Uber, 최대 성수기 주간 AI 에이전트 승차 주문은 단 4건

TechCrunch에 따르면 Uber는 2026년 11월 4일(수) 열린 2026년 3분기 실적 발표 컨퍼런스콜에서, 10월 가장 바쁜 주인 핼러윈 주간에 AI 에이전트를 통해 주문된 승차가 단 4건이었다고 밝혔습니다. 여기서 AI 에이전트란 다른 회사가 만든 어시스턴트, 즉 챗봇이나 개인 비서로, 사용자를 대신해 승차나 식사를 예약하며 사용자는 Uber 앱을 열 필요가 없습니다.

TechCrunch에 따르면 최고재무책임자 발라지 크리슈나무르티는 애널리스트들에게 그 주에 Uber와 Uber Eats에서 약 3억 2천만 건의 이동과 주문을 처리했으며, AI 에이전트가 낸 Uber Eats 주문은 약 500건에 그쳤다고 말했습니다. Crypto Briefing도 같은 수치를 전합니다. 2026년 11월 10일 멕시코 매체 Expansión은 이 공개를 기술 업계의 기대와 소비자 습관 사이의 간극으로 소개했습니다.

3억 2천만 건에 비해 4건은 얼마나 작은가?

4건의 승차와 약 500건의 음식 주문을 합하면 에이전트가 낸 거래는 약 504건으로, 3억 2천만 건의 이동과 주문의 약 0.00016%입니다. 이 비율은 근사치를 바탕으로 한 자체 계산이며 Uber가 발표한 수치가 아닙니다. Crypto Briefing은 음식 채널만 계산해 이동과 배달 64만 건당 에이전트가 낸 주문이 약 1건이라는 결과를 제시합니다.

대상 기간에 대해서는 출처들이 완전히 일치하지 않습니다. TechCrunch는 4건의 승차를 핼러윈 주간과 연결하지만, Crypto Briefing은 한 대목에서 분기 전체를 언급합니다. 이 기사는 컨퍼런스콜에 대한 TechCrunch의 서술을 따르며, 정확한 측정 기간은 Uber가 상세 내역을 공개하기 전까지 확인되지 않은 것으로 봐야 합니다.

지금까지 우리가 보고 있는 것은 아주, 아주 초기이고 매우 제한적인 반응입니다.

왜 사용자는 에이전트에게 차를 부르게 하지 않을까?

TechCrunch에 따르면 코스로샤히는 Uber 자체 앱에서 승차를 예약하는 데 평균 50초, 즐겨 먹는 음식을 다시 주문하는 데 90초가 걸린다고 지적했습니다. 이는 AI 에이전트가 반드시 누군가의 시간을 아껴 주는 것은 아님을 시사합니다.

소프트웨어 컨설팅 회사 Cognativ는 Uber의 발언이 아닌 자체 분석으로 다른 마찰 요인을 꼽았습니다. 승차 지점, 가격, 시간대에 대한 신뢰가 사용자를 다시 앱으로 끌어들이고, 결제와 신원 권한이 책임 소재 문제를 낳으며, 습관도 있습니다. 매일 Uber를 여는 사람은 같은 일을 다른 제품으로 처리할 이유가 거의 없습니다.

Uber만의 일이 아닙니다. TechCrunch에 따르면 DoorDash는 그 전주 자체 실적 콜에서 지금까지 AI 에이전트로부터 받은 주문이 수백 건에 불과하며 대부분의 고객이 여전히 DoorDash 앱으로 주문한다고 밝혔습니다.

AI 에이전트를 둘러싼 열기는 여전히 정당한가?

TechCrunch는 이 수치가 질문에 답하는 데 그치지 않고 사용자를 대신해 작업을 처리하는 에이전트에 대한 큰 열기 속에서 나왔다고 지적합니다. 작년에 설립된 스타트업 Instinct가 기업가치 100억 달러로 최근 투자 라운드를 마쳤다고 언급하고, Meta의 Muse가 10월 미국 Apple App Store 1위에 올랐으며 Meta 자체 집계로 이용자가 1000만 명을 넘었고 상당수가 쇼핑과 기업과의 거래에 쓴다고 전합니다. TechCrunch에 따르면 OpenAI, Anthropic, Google, SpaceXAI(Grok)도 각자 에이전트를 제공합니다.

