Uber : les agents IA n'ont réservé que 4 trajets en une semaine

Uber a révélé lors de sa conférence sur les résultats du troisième trimestre 2026, tenue le mercredi 4 novembre 2026, que seulement quatre trajets ont été commandés via un agent d'IA pendant sa semaine la plus chargée d'octobre, celle d'Halloween, selon TechCrunch. Un agent d'IA désigne ici un assistant conçu par une autre entreprise, un chatbot ou un assistant personnel, qui réserve un trajet ou un repas à la place de l'utilisateur sans que celui-ci n'ouvre l'application Uber.

Le directeur financier Balaji Krishnamurthy a indiqué aux analystes qu'Uber avait traité environ 320 millions de trajets et de commandes sur Uber et Uber Eats cette semaine-là, selon TechCrunch, et que les agents d'IA n'avaient passé qu'environ 500 commandes Uber Eats. Crypto Briefing rapporte les mêmes chiffres. Le 10 novembre 2026, le média mexicain Expansión a présenté cette même divulgation comme un écart entre les attentes de l'industrie technologique et les habitudes des consommateurs.

Que représentent quatre trajets face à 320 millions ?

En additionnant les quatre trajets et les quelque 500 commandes de repas, on obtient environ 504 transactions passées par des agents, soit près de 0,00016 % des 320 millions de trajets et de commandes. Ce pourcentage est notre propre calcul à partir de chiffres approximatifs, pas un chiffre publié par Uber. Crypto Briefing calcule le seul canal des repas et trouve environ une commande passée par un agent pour 640 000 trajets et livraisons.

Les sources ne sont pas parfaitement alignées sur la période couverte. TechCrunch rattache les quatre trajets à la semaine d'Halloween, tandis que Crypto Briefing parle à un moment du trimestre. Cet article suit le récit de TechCrunch sur la conférence, et la fenêtre de mesure exacte doit être considérée comme non confirmée tant qu'Uber ne publie pas de détail.

Nous voyons pour l'instant une traction très, très précoce et très limitée.

Pourquoi les utilisateurs ne demandent-ils pas un trajet à un agent ?

Dara Khosrowshahi a fait remarquer que réserver un trajet prend en moyenne 50 secondes dans l'application d'Uber, et que recommander un repas favori en prend 90, selon TechCrunch. Cela suggère qu'un agent d'IA ne fait pas forcément gagner du temps.

Cognativ, un cabinet de conseil logiciel, énumère d'autres freins dans sa propre analyse, et non comme des déclarations d'Uber : la confiance dans le point de prise en charge, le prix et le créneau, qui ramène les utilisateurs vers l'application ; les autorisations de paiement et d'identité, qui soulèvent des questions de responsabilité ; et l'habitude, puisque ceux qui ouvrent Uber chaque jour n'ont guère de raison de passer par un autre produit pour la même tâche.

Uber n'est pas seul. DoorDash a déclaré lors de sa propre conférence la semaine précédente n'avoir reçu jusqu'ici que quelques centaines de commandes d'agents d'IA, la plupart des clients commandant encore via l'application DoorDash, selon TechCrunch.

Le battage autour des agents d'IA est-il encore justifié ?

TechCrunch note que ces chiffres arrivent dans un contexte d'enthousiasme pour des agents qui ne se contentent pas de répondre aux questions mais accomplissent des tâches pour les utilisateurs. Le média cite la start-up Instinct, fondée l'an dernier, qui a levé son dernier tour sur la base d'une valorisation de 10 milliards de dollars. Il cite aussi Muse de Meta, devenue l'application numéro un de l'App Store américain d'Apple en octobre et qui a dépassé 10 millions d'utilisateurs selon les chiffres de Meta, beaucoup s'en servant pour acheter et transiger avec des entreprises. OpenAI, Anthropic, Google et SpaceXAI (Grok) proposent aussi leurs propres agents, selon TechCrunch.

Uber continue-t-il de parier sur les agents ?

Oui. Dara Khosrowshahi a déclaré que les agents sont une autre occasion d'atteindre la plateforme d'Uber et qu'il s'attend à ce qu'ils soient un apport net pour la demande dans l'écosystème, selon TechCrunch. Il a noté qu'il existe environ huit grands assistants d'IA sur le marché, qu'il en attend plus de dix à terme, et que chaque entreprise de systèmes d'IA discute avec Uber.

Cognativ ajoute, en citant la conférence, qu'Uber négocie des conditions avec les éditeurs d'assistants et veut éviter de dépendre d'un seul. Le site rapporte aussi, comme signal précoce, que les paniers construits avec l'assistant de panier propre à Uber sont environ deux fois plus grands que le panier moyen. Cela suggère que la valeur à court terme pourrait se situer dans l'IA qu'une entreprise maîtrise au sein de son propre produit plutôt que dans des agents tiers agissant de l'extérieur.

Le cœur de métier reste solide. Crypto Briefing indique des réservations brutes de 59,8 milliards de dollars au troisième trimestre 2026, en hausse de plus de 20 % sur un an et pour le cinquième trimestre consécutif au-dessus de ce seuil, et un bénéfice par action non-GAAP de 0,88 dollar, en hausse de 35 %. Sur les véhicules autonomes, le même média cite un objectif d'environ 700 véhicules entièrement sans conducteur sur le réseau d'ici fin 2026 et de plus de 2 000 d'ici fin 2027. Sa conclusion : l'IA qui conduit a des objectifs concrets, l'IA qui commande a quatre trajets.

Une réserve sur DiDi. Le titre de l'article d'Expansión indique que la plateforme chinoise DiDi reconnaît elle aussi une faible adoption des assistants d'IA. La partie de l'article que nous avons pu lire ne détaille pas les chiffres de DiDi, donc aucun n'est rapporté ici.

Qu'est-ce que cela change pour une entreprise au Mexique ?

Aucune source ne donne de chiffres de réservation par agent propres au Mexique : les chiffres ci-dessus sont ceux d'Uber à l'échelle mondiale. Ils restent un utile test de réalité pour les entreprises mexicaines de livraison, de commerce, de mobilité ou de services qui décident combien investir pour être joignables par des agents d'IA. Un plan pratique, tiré de l'analyse de Cognativ et de la position d'Uber, comporte quatre volets :

• Mettre l'IA au travail là où vous contrôlez l'expérience, comme le support client, les devis ou la planification, plutôt que d'attendre que des assistants extérieurs vous amènent des clients.
• Préparer vos systèmes aux agents extérieurs en documentant des interfaces claires pour la recherche, les prix, la réservation et le suivi de commande, avec authentification et limites sur le trafic automatisé.
• Suivre le trafic des agents comme un canal à part, pour voir quand il commence à compter.
• Éviter de vous enfermer dans l'écosystème d'un seul assistant, puisque la liste des assistants s'allonge encore et que les conditions commerciales se négocient toujours.

Pour aller plus loin sur le déploiement de tels outils dans une entreprise, consultez notre page sur les agents IA en entreprise. La leçon des chiffres d'Uber est une question d'ordre, pas de scepticisme : les clients ne sont pas encore passés aux agents, même pour des tâches simples et fréquentes, donc le retour à court terme viendra plus probablement de l'IA dans vos propres canaux.