Amazon prepara World Product Graph, base de todos os produtos

A Amazon trabalha em um plano para coletar dados sobre praticamente todos os produtos vendidos em qualquer lugar da internet, inclusive os que ela não vende, segundo a Reuters, repercutida pelo The Verge em 13 de novembro de 2026. O projeto se chama «World Product Graph». A Reuters baseia sua reportagem em um documento interno da Amazon e em pessoas familiarizadas com o assunto.

Um «product graph» é um banco de dados que guarda não apenas fichas de produtos, mas também as relações entre elas: qual modelo substitui qual, qual acessório serve em qual aparelho, qual opção atende a qual necessidade. Um agente de IA, neste contexto, é um software que executa tarefas de compra em nome do usuário, como comparar produtos ou fazer um pedido.

Por que a Amazon quer ter os dados de produtos do mundo?

Segundo a Reuters, o objetivo é garantir que os compradores nunca precisem sair da Amazon para pesquisar uma compra. O The Verge escreve que o projeto pretende reduzir a chance de os compradores recorrerem ao Reddit ou ao Google para pesquisar produtos. O documento interno diz que a Amazon «não pode ser o destino de referência para cada missão de compra se os clientes precisam sair para pesquisar relações entre produtos no Google, em sites de marcas e em sites de avaliações», conforme citado pela Reuters.

Os números citados pela Reuters mostram a distância. Segundo um relatório do Morgan Stanley de 2025, 16% dos compradores online começam a pesquisar produtos na Amazon, contra 57% no Google. Quando o cliente já sabe qual produto quer, a Amazon lidera: 41% das buscas começam lá, contra 23% no Google e 18% no Walmart, segundo o mesmo relatório.

A mesma lógica vale para os agentes de IA. Segundo o The Verge, se a Amazon tiver o maior estoque de dados de compra, os agentes podem recorrer ao índice dela em vez de a outros, de modo que até quem compra com robôs acabaria em páginas da Amazon. A Reuters acrescenta, citando pessoas familiarizadas com o assunto, que isso também ajudaria a proteger o crescente negócio de publicidade da Amazon.

Que problema da Alexa for Shopping isso resolveria?

O assistente de compras com IA da Amazon, conhecido como Rufus até maio, agora se chama Alexa for Shopping, segundo a Reuters. O documento interno afirma que «muitas respostas do Rufus estão factualmente erradas ou incompletas, mas os clientes não têm conhecimento para detectar esses erros», segundo a Reuters. Também diz que os usuários fazem cerca de 83 milhões de buscas por semana com o assistente e que executá-las é «caro». Mais dados permitiriam à Amazon usar modelos mais baratos com mais eficiência, argumenta o documento, segundo a Reuters e o The Verge.

A Amazon contesta esses pontos. Em comunicado à Reuters, a empresa disse que os números de uso do documento estão «significativamente desatualizados» e que, segundo seus próprios dados, a Alexa for Shopping tem precisão de cerca de 97% em todo o mundo. O presidente-executivo Andy Jassy afirmou que o assistente foi usado por mais de 400 milhões de pessoas no último ano, segundo a Reuters.

Como a Amazon coletaria os dados?

O documento diz que o projeto «depende de descobrir como as marcas organizam seus produtos nos próprios sites», segundo a Reuters e o The Verge. De acordo com a Reuters, isso envolveria algumas marcas e varejistas enviando dados de produtos à Amazon de forma contínua, mas também a Amazon rastreando por conta própria os sites de outros varejistas. Rastrear («crawling») significa visitar automaticamente páginas da web para ler e copiar seu conteúdo. A Reuters não conseguiu determinar como a Amazon rastrearia esses sites nem se precisaria de permissão em todos os casos.

Do lado das marcas, o documento diz que a Amazon já incluiu Coca-Cola e Bayer, entre outras, para fornecer dados de produtos, segundo a Reuters. Também menciona uma «cúpula P&G/Amazon em nível de presidentes-executivos» para um teste com a Procter & Gamble. Segundo a Reuters, as empresas não responderam aos pedidos de comentário.

Que papel têm os agentes de compra de IA rivais?

Segundo a Reuters, os executivos da Amazon estão cada vez mais cautelosos com agentes que podem enviar clientes a sites com dados mais completos. Jassy tentou minimizar a ameaça na teleconferência de resultados do terceiro trimestre, dizendo que «poucos clientes fazem muitas compras assim ainda» e que o negócio de publicidade foi minimamente afetado, conforme citado pela Reuters. A Reuters informa que o agente Muse, da Meta, passou de 10 milhões de usuários nos Estados Unidos e no Canadá desde o lançamento em setembro, e que a Amazon o bloqueou em seu site de varejo no mesmo mês. A Amazon também processou no ano passado a empresa de IA Perplexity para impedir acesso semelhante, caso que segue em andamento segundo a Reuters.

Segundo a Reuters, funcionários descrevem o World Product Graph como o início de um esforço para transformar a Amazon em um balcão único, ampliando os serviços existentes «Buy for Me» e «Shop Direct». O The Verge observa que o Shop Direct, lançado no ano passado, já mostra na Amazon links para produtos de varejistas externos.

O projeto vai mesmo sair do papel?

Nada é certo. O documento é um PR/FAQ, que a Reuters descreve como um comunicado de imprensa com perguntas frequentes, normalmente um memorando narrativo de seis páginas que expõe a justificativa de um novo produto. Ele traz uma data de lançamento aspiracional de 1º de outubro de 2027, mas a Reuters não conseguiu determinar se o plano será implementado nem quando. As pessoas ouvidas disseram que ele pode ser modificado ou abandonado por razões financeiras ou outras. Segundo a Reuters, o projeto pertence à unidade Selection & Catalog Systems e é organizado sob o vice-presidente Robert Tekiela.

O comunicado da Amazon à Reuters ressalta que «documentos preliminares e desatualizados costumam dar uma imagem incompleta» e que um documento de brainstorming não reflete necessariamente seus planos atuais.

O que muda para uma empresa brasileira

Para uma marca ou varejista brasileira que vende na Amazon ou concorre com ela, a principal questão é o controle dos dados de produtos. Se a Amazon construir um grafo a partir dos sites das marcas, a forma como uma marca estrutura suas páginas de produto, especificações e variações pode influenciar como agentes e compradores a enxergam na Amazon. As empresas podem auditar o quanto seus dados de produtos são completos e consistentes, decidir se os fornecem diretamente, como Coca-Cola e Bayer teriam feito, e verificar o que as regras de seu site dizem sobre rastreadores. Varejistas que concorrem com a Amazon também devem observar se um índice único se torna a fonte padrão dos agentes de compra. São cuidados, não certezas: o plano continua sendo um rascunho.