Uber: los agentes de IA solo pidieron 4 viajes en su semana pico

Uber reveló en su conferencia de resultados del tercer trimestre de 2026, celebrada el miércoles 4 de noviembre de 2026, que solo se solicitaron cuatro viajes mediante un agente de IA durante su semana de mayor actividad de octubre, la de Halloween, según TechCrunch. Un agente de IA es, en este contexto, un asistente creado por otra empresa, un chatbot o asistente personal, que reserva un viaje o una comida en nombre del usuario sin que este abra la aplicación de Uber.

El director financiero, Balaji Krishnamurthy, explicó a los analistas que Uber gestionó alrededor de 320 millones de viajes y pedidos entre Uber y Uber Eats esa semana, según TechCrunch, y que los agentes de IA hicieron apenas unos 500 pedidos de Uber Eats. Crypto Briefing recoge las mismas cifras. El 10 de noviembre de 2026, el medio mexicano Expansión presentó esa misma revelación como la distancia entre las expectativas de la industria tecnológica y los hábitos de los consumidores.

¿Qué representan cuatro viajes frente a 320 millones?

Si se suman los cuatro viajes y los cerca de 500 pedidos de comida, resultan unas 504 transacciones hechas por agentes, es decir, alrededor del 0.00016 % de los 320 millones de viajes y pedidos. Ese porcentaje es un cálculo propio a partir de cifras aproximadas, no un dato publicado por Uber. Crypto Briefing calcula solo el canal de comida y obtiene aproximadamente un pedido hecho por un agente por cada 640,000 viajes y entregas.

Las fuentes no coinciden del todo en el periodo cubierto. TechCrunch vincula los cuatro viajes con la semana de Halloween, mientras que Crypto Briefing en un momento habla del trimestre. Este artículo sigue el relato de TechCrunch sobre la conferencia, y la ventana de medición exacta debe considerarse no confirmada hasta que Uber publique un desglose detallado.

Lo que vemos hasta ahora es una tracción muy, muy temprana y muy limitada.

¿Por qué los usuarios no piden un viaje a un agente?

Khosrowshahi señaló que reservar un viaje toma en promedio solo 50 segundos en la aplicación de Uber, y que repetir un pedido de comida favorito toma 90 segundos, según TechCrunch. Eso sugiere que un agente de IA no necesariamente ahorra tiempo a nadie.

Cognativ, una consultora de software, enumera otras fricciones como análisis propio y no como declaraciones de Uber: la confianza en el punto de recogida, el precio y la ventana de tiempo, que devuelve a los usuarios a la aplicación; los permisos de pago e identidad, que plantean dudas de responsabilidad; y el hábito, pues quien abre Uber a diario tiene pocas razones para canalizar la misma tarea por otro producto.

Uber no está solo. DoorDash dijo en su propia conferencia de resultados la semana anterior que solo había recibido unos cientos de pedidos de agentes de IA hasta ahora, porque la mayoría de los clientes sigue pidiendo desde la aplicación de DoorDash, según TechCrunch.

¿Sigue justificado el entusiasmo por los agentes de IA?

TechCrunch señala que las cifras llegan en medio de un gran entusiasmo por agentes que no solo responden preguntas, sino que realizan tareas por los usuarios. Cita a la startup Instinct, fundada el año pasado, que levantó su última ronda con una valoración de 10,000 millones de dólares. También cita Muse de Meta, que en octubre fue la aplicación número uno de la App Store de Apple en Estados Unidos y superó los 10 millones de usuarios según los datos de la propia Meta, muchos de ellos para comprar y hacer transacciones con empresas. OpenAI, Anthropic, Google y SpaceXAI (Grok) también ofrecen sus propios agentes, según TechCrunch.

¿Uber sigue apostando por los agentes?

Sí. Khosrowshahi dijo que los agentes son otra oportunidad para llegar a la plataforma de Uber y que espera que sean un saldo positivo para la demanda en el ecosistema, según TechCrunch. Señaló que hay unos ocho grandes asistentes de IA en el mercado, que espera más de diez con el tiempo, y que todas las empresas de sistemas de IA están hablando con Uber.

Cognativ añade, citando la conferencia, que Uber negocia condiciones con los creadores de asistentes y quiere evitar depender de uno solo. También informa, como señal temprana, de que las canastas creadas con el asistente de carrito de Uber son aproximadamente el doble de grandes que la canasta promedio. Eso sugiere que el valor a corto plazo podría estar en la IA que una empresa controla dentro de su propio producto, más que en agentes de terceros que actúan desde fuera.

El negocio principal sigue fuerte. Crypto Briefing informa de reservas brutas de 59,800 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026, con un alza de más de 20 % anual y el quinto trimestre consecutivo por encima de esa marca, y de una utilidad por acción no-GAAP de 0.88 dólares, 35 % más. En vehículos autónomos, el mismo medio cita una meta de unos 700 vehículos totalmente sin conductor en la red para finales de 2026 y más de 2,000 para finales de 2027. Su conclusión es que la IA que conduce tiene metas concretas, mientras que la IA que pide tiene cuatro viajes.

Una salvedad sobre DiDi. El titular del artículo de Expansión dice que la plataforma china DiDi también reconoce una baja adopción de los asistentes de IA. La parte del artículo que pudimos leer no detalla las cifras de DiDi, por lo que aquí no se reporta ninguna.

¿Qué cambia para una empresa en México?

Ninguna fuente ofrece cifras de reservas por agentes específicas de México: los números anteriores son los globales de Uber. Aun así, sirven como prueba de realidad para empresas mexicanas de reparto, comercio, movilidad o servicios que deciden cuánto invertir para ser accesibles a los agentes de IA. Un plan práctico, tomado del análisis de Cognativ y de la postura de Uber, tiene cuatro partes:

• Poner la IA a trabajar donde usted controla la experiencia, como la atención al cliente, las cotizaciones o la programación de citas, en lugar de esperar a que asistentes externos le traigan clientes.
• Preparar sus sistemas para agentes externos documentando interfaces claras para búsqueda, precios, reservas y estado del pedido, con autenticación y límites al tráfico automatizado.
• Medir el tráfico de agentes como un canal aparte, para ver cuándo empieza a importar.
• Evitar encerrarse en el ecosistema de un solo asistente, porque la lista de asistentes sigue creciendo y las condiciones comerciales aún se negocian.

Para profundizar en cómo desplegar estas herramientas dentro de una empresa, consulte nuestra página sobre agentes de IA para empresas. La lección de las cifras de Uber es de secuencia, no de escepticismo: los clientes aún no se han pasado a los agentes ni siquiera en tareas simples y frecuentes, así que el retorno a corto plazo probablemente vendrá de la IA dentro de sus propios canales.