نيفيديا وسيسكو يقدمان أوبتيك USFP فائق الكثافة لمضاعفة عرض نطاق مصنع الذكاء الاصطناعي
أعلنت نيفيديا وسيسكو عن Ultra‑Dense Small Form Factor Pluggable (USFP)، وحدة بصرية بسرعة 400 غبت/ثانية لكل قناة، تمكن بنائي مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي من مضاعفة سعة القنوات دون الحاجة لإعادة تصميم البنية الحالية.

في 12 أكتوبر 2026 قدمت نيفيديا وسيسكو وحدة Ultra‑Dense Small Form Factor Pluggable (USFP)، وهي محول بصري جديد صُمم خصيصًا لأكثر مصانع الذكاء الاصطناعي طلبًا. أبرز الإعلان معدل نقل بيانات 400 غبت/ثانية لكل قناة، وهو ما يضاعف فعليًا سرعة القناة الحالية البالغة 200 غبت/ثانية التي تسود مجموعات الحوسبة عالية الأداء اليوم.
تصف الشركتان USFP كترقية فورية للرفوف الحالية في مراكز البيانات. وفقًا للبيان المشترك، تتيح الوحدة لمصممي مصانع الذكاء الاصطناعي الانتقال من 200 غبت/ثانية إلى 400 غبت/ثانية لكل قناة دون الحاجة إلى تعديل بنية الطاقة أو التبريد أو الكابلات المحيطة.
المواصفات التقنية ومطالب الأداء
سيحتوي أول محول USFP على 16 قناة مزدوجة بالكامل ضمن حجم يتطابق مع حجم OSFP الحالي. من المخطط أن تدعم الإصدارات المستقبلية 32 قناة أو أكثر، مما يسمح لوحدة واحدة بتحقيق إجمالي نقل يصل إلى 12.8 تيرابيت/ثانية عندما تحمل كل قناة 1.6 تيرابيت/ثانية من الحركة المجمعة.
مضاعفة عدد القنوات وعرض النطاق لكل قناة يترجم إلى كثافة عرض نطاق للواجهة الأمامية أعلى بأربع مرات مقارنةً بالوحدات الحالية ذات 200 غبت/ثانية، وفقًا لدراسة داخلية شاركها الشركاء. تشير نفس الدراسة إلى تحسين تقريبي بنسبة 30 ٪ في كفاءة الطاقة، محسوبة كغيغابت لكل واط، مقارنةً بالأوبتيك القابلة للتركيب الحالية بسرعة 200 غبت/ثانية.
يتم معالجة إدارة الحرارة من خلال حد أقصى لتصريف الطاقة يبلغ 100 واط يمكن لـ USFP تحمله دون الحاجة إلى دائرة تبريد مخصصة داخل المحول. يقلل هذا الاختيار التصميمي من تعقيد النظام الكلي ويحافظ على توافق حجم الوحدة مع تخطيطات الرفوف الحالية.
ابتكار الموصل وتطوير النظام البيئي
يقدم USFP موصلًا ثنائي الأبعاد يستخدم آلية إدخال من خطوتين. يقلل هذا التصميم من تآكل الاتصالات ويحسن سلامة الإشارة، وهو أمر أساسي للحفاظ على تشغيل خالٍ من الأخطاء بسرعة 400 غبت/ثانية عبر مسافات ألياف طويلة.
ستقوم شركتا TE Connectivity وAmphenol بتوريد الأقفاص والموصلات والمكونات الميكانيكية الأخرى. وأشارت كل من نيفيديا وسيسكو إلى أن موردين إضافيين سينضمون إلى البرنامج مع نضج النظام البيئي، مما يعزز هدف المواصفة المفتوحة متعددة المصادر.
أعلنت الشركتان أيضًا عن خطة لإنشاء مشروع مواصفات مفتوحة يُدار من قبل مجتمع من البائعين والباحثين والمشغلين. يهدف هذا المبادرة إلى توحيد واجهات USFP وإجراءات الاختبار وتحديثات البرامج الثابتة، لتسهيل تبني التقنية على نطاق واسع من قبل مشغلي مراكز البيانات.
- معدل 400 غبت/ثانية لكل قناة
- 16 قناة مزدوجة بالكامل في وحدة بحجم OSFP (خيار 32 قناة مستقبلي)
- إجمالي نقل يصل إلى 12.8 تيرابيت/ثانية
- تصريف حراري 100 واط دون تبريد مخصص
غيلاد شينر، نائب الرئيس الأول في نيفيديا، لخّص النية الاستراتيجية قائلاً: «بناء أكبر مصانع الذكاء الاصطناعي في العالم يبدأ بإعادة التفكير في أصغر الوصلات». يبرز هذا الاقتباس الإيمان بأن التحسينات التدريجية على الطبقة الفيزيائية يمكن أن تفتح فرص توسيع هائلة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
ما يعنيه ذلك للمنظمات الناطقة بالعربية
بالنسبة للمؤسسات ومزودي السحابة الذين يديرون مراكز بيانات مخصصة للذكاء الاصطناعي، يوفر USFP مسارًا واضحًا لمضاعفة عرض نطاق القنوات مع الحفاظ على كثافة الرفوف وميزانيات الطاقة شبه دون تغيير. تقلل الكثافة العالية للواجهة الأمامية عدد فتحات المحولات المطلوبة لكل رف، مما يحرر مساحة لعقد حوسبة إضافية أو تخزين. كما أن تحسين كفاءة الطاقة يترجم إلى خفض تكاليف التشغيل، خصوصًا في المرافق التي تكون فيها الطاقة والتبريد موارد ثمينة. أخيرًا، يتيح النهج المفتوح للمواصفات للمنظمات إمكانية الحصول على الوحدات من موردين متعددين، مما يقلل من مخاطر سلاسل الإمداد ويشجع على تسعير تنافسي.
تحديات التنفيذ
على الرغم من الفوائد الواضحة، تواجه عملية ترقية المراكز إلى USFP تحديات تتعلق بالتوافق مع البنية التحتية القائمة، خصوصًا في البيئات التي تستخدم حلولاً مملوكة أو ذات مواصفات غير معيارية. يتطلب الانتقال تخطيطًا دقيقًا لتحديث البرامج الثابتة وإعادة اختبار القنوات لضمان عدم حدوث خسارة في الأداء أو استقرار الإشارة، كما قد تستدعي بعض الحالات تعديل محدود في نظام إدارة الطاقة لتلبية متطلبات استهلاك 100 واط للموصل الواحد.
في الختام، من المتوقع أن تشكل وحدات USFP خطوة تحولية في مسار تطوير مراكز البيانات AI في المنطقة العربية، حيث ستمكن الشركات من توسيع قدرات الحوسبة دون الحاجة إلى استثمارات هائلة في إعادة بناء المرافق، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في القطاعات العامة والخاصة.
المصادر
- Google Actualitésfierce-network.com · ١٢ أكتوبر ٢٠٢٦
- HPCwire - Since 1987 – Covering the Fastest Computers in the World and the People Who Run Themhpcwire.com · ١٢ أكتوبر ٢٠٢٦