Uber는 여전히 에이전트에 베팅하는가?

그렇습니다. TechCrunch에 따르면 코스로샤히는 에이전트가 Uber 플랫폼에 닿는 또 하나의 기회이며 생태계 전반의 수요에 순이익이 될 것으로 기대한다고 말했습니다. 시장에는 주요 AI 어시스턴트가 약 8개 있고 시간이 지나면 10개를 넘을 것으로 예상하며, 모든 AI 시스템 기업이 Uber와 대화하고 있다고 덧붙였습니다.

Cognativ는 컨퍼런스콜을 인용해 Uber가 어시스턴트 개발사들과 조건을 협상 중이며 어느 한 곳에 의존하지 않으려 한다고 보탭니다. 또한 초기 신호로, Uber 자체 장바구니 어시스턴트로 만든 장바구니가 평균 장바구니의 약 두 배 크기라고 전합니다. 이는 단기적 가치가 외부에서 움직이는 제3자 에이전트보다 기업이 자사 제품 안에서 통제하는 AI에 있을 수 있음을 시사합니다.

핵심 사업은 여전히 탄탄합니다. Crypto Briefing에 따르면 2026년 3분기 총예약액은 598억 달러로 전년 대비 20% 넘게 늘었고 5분기 연속 이 수준을 웃돌았으며, 비GAAP 주당순이익은 0.88달러로 35% 늘었습니다. 자율주행차에 대해서는 2026년 말까지 네트워크에 완전 무인 차량 약 700대, 2027년 말까지 2000대 이상이라는 목표를 전합니다. 결론은 운전하는 AI에는 구체적인 목표가 있고 주문하는 AI에는 4건의 승차가 있다는 것입니다.

DiDi에 관한 단서가 하나 있습니다. Expansión 기사의 제목은 중국 플랫폼 DiDi도 AI 어시스턴트 이용이 저조하다고 인정한다고 말합니다. 우리가 읽을 수 있었던 부분에는 DiDi의 구체적 수치가 없어 여기서는 보도하지 않습니다.

멕시코 기업에는 무엇이 달라지는가?

어떤 출처도 멕시코에 한정된 에이전트 예약 수치를 제시하지 않습니다. 위 수치는 Uber의 전 세계 수치입니다. 그래도 AI 에이전트가 접근할 수 있도록 얼마나 투자할지 정하려는 멕시코의 배달, 소매, 모빌리티, 서비스 기업에는 현실을 점검하는 데 유용합니다. Cognativ의 분석과 Uber 자체의 입장에서 끌어낸 실용적 계획은 네 가지입니다.

• 외부 어시스턴트가 고객을 데려오기를 기다리지 말고, 고객 지원, 견적, 일정 관리처럼 직접 경험을 통제하는 곳에 AI를 투입한다.
• 검색, 가격, 예약, 주문 상태에 대한 명확한 인터페이스를 문서화하고 인증과 자동화 트래픽 한도를 두어 외부 에이전트에 대비한다.
• 에이전트 트래픽을 별도 채널로 추적해 언제부터 중요해지는지 확인한다.
• 어시스턴트 수가 계속 늘고 상업 조건도 아직 협상 중이므로 한 어시스턴트의 생태계에 갇히지 않는다.

이런 도구를 기업 안에 도입하는 방법은 기업용 AI 에이전트 페이지에서 더 볼 수 있습니다. Uber 수치의 교훈은 회의론이 아니라 순서입니다. 단순하고 빈번한 작업에서도 고객은 아직 에이전트로 옮겨 가지 않았으므로, 단기 성과는 자사 채널 안의 AI에서 나올 가능성이 더 큽니다.