Amazon prepara World Product Graph, base de todos los productos

Amazon trabaja en un plan para recopilar datos sobre prácticamente todos los productos vendidos en cualquier lugar de Internet, incluidos los que no vende, según Reuters, recogido por The Verge el 13 de noviembre de 2026. El proyecto se llama «World Product Graph». Reuters basa su información en un documento interno de Amazon y en personas familiarizadas con el asunto.

Un «product graph» es una base de datos que almacena no solo fichas de producto, sino también las relaciones entre ellas: qué modelo sustituye a cuál, qué accesorio encaja con qué dispositivo, qué opción responde a qué necesidad. Un agente de IA, en este contexto, es un software que realiza tareas de compra en nombre de un usuario, como comparar productos o hacer un pedido.

¿Por qué quiere Amazon poseer los datos de producto del mundo?

Según Reuters, el objetivo es que los compradores nunca necesiten salir de Amazon para investigar una compra. The Verge escribe que el proyecto pretende reducir la probabilidad de que los compradores recurran a Reddit o Google para informarse sobre productos. El documento interno dice que Amazon «no puede ser el destino de referencia para cada misión de compra si los clientes tienen que salir a investigar las relaciones entre productos en Google, sitios de marcas y sitios de reseñas», según cita Reuters.

Las cifras citadas por Reuters muestran la brecha. Según un informe de Morgan Stanley de 2025, el 16 % de los compradores en línea empieza su investigación de productos en Amazon, frente al 57 % en Google. Cuando el cliente ya sabe qué producto quiere, Amazon lidera: el 41 % de las búsquedas empieza allí, frente al 23 % en Google y el 18 % en Walmart, según el mismo informe.

La misma lógica se aplica a los agentes de IA. Según The Verge, si Amazon tiene la mayor reserva de datos de compra, los agentes podrían apoyarse en su índice en lugar de en otros, de modo que incluso quienes compran con bots acabarían en páginas de Amazon. Reuters añade, citando a personas familiarizadas con el asunto, que esto también ayudaría a proteger el creciente negocio publicitario de Amazon.

¿Qué problema de Alexa for Shopping resolvería?

El asistente de compras con IA de Amazon, conocido como Rufus hasta mayo, ahora se llama Alexa for Shopping, según Reuters. El documento interno afirma que «muchas respuestas de Rufus son factualmente incorrectas o incompletas, pero los clientes carecen de la experiencia para detectar estos errores», según Reuters. También indica que los usuarios hacen unos 83 millones de búsquedas por semana con el asistente y que ejecutarlas es «caro». Más datos permitirían a Amazon usar modelos más baratos con mayor eficiencia, sostiene el documento, según Reuters y The Verge.

Amazon rebate estos puntos. En una declaración a Reuters, la empresa dijo que las cifras de uso del documento están «muy desfasadas» y que, según sus propios datos, Alexa for Shopping tiene una precisión de aproximadamente el 97 % a nivel mundial. El consejero delegado Andy Jassy afirmó que el asistente había sido utilizado por más de 400 millones de personas en el último año, según Reuters.

¿Cómo recopilaría Amazon los datos?

El documento dice que el proyecto «depende de descubrir cómo organizan las marcas sus productos en sus propios sitios web», según Reuters y The Verge. Según Reuters, eso implicaría que algunas marcas y minoristas envíen datos de producto a Amazon de forma continua, pero también que Amazon rastree por su cuenta los sitios web de otros minoristas. Rastrear («crawling») significa visitar automáticamente páginas web para leer y copiar su contenido. Reuters no pudo determinar cómo rastrearía Amazon esos sitios ni si necesitaría permiso en todos los casos.

Por el lado de las marcas, el documento indica que Amazon ya ha incorporado a Coca-Cola y Bayer, entre otras, para aportar datos de producto, según Reuters. También menciona una «cumbre P&G/Amazon a nivel de directores ejecutivos» para una prueba con Procter & Gamble. Según Reuters, las empresas no respondieron a las solicitudes de comentarios.

¿Qué papel juegan los agentes de compra de IA rivales?

Según Reuters, los directivos de Amazon desconfían cada vez más de los agentes que podrían enviar clientes a sitios con datos más completos. Jassy intentó restar importancia a la amenaza durante la presentación de resultados del tercer trimestre, al decir que «pocos clientes compran mucho de esta manera todavía» y que el negocio publicitario se ha visto mínimamente afectado, según cita Reuters. Reuters informa de que el agente Muse de Meta ha superado los 10 millones de usuarios en Estados Unidos y Canadá desde su lanzamiento en septiembre, y de que Amazon lo bloqueó en su sitio de venta ese mismo mes. Amazon también demandó el año pasado a la empresa de IA Perplexity para impedir un acceso similar, un caso que sigue en curso según Reuters.

Según Reuters, los empleados describen el World Product Graph como el inicio de un esfuerzo por convertir Amazon en una ventanilla única, ampliando los servicios existentes «Buy for Me» y «Shop Direct». The Verge señala que Shop Direct, lanzado el año pasado, ya muestra en Amazon enlaces a productos de minoristas externos.

¿Llegará realmente a lanzarse?

Nada es seguro. El documento es un PR/FAQ, que Reuters describe como un comunicado de prensa con preguntas frecuentes, normalmente una nota narrativa de seis páginas que expone la justificación de un nuevo producto. Lleva una fecha de lanzamiento aspiracional del 1 de octubre de 2027, pero Reuters no pudo determinar si el plan se aplicará ni cuándo. Las personas entrevistadas dijeron que podría modificarse o abandonarse por razones financieras u otras. Según Reuters, el proyecto pertenece a la unidad Selection & Catalog Systems y está organizado bajo el vicepresidente Robert Tekiela.

La declaración de Amazon a Reuters subraya que «los documentos preliminares y obsoletos a menudo dan una imagen incompleta» y que un documento de lluvia de ideas no refleja necesariamente sus planes actuales.

Qué cambia para una empresa de España y Latinoamérica

Para una marca o un minorista de España o Latinoamérica que vende en Amazon o compite con él, lo principal en juego es el control de los datos de producto. Si Amazon construye un grafo a partir de los sitios web de las marcas, la forma en que una marca estructura sus páginas de producto, especificaciones y variantes podría influir en cómo la ven agentes y compradores en Amazon. Las empresas pueden auditar lo completos y coherentes que son sus datos de producto, decidir si los aportan directamente, como habrían hecho Coca-Cola y Bayer, y revisar qué dicen las reglas de su sitio sobre los rastreadores. Los minoristas que compiten con Amazon también deben vigilar si un índice único se convierte en la fuente predeterminada de los agentes de compra. Son precauciones, no certezas: el plan sigue siendo un borrador.