소니·유니버설, 6만202개 녹음물 문제로 Suno에 새 소송

재개된 법적 조치의 배경

2026년 9월 18일, 소니 뮤직과 유니버설 뮤직은 AI 음악 생성 플랫폼인 Suno에 대해 새로운 고소장을 제출했습니다. 이번 제출은 저작권이 있는 오디오를 학습 데이터에 사용했다는 초기 주장으로 시작된 분쟁이 계속되고 있음을 의미합니다. 고소장은 주요 기업들이 문제라고 주장하는 자료 중 일부에 불과하다고 주장하는 일련의 alleged 침해 행위를 명시적으로 언급하고 있습니다.

고소장에 따르면, 두 레코드 회사는 Suno가 저작권법에 의해 보호되는 최소 60개의 녹음을 복제했다고 주장합니다. 60개의 녹음 수치는 원고가 허가 없이 사용되었다고 주장하는 더 큰 코퍼스의 일부로 제시됩니다. 추가적인 숫자는 제공되지 않으며, 고소장에서는 해당 데이터셋의 전체 규모에 대해서도 밝히지 않고 있습니다.

주요 기업들은 또한 Suno가 다운로드 도구를 사용해 YouTube의 보호 메커니즘을 우회했다고 주장합니다. 이전 절차적 상황에서 Suno는 오픈소스 유틸리티인 yt‑dlp를 이용해 YouTube에서 오디오 데이터를 얻었다는 사실을 인정한 바 있습니다. 이 인정은 플랫폼이 저작권이 있는 자료를 수집하기 위해 기술적 방어 수단을 고의로 회피했다는 주장에 대한 근거의 일부를 이룹니다.

모델 v6를 둘러싼 기술적 논점

고소장의 핵심 논점은 2026년 9월 9일에 출시된 Suno의 최신 모델인 v6에 관한 것입니다. 원고는 v6가 이전 모델에서 파생된 학습을 계속 활용했으며, 특히 두 트랙이 대안으로 제시될 때 사용자 선호 데이터가 집계되는 방식을 통해 이익을 얻었다고 주장합니다. 고소장은 이러한 메커니즘이 새로운 모델이 논쟁 중인 데이터셋에서 유래한 지식을 물려받게 했다고 시사합니다.

이에 반해 Suno는 v6가 완전히 새로운 데이터 소스를 사용해 처음부터 학습되었다고 주장합니다. 회사는 v6의 학습 세트에 소니나 유니버설이 소유한 녹음이 전혀 포함되지 않았으며, 따라서 새로운 모델이 논쟁 중인 자료에서 가치를 얻었다는 주장을 부인합니다. 이 입장은 현재 진행 중인 소송이 해결해야 할 사실상의 차이를 만들어 냅니다.

v6 개발 과정에는 Warner Music, BMG, Believe와 같은 다른 음악 권리 보유자들과의 협업이 포함되었습니다. 이 파트너들은 모델 제작에 참여했으며, 사용으로 발생하는 수익의 일부를 받는 것으로 알려져 있습니다. 이러한 참여는 출시 발표에서 문서화되었으며, Suno가 일부 주요 기업과는 라이선스 관계를 맺은 반면, 다른 기업들과는 여전히 분쟁 중임을 보여줍니다.

가능한 구제책 및 재정적 이해관계

소니와 유니버설의 고소장은 v6의 배포를 중단시키는 금지명령과 금전적 손해배상을 동시에 요구합니다. 손해배상액은 언론 매체 Next가 보도한 바에 따르면, alleged 침해 작품당 최대 150,000달러로 책정되었습니다. 이 수치는 원고가 청구할 수 있는 최대 금액을 나타내지만, 실제 판정액은 법원의 책임 및 손해액 평가에 따라 달라질 것입니다.

금지명령 요청은 주요 기업들이 논쟁 중인 모델의 추가 활용을 방지하고자 하는 의지를 반영합니다. 금지명령이 승인될 경우 Suno는 사용자에게 v6를 제공할 수 없게 되며, 이는 플랫폼의 수익 흐름과 Warner Music, BMG, Believe와의 파트너십에 영향을 미칠 수 있습니다.

작품당 150,000달러라는 금전적 청구는 고소장에서 잠재적인 손해배상 상한선으로 제시됩니다. 실제 손해액 산정은 alleged 복제 정도, 시장 영향, 그리고 저작권법에 따라 적용될 수 있는 법정 손해배상액 등을 상세히 분석해야 합니다. 아직 확정된 금액은 없으며, 이 수치는 법원이 결정한 금액이 아니라 청구액에 불과합니다.

미해결 질문 및 증거 한계

해결되지 않은 문제 중 하나는 향후 라이선스 계약과 과거 데이터 사용에 대한 alleged 책임 사이의 구분입니다. 고소장은 Suno가 미래 콘텐츠에 대한 라이선스를 취득할 가능성과 과거 침해에 대한 책임을 별개로 구분하고 있습니다. 이러한 구분은 라이선스 의무의 소급 적용에 관한 법적 질문을 제기합니다.

또 다른 불확실성 영역은 사용자 선호 데이터가 이전 모델을 통해 v6에 혜택을 주었다는 주장에 대한 증거 기반입니다. 원고는 선호 메커니즘이 일종의 지식 이전 형태라고 주장하지만, Suno는 해당 데이터 없이 모델이 새롭게 학습되었다고 반박합니다. 선호 데이터가 실제로 저작권이 있는 자료를 학습 과정에 다시 도입했는지 여부는 사건의 핵심 사실 판단 요소가 됩니다.

Suno가 yt‑dlp를 사용해 YouTube에서 오디오를 다운로드했다는 인정은 데이터 획득에 관한 사실 기록을 남깁니다. 그러나 이 인정의 법적 의미는 다운로드된 콘텐츠가 보호 대상이었는지, 다운로드가 YouTube 서비스 약관 위반에 해당하는지, 그리고 그러한 위반이 해당 관할법에서 저작권 침해로 해석되는지에 달려 있습니다.

• 고소장은 최소 60개의 저작권이 있는 녹음이 복제되었다고 주장한다
• 주장은 yt‑dlp를 이용한 YouTube 보호 우회도 포함한다
• 소니와 유니버설은 금지명령과 작품당 150,000달러까지의 손해배상을 요구한다
• Suno는 v6가 소니나 유니버설의 녹음 없이 처음부터 학습되었다고 주장한다

소송이 아직 진행 중이기 때문에 이러한 상충되는 사실 서술을 해결하는 판결은 아직 내려지지 않았습니다. 법원이 결정을 내릴 때까지 각 당사자의 입장은 고소장에서 제시된 제한된 증거와 회사의 이전 성명에 기반한 주장으로 남아 있습니다.

법원이 Suno의 v6 모델이 보호된 녹음을 포함했다고 판단한다면, 요구된 금지명령과 손해배상은 플랫폼 운영 및 라이선스 파트너와의 관계에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다. 반대로 v6가 독립적으로 학습되었다는 판결이 내려지면, 새롭게 확보한 데이터와 라이선스 협업에 의존하는 AI 음악 생성 모델의 지속 가능성을 강화할 것입니다.

보다 넓은 산업적 맥락에서 보면, 이 사건의 결과는 AI 음악 생성기가 주요 레이블과 라이선스를 어떻게 협상하고, 데이터 출처를 어떻게 관리하며, 법원이 모델 학습 과정에서 사용자 생성 선호 데이터의 역할을 어떻게 해석할지에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 이 사건은 저작권법, 기술, 그리고 음악 분야의 신흥 비즈니스 모델이 교차하는 지점에 놓여 있습니다.