a16z為AI硬體專項基金募得11億美元
創投公司安德森·霍羅維茲(a16z)已為「機器時代基金」募集11億美元,這是該公司首支專門投資AI實體基礎建設的基金,涵蓋晶片、記憶體、網路、資料中心與機器人,背景是硬體供應鏈已難以跟上需求成長。

創投公司安德森·霍羅維茲(a16z)宣布,已為「機器時代基金」(Machine Age Fund)募集11億美元,這是該公司首支專門為人工智慧所仰賴的實體基礎建設而設立的投資基金。這支基金於2026年8月28日透過a16z官方網站的一篇文章公開,並於同日被TechCrunch報導。基金將投資於晶片、記憶體、網路設備、儲存系統、資料中心、機器人,以及具備AI功能的家用裝置等領域的企業——對於一家長期以押注軟體擴展能力著稱的公司而言,這是一次明顯的轉向。
a16z在公告中表示,現在是「全力加速AI實體建設」的時候。公司將AI稱為「人類有史以來開發出、用於解決問題與創造富足的最強大工具」,並將其定位為「我們的社會與國家使命」。公司指出,這支基金涵蓋整個AI硬體堆疊,「從資料中心到機器人,再到AI家用裝置」,並認為這個堆疊的每一層都正「撞上當前供應鏈能力的上限,以及物理學與電腦科學的極限」。a16z將此刻稱為「一個世代僅有一次的機會」,需要將這個堆疊作為平台重新架構,「一路下探到電力本身」。
一條跟不上需求的供應鏈
a16z論證的核心,在於兩種成長速度之間的落差。公司表示,硬體產業的供給端「習慣於每年最多成長20%到30%」,遠遠不及要跟上AI運算需求所需的「三位數成長」。a16z將此刻與過去從主機到主從架構、再到網際網路、雲端與行動裝置的歷次平台轉換相提並論,但認為如今所需變革的規模與速度都沒有真正的先例:公司寫道,「現在,一切都需要升級」。
- a16z表示,從搭載NVIDIA H100晶片的伺服器機櫃,到採用Rubin新一代晶片的機櫃,單機櫃運算密度成長了28倍。
- 機櫃內部的網路連線正「逼近銅纜傳輸的極限」,因為晶片之間的資料需要更快速地傳輸。
- 單機櫃耗電量已從約5至10千瓦升至目前的100至250千瓦,a16z預估三年內將達到1百萬瓦(1MW)。
- 資料中心園區的規模正從數十百萬瓦擴大到數百百萬瓦,部分專案甚至達到十億瓦(GW)等級。
- 電力供應正從單純依賴電網,轉向越來越依賴電表後自建發電等專用電源。
a16z表示,創業者已經開始回應這個缺口。公告指出,過去幾年間,硬體類案件在公司整體投資案源中的占比,已從很小的一部分成長到超過20%——公司認為,這證明創業者正日益將硬體而非僅僅軟體,視為亟待解決的瓶頸。機器時代基金將投資這整條硬體堆疊上的早期與成長期公司,a16z表示,公司在十餘年軟體投資中累積的市場拓展、人才與行銷體系,「現已準備好支援硬體創業者」。
擁有硬體背景的硬體投資人
這支基金由普通合夥人馬丁·卡薩多(Martin Casado)與拉古·拉古拉姆(Raghu Raghuram)共同領軍,兩人在轉向創投之前,都曾在資料中心系統軟體領域任職多年。a16z表示,硬體經驗貫穿整個團隊:合夥人吉多·阿彭策勒(Guido Appenzeller)曾任英特爾資料中心事業群技術長,其他合夥人也曾主導從晶片、網路到大規模運算系統的AI基礎建設投資,或負責公司專注於硬體與美國製造業的「美國動能」(American Dynamism)業務線。
對a16z而言,押注硬體並非全新嘗試:公司在2016年主導了Skydio的A輪募資,較早投資SpaceX,2019年向Anduril開出第一張支票,並在2020年Waymo的募資輪中成為最早期的創投投資者之一。近年來,公司還投資了Unconventional AI、Nexthop、Volta、Atoms、Heron Power與Mind Robotics等硬體新創公司。同日報導這支基金的TechCrunch指出,此舉「打破了公司一貫專注於軟體擴展能力的路線」,並稱其為a16z首支完全專注於硬體基礎建設的投資工具。
對晶片製造商、記憶體供應商、網路與散熱專業廠商、機器人企業等真正打造AI實體層的公司而言,機器時代基金釋放出的訊號是:大規模創投資金如今正公開追逐硬體瓶頸,不再把它當成別人的問題。台灣是全球晶片代工與先進封裝的核心基地,a16z明確點名的晶片、記憶體與網路設備正是台灣供應鏈最擅長的領域;這支基金意味著,過去幾乎只關注軟體的矽谷創投資本,如今正把目光轉向台灣廠商所在的這條實體供應鏈。
資料來源
- The Machine Age FundAndreessen Horowitz (a16z) · 2026年8月28日
- a16z creates a $1.1B 'Machine Age' fund to 'accelerate the physical buildout of AI'TechCrunch · 2026年8月28日



