Amazon prépare le World Product Graph, base de tous les produits

Amazon travaille à un projet visant à collecter des données sur pratiquement tous les produits vendus sur Internet, y compris ceux qu’il ne vend pas, selon Reuters, relayé par The Verge le 13 novembre 2026. Le projet s’appelle le « World Product Graph ». Reuters s’appuie sur un document interne d’Amazon et sur des personnes au fait du dossier.

Un « product graph » est une base de données qui ne stocke pas seulement des fiches produits, mais aussi les relations entre elles : quel modèle remplace quel autre, quel accessoire convient à quel appareil, quelle option répond à quel besoin. Un agent IA, ici, est un logiciel qui exécute des tâches d’achat pour le compte d’un utilisateur, comme comparer des produits ou passer commande.

Pourquoi Amazon veut-il posséder les données produit du monde ?

Selon Reuters, l’objectif est que les acheteurs n’aient jamais besoin de quitter Amazon pour préparer un achat. The Verge écrit que le projet vise à réduire la probabilité que les acheteurs aillent faire leurs recherches sur Reddit ou Google. Le document interne affirme qu’Amazon « ne peut pas être la destination de référence pour chaque mission d’achat si les clients doivent partir comparer les produits sur Google, les sites de marques et les sites d’avis », cité par Reuters.

Les chiffres rapportés par Reuters montrent l’écart. Selon une étude de Morgan Stanley de 2025, 16 % des acheteurs en ligne commencent leurs recherches sur Amazon, contre 57 % sur Google. Quand le client sait déjà quel produit il veut, Amazon domine : 41 % des recherches y débutent, contre 23 % sur Google et 18 % sur Walmart, selon la même étude.

La même logique vaut pour les agents IA. Selon The Verge, si Amazon détient la plus grande réserve de données d’achat, les agents pourraient s’appuyer sur son index plutôt que sur d’autres, si bien que même les personnes qui achètent via des robots finiraient sur des pages Amazon. Reuters ajoute, citant des personnes au fait du dossier, que cela aiderait aussi à protéger l’activité publicitaire en croissance d’Amazon.

Quel problème d’Alexa for Shopping cela réglerait-il ?

L’assistant d’achat IA d’Amazon, connu sous le nom de Rufus jusqu’en mai, s’appelle désormais Alexa for Shopping, selon Reuters. Le document interne indique que « beaucoup de réponses de Rufus sont factuellement fausses ou incomplètes, mais les clients n’ont pas l’expertise pour détecter ces erreurs », selon Reuters. Il précise aussi que les utilisateurs lancent environ 83 millions de recherches par semaine avec l’assistant et que les exécuter est « coûteux ». Davantage de données permettrait à Amazon d’utiliser des modèles moins chers plus efficacement, soutient le document, selon Reuters et The Verge.

Amazon conteste ces points. Dans une déclaration à Reuters, l’entreprise a affirmé que les chiffres d’usage du document sont « largement dépassés » et que, selon ses propres données, Alexa for Shopping est précis à environ 97 % dans le monde. Le PDG Andy Jassy a déclaré que l’assistant avait été utilisé par plus de 400 millions de personnes au cours de l’année écoulée, selon Reuters.

Comment Amazon collecterait-il ces données ?

Le document indique que le projet « dépend de la découverte de la façon dont les marques organisent leurs produits sur leurs propres sites », selon Reuters et The Verge. D’après Reuters, cela passerait par des marques et des distributeurs qui transmettent en continu leurs données produit à Amazon, mais aussi par Amazon qui explorerait lui-même les sites d’autres distributeurs. Explorer (« crawler ») signifie visiter automatiquement des pages web pour lire et copier leur contenu. Reuters n’a pas pu déterminer comment Amazon explorerait ces sites ni s’il devrait demander une autorisation dans tous les cas.

Côté marques, le document indique qu’Amazon a déjà fait signer Coca-Cola et Bayer, entre autres, pour fournir des données produit, selon Reuters. Il mentionne aussi un « sommet P&G/Amazon au niveau des PDG » pour un test avec Procter & Gamble. Selon Reuters, les entreprises n’ont pas répondu aux demandes de commentaire.

Quel rôle face aux agents d’achat IA concurrents ?

Selon Reuters, les dirigeants d’Amazon se méfient de plus en plus des agents qui pourraient envoyer les clients vers des sites disposant de données plus complètes. Jassy a tenté de relativiser la menace lors de la conférence sur les résultats du troisième trimestre, en disant que « peu de clients font beaucoup d’achats de cette façon pour l’instant » et que l’activité publicitaire a été très peu touchée, cité par Reuters. Reuters rapporte que l’agent Muse de Meta a dépassé 10 millions d’utilisateurs aux États-Unis et au Canada depuis son lancement en septembre, et qu’Amazon l’a bloqué sur son site de vente le même mois. Amazon a aussi poursuivi la société d’IA Perplexity l’an dernier pour empêcher un accès similaire, une affaire toujours en cours selon Reuters.

Selon Reuters, des employés décrivent le World Product Graph comme le début d’un effort pour faire d’Amazon un guichet unique, prolongeant les services existants « Buy for Me » et « Shop Direct ». The Verge note que Shop Direct, lancé l’an dernier, affiche déjà sur Amazon des liens vers des produits de détaillants extérieurs.

Le projet verra-t-il vraiment le jour ?

Rien n’est certain. Le document est un PR/FAQ, que Reuters décrit comme un communiqué de presse accompagné d’une foire aux questions, généralement une note narrative de six pages exposant la raison d’être d’un nouveau produit. Il porte une date de lancement aspirationnelle du 1er octobre 2027, mais Reuters n’a pas pu déterminer si le plan sera appliqué ni quand. Les personnes interrogées ont dit qu’il pourrait être modifié ou abandonné pour des raisons financières ou autres. Selon Reuters, le projet relève de l’unité Selection & Catalog Systems et est organisé sous la direction du vice-président Robert Tekiela.

La déclaration d’Amazon à Reuters souligne que « les documents préliminaires et dépassés donnent souvent une image incomplète » et qu’un document de réflexion ne reflète pas nécessairement ses plans actuels.

Ce que ça change pour une entreprise française

Pour une marque ou un distributeur français qui vend aussi sur Amazon ou face à lui, l’enjeu principal est le contrôle des données produit. Si Amazon construit un graphe à partir des sites de marques, la manière dont une marque structure ses pages produit, ses caractéristiques et ses variantes pourrait influencer la façon dont agents et acheteurs la voient sur Amazon. Les entreprises peuvent auditer la complétude et la cohérence de leurs données produit, décider de les transmettre directement, comme l’auraient fait Coca-Cola et Bayer, et vérifier ce que les règles de leur site disent des robots d’exploration. Les distributeurs concurrents d’Amazon doivent aussi surveiller si un index unique devient la source par défaut des agents d’achat. Ce sont des précautions, pas des certitudes : le plan reste un brouillon.