AIエージェントからの注文はこれまでに数百件しか受けておらず、ほとんどの顧客は引き続きDoorDashのアプリで注文していると述べました。

AIエージェントへの期待は今も正当か

TechCrunchは、これらの数字が、質問に答えるだけでなくユーザーに代わってタスクをこなすエージェントへの熱狂のさなかに出たと指摘しています。昨年創業したスタートアップInstinctが、直近の資金調達を企業価値100億ドルで行ったことに触れています。また、MetaのMuseが10月に米国Apple App Storeで1位となり、Meta自身の発表では利用者が1000万人を超え、その多くが買い物や企業との取引に使っていると伝えています。TechCrunchによると、OpenAI、Anthropic、Google、SpaceXAI（Grok）も独自のエージェントを提供しています。

Uberは今もエージェントに賭けているのか

はい。TechCrunchによると、コスロシャヒ氏は、エージェントはUberのプラットフォームに到達するもう一つの機会であり、エコシステム全体の需要にとって純粋にプラスになると見ていると述べました。市場には主要なAIアシスタントが約8つあり、いずれ10を超えると予想していること、そしてAIシステムを手がけるあらゆる企業がUberと話をしていることも付け加えました。

Cognativは、決算説明会を引用して、Uberがアシスタント開発企業と条件を交渉しており、特定の1社に依存しないようにしたい考えだと補足しています。さらに初期のシグナルとして、Uber自社のカート用アシスタントで作られたバスケットは、平均的なバスケットの約2倍の大きさだと伝えています。これは、短期的な価値が、外部から動く第三者のエージェントよりも、企業が自社製品の中で管理するAIにある可能性を示唆します。

本業は引き続き堅調です。Crypto Briefingによると、2026年第3四半期の総取扱高は598億ドルで、前年同期比20％超の増加、5四半期連続でこの水準を上回りました。非GAAPベースの1株当たり利益は0.88ドルで、35％増です。自動運転車については、同メディアが、2026年末までにネットワーク上で約700台の完全無人運転車、2027年末までに2000台超という目標を伝えています。結論として、運転するAIには具体的な目標があり、注文するAIには4件の乗車があるだけだとしています。

DiDiについて一点留保があります。Expansiónの記事の見出しは、中国のプラットフォームDiDiもAIアシスタントの利用が低いことを認めていると述べています。私たちが読めた部分にはDiDiの具体的な数字がないため、ここでは報告しません。

メキシコの企業にとって何が変わるのか

どの情報源も、メキシコに特化したエージェント経由の予約数を示していません。上記はUberの世界全体の数字です。それでも、AIエージェントから到達できる状態にするためにどれだけ投資するかを決めようとしている、メキシコの配送、小売、モビリティ、サービスの企業にとって、現実を確かめる材料になります。Cognativの分析とUber自身の姿勢から導かれる実践的な計画は、次の4点です。

• 外部のアシスタントが顧客を連れてくるのを待つのではなく、顧客サポート、見積もり、スケジューリングなど、自社で体験を管理できる場所でAIを働かせる。
• 検索、価格、予約、注文状況について明確なインターフェースを文書化し、認証と自動化トラフィックの上限を設けて、外部エージェントに備える。
• エージェント経由のトラフィックを別チャネルとして計測し、いつ重要になるかを把握する。
• アシスタントの数はまだ増えており、商業条件も交渉中なので、特定の1社のエコシステムに縛られないようにする。

こうしたツールを企業内に導入する方法については、企業向けAIエージェントのページをご覧ください。Uberの数字が教えるのは懐疑ではなく順序です。単純で頻度の高いタスクでさえ、顧客はまだエージェントに移っていないため、短期的な成果は自社チャネル内のAIから得られる可能性が高いでしょう。