Uber: agentes de IA pediram só 4 corridas na semana de pico

A Uber revelou na teleconferência de resultados do terceiro trimestre de 2026, realizada na quarta-feira, 4 de novembro de 2026, que apenas quatro corridas foram solicitadas por meio de um agente de IA durante sua semana de maior movimento de outubro, a do Halloween, segundo o TechCrunch. Um agente de IA, neste contexto, é um assistente criado por outra empresa, um chatbot ou assistente pessoal, que reserva uma corrida ou uma refeição em nome do usuário sem que ele abra o aplicativo da Uber.

O diretor financeiro, Balaji Krishnamurthy, disse aos analistas que a Uber processou cerca de 320 milhões de corridas e pedidos entre Uber e Uber Eats naquela semana, segundo o TechCrunch, e que os agentes de IA fizeram apenas cerca de 500 pedidos no Uber Eats. O Crypto Briefing reporta os mesmos números. Em 10 de novembro de 2026, o veículo mexicano Expansión apresentou a mesma divulgação como a distância entre as expectativas da indústria de tecnologia e os hábitos dos consumidores.

O que representam quatro corridas diante de 320 milhões?

Somando as quatro corridas e os cerca de 500 pedidos de comida, chega-se a aproximadamente 504 transações feitas por agentes, ou cerca de 0,00016% dos 320 milhões de corridas e pedidos. Essa porcentagem é um cálculo nosso a partir de números aproximados, não um dado publicado pela Uber. O Crypto Briefing calcula apenas o canal de comida e encontra cerca de um pedido feito por agente para cada 640 mil corridas e entregas.

As fontes não estão perfeitamente alinhadas quanto ao período. O TechCrunch liga as quatro corridas à semana do Halloween, enquanto o Crypto Briefing em um momento fala do trimestre. Este artigo segue o relato do TechCrunch sobre a teleconferência, e a janela exata de medição deve ser considerada não confirmada até que a Uber publique um detalhamento.

O que vemos até agora é uma tração muito, muito inicial e muito limitada.

Por que os usuários não pedem corrida a um agente?

Khosrowshahi observou que reservar uma corrida leva em média apenas 50 segundos no aplicativo da Uber, e que repetir um pedido de comida favorito leva 90 segundos, segundo o TechCrunch. Isso sugere que um agente de IA não necessariamente economiza tempo de ninguém.

A Cognativ, consultoria de software, lista outros atritos como análise própria, e não como declarações da Uber: a confiança no ponto de embarque, no preço e na janela de tempo, que devolve os usuários ao aplicativo; as permissões de pagamento e identidade, que levantam questões de responsabilidade; e o hábito, pois quem abre a Uber todos os dias tem pouco motivo para passar a mesma tarefa por outro produto.

A Uber não está sozinha. A DoorDash disse em sua própria teleconferência de resultados, na semana anterior, que havia recebido até agora apenas algumas centenas de pedidos de agentes de IA, porque a maioria dos clientes ainda pede pelo aplicativo da DoorDash, segundo o TechCrunch.

O entusiasmo com agentes de IA ainda se justifica?

O TechCrunch observa que os números chegam em meio a forte entusiasmo por agentes que fazem mais do que responder perguntas e executam tarefas para os usuários. Cita a startup Instinct, fundada no ano passado, que levantou sua última rodada com avaliação de 10 bilhões de dólares. Cita também o Muse, da Meta, que em outubro foi o aplicativo número um da App Store americana da Apple e passou de 10 milhões de usuários segundo os dados da própria Meta, muitos deles para comprar e transacionar com empresas. OpenAI, Anthropic, Google e SpaceXAI (Grok) também oferecem seus próprios agentes, segundo o TechCrunch.

A Uber continua apostando em agentes?

Sim. Khosrowshahi disse que os agentes são mais uma oportunidade de alcançar a plataforma da Uber e que espera que sejam um saldo positivo para a demanda no ecossistema, segundo o TechCrunch. Ele observou que há cerca de oito grandes assistentes de IA no mercado, que espera mais de dez com o tempo, e que todas as empresas de sistemas de IA estão conversando com a Uber.

A Cognativ acrescenta, citando a teleconferência, que a Uber negocia condições com os criadores de assistentes e quer evitar depender de um só. Também relata, como sinal inicial, que as cestas montadas com o assistente de carrinho da própria Uber são cerca de duas vezes maiores que a cesta média. Isso sugere que o valor de curto prazo pode estar na IA que a empresa controla dentro do próprio produto, mais do que em agentes de terceiros atuando de fora.

O negócio principal segue forte. O Crypto Briefing informa reservas brutas de 59,8 bilhões de dólares no terceiro trimestre de 2026, alta de mais de 20% em um ano e o quinto trimestre consecutivo acima dessa marca, e lucro por ação não-GAAP de 0,88 dólar, 35% maior. Em veículos autônomos, o mesmo veículo cita uma meta de cerca de 700 veículos totalmente sem motorista na rede até o fim de 2026 e mais de 2.000 até o fim de 2027. A conclusão é que a IA que dirige tem metas concretas, enquanto a IA que pede tem quatro corridas.

Uma ressalva sobre a DiDi. O título do artigo da Expansión diz que a plataforma chinesa DiDi também reconhece baixa adoção dos assistentes de IA. A parte do artigo que conseguimos ler não detalha os números da DiDi, portanto nenhum é reportado aqui.

O que muda para uma empresa no México?

Nenhuma fonte traz números de reservas por agentes específicos do México: os números acima são os globais da Uber. Ainda assim, servem como teste de realidade para empresas mexicanas de entrega, varejo, mobilidade ou serviços que decidem quanto investir para serem acessíveis a agentes de IA. Um plano prático, tirado da análise da Cognativ e da postura da Uber, tem quatro partes:

• Colocar a IA para trabalhar onde você controla a experiência, como atendimento ao cliente, orçamentos ou agendamentos, em vez de esperar que assistentes externos tragam clientes.
• Preparar seus sistemas para agentes externos documentando interfaces claras para busca, preços, reservas e status do pedido, com autenticação e limites ao tráfego automatizado.
• Acompanhar o tráfego de agentes como um canal à parte, para ver quando ele começa a importar.
• Evitar ficar preso ao ecossistema de um único assistente, porque a lista de assistentes ainda cresce e as condições comerciais ainda estão sendo negociadas.

Para aprofundar como implantar essas ferramentas dentro de uma empresa, veja nossa página sobre agentes de IA para empresas. A lição dos números da Uber é de sequência, não de ceticismo: os clientes ainda não migraram para agentes nem em tarefas simples e frequentes, então o retorno de curto prazo provavelmente virá da IA dentro dos seus próprios canais.